Afleveringen

  • Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai
    Poruszamy takie tematy jak :

    - reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI
    - mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask
    - nowości w wizji komputerowej
    - różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV
    - nowa wersja modelu Yolo
    - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI
    - halucynacje modeli graficznych
    - wiarygodność tworzonych obrazów
    - upscalery (zwiększanie rozdzielczości)
    - zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo
    - absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI
    - częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI
    - różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI
    - jakość i percepcja grafik generowanych przez AI
    - przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory
    - aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AI

    Jak znaleźć Mariannę:
    https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/

    Modele, o których rozmawiamy:
    SAM: https://segment-anything.com
    DINOv2: https://dinov2.metademolab.com
    LLaVa: https://llava-vl.github.io

    YOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md

    Gaussian Splatting:
    https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/
    LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.edu

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Interesuje Cię podcastowanie ?
    Poznaj moją książkę: Jak zacząć podcast - Michał Dulemba


    Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:
    - algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)
    - przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)
    - budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki
    - polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami
    - przejściu z roli developera do roli dev advocate
    - skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant
    - promocji wiedzy na temat AI w Polsce
    - roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii
    - o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji
    - ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector search

    Przydatne linki:
    AI Embassy
    https://www.embassy.ai/

    Qdrant - baza wektorowa
    https://qdrant.tech/

    Więcej na temat ANN:
    https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6

    Algorytm HNSW
    https://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Zijn er afleveringen die ontbreken?

    Klik hier om de feed te vernieuwen.

  • Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)

    Rozmawiamy m.in o:
    – odpowiedzialnej kulturowo AI
    – znanych skrzywieniach modeli generujących grafike
    – bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych
    – czy modele odtwarzają rzeczywistość
    – modelach lokalnych
    – wartościach kulturowych Zachodu i Chin
    – zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach
    – blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe
    – powodach przestępczości w USA
    – roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań
    – przekupowaniu LLMów obietnicami
    – roli honoru w Chinach
    – prawach autorskich i regulacjach AI
    – szkodliwości niektórych biasów/skrzywień
    – zabawnie przesadnej poprawności w serialach Netflixa


    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.

    Poruszamy takie tematy jak:
    - po co symulować pobicia w autobusie
    - jak wykrywać sytuacje niebezpieczne
    - czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów
    - śląskie firmy wykorzystujące AI
    - kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej
    - ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach
    - współpraca uczelni z biznesem
    - czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)

    Nie wiesz jak nagrać podcast?
    Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

    Polski startup budujący autonomicznego busa:
    https://blees.co

    Katedra Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowych
    https://www.polsl.pl/rau6/

    Firma "spin-off" o której mówimy:
    https://qsystems.pro

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Tomaszem Głowackim - Head of Data Science w Żabce

    Rozmawiamy m.in. o:
    - kosztach porażek
    - zaplanowanej porażce
    - budowaniu zespołu
    - podejmowaniu decyzji
    - roli eksperta w zespole
    - porażce managera
    - budowanie zaufania w zespole
    - szukaniu winnych po f..upie
    - metodzie "five why-s"

    Zobacz moją książkę (premiera 10 grudnia) - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Aleksandrą Radecką z Politechniki Warszawskiej

    Poruszamy takie tematy jak:
    - wielkość branży związanej ze zdjęciami satelitarnymi
    - ciekawe wykorzystanie zdjęć satelitarnych w finansach
    - jak zostać specjalistą od obserwacji ziemi (z kosmosu)
    - czy Polska wypada dobrze na tle innych krajów jeśli chodzi o startupy związane ze przetwarzaniem zdjęć satelitarnych
    - czy da się na takich zdjęciach rozpoznawać gatunki drzew
    - jakie modele sieci neuronowych są wykorzystywane do rozpoznawania gatunków roślin
    - skąd wziąc moc obliczeniową potrzebną w trakcie robienia doktoratu
    - o nowoczesnych pomysłach GUS
    - o azbestowych dachach
    - klasycznym i ML-owym podejściu do budowania map
    - kto w Polsce rozpoznaje obiekty dla wojska

    Przydatne linki:

    LinkedIn Oli
    https://www.linkedin.com/in/aleksandraradecka/

    LinkedIn PSPA (Stowarzyszenia Polskich Profesjonalistów Sektora Kosmicznego)
    https://www.linkedin.com/company/pspa-pl/

    Długi i ciekawy raport o komercyjnych zastosowaniach obrazów satelitarnych i nawigacji
    https://www.euspa.europa.eu/euspa-market-report-2022-0

    Platforma IT Politechniki Warszawskiej “CENAGIS”
    https://cenagis.edu.pl/

    Artykuł Forbes o fabryce Tesli
    https://www.forbes.pl/inwestowanie/te-dane-ulatwiaja-inwestowanie-szuka-ich-rafal-zaorski-najslynniejszy-polski/s5pcjkg

    Teledetekcja w GUS
    https://www.esa.int/Space_in_Member_States/Poland/EOStat_czyli_precyzyjne_dane_satelitarne_dla_rolnictwa_wywiad_z_Tomaszem_Milewskim_z_Glownego_Urzedu_Statystycznego

    Projekt Politechniki Warszawskiej dotyczący terratransformacji Marsa
    https://www.sp.gik.pw.edu.pl/zk/Nauka/Projekty-naukowe-i-wdrozeniowe/Projekt-MARS

    Nie wiesz jak nagrać podcast?
    Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Karoliną Tądel - Digital Health Innovation Manager

    Tematy jakie poruszamy to m.in:

    - rola managera innowacji
    - czy innowacje to tylko AI
    - jak ważne są też zmiany procesowe / zarządcze
    - usprawnienia prowadzenia apteki wewnątrz szpitalnej
    - świadomości pacjentów szukających diagnoz na internecie
    - samodiagnozy i ich wpływ na relacje pacjent-lekarz
    - znajdywanie czarnych scenariuszy przez pacjentów
    - dlaczego zmiany w medycynie trwają dlużej niż byśmy oczekiwali
    - dobre nastawienie społeczeństwa na innowacje w placówkach medycznych
    - statystyki wdrozeń AI
    - lepsza komunikacja między startupami i szpitalami
    - kalkulator i mikroskop jako poprzednie skoki w technologii
    - czy ludzie po 60tce korzystają z bankowości elektronicznej
    - zmiany społeczne związane z wdrażaniem technologii
    - leczenie domowe kontra szpitalne
    - ciekawe projekty techonologiczne w Instytucie Matki i Dziecka
    - przeszczepianie wdrożeń z Instytutu do innych instytucji medycznych
    - konkurs dla startupów medycznych
    - róznica w komunikacji pomiędzy rozmową z inwestorami a szpitalami
    - czym jest światowy tydzień przedsiębiorczości
    - kto współorganizuje światowy tydzień przedsiębiorczości
    - healthcare i konferencje data science

    Przydatne linki:

    Fundacja Światowego Tygodnia Przedsiębiorczości:
    https://tydzienprzedsiebiorczosci.pl

    Data Science Summit:
    https://dssconf.pl/en/

    Konkurs dla startupów medycznych
    https://imid.med.pl/pl/wspolpraca/konkurs-mother-and-child-startup-challenge

    Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Piotrem Rybakiem - NLP researcherem w PAN w Instytucie Podstaw Informatyki

    Rozmawiamy min.:

    - najlepszych praktykach w budowaniu systemów typu "Retrieval"
    - jak trenować modele do tworzenia embeddingów
    - o budowie datasetów, tłumaczeniu angielskich i scrapowaniu
    - o tym czy LLMy mogą ukrywać przed nami swoją świadomość
    - czy proste rzeczy są naprawdę proste i czy są łatwe do zrozumienia
    - o różnicach w wiedzy na temat polskich i angielskich QnA
    - modelach Silver Retriever,
    - datasetach MAUPQA i POLQA
    - aplikacji do rozpoznawania klocków LEGO

    Przydatne linki:
    Papers with code:
    https://paperswithcode.com/search?q=author%3APiotr+Rybak

    model Silver Retriever
    https://huggingface.co/ipipan/silver-retriever-base-v1

    datasety Polqa i Maupqa
    https://huggingface.co/datasets/ipipan/polqa
    https://huggingface.co/datasets/ipipan/maupqa

    Aplikacja do rozpoznawania klocków LEGO:
    https://brickognize.com/

    Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla osób, które chcą zacząć podcastować

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Ewą Szulik Stach

    Poruszamy tematy takie jak:
    - jak przejść od zarządzania tradycyjnymi projektami do projektów AI
    - trudności przy pierwszych projektach AI
    - przykłady nietypowych branż z wykorzystaniem AI
    - scrum i projekty z użyciem AI
    - technika "t-shirt" do estymacji zadań
    - wsparcie szefostwa w trakcie pierwszych realizacji projektów AI
    - full stack data scientist kontra specjalista w określonym obszarze
    - rynek polski, niemiecki i amerykanski w kontekscie zarządzania projektami AI
    - przydatne szkolenia dla AI project managera

    Przydatne linki:

    Seven Non-Technical Enterprise AI Career Paths:
    https://emerj.com/ai-executive-guides/seven-non-technical-ai-career-paths/Elephant AI Professionals Community:
    https://elephantai.io/community/How AI Will Transform Project Management:
    https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-managementAI Project Manager's Mind: First-Year Adventure:
    https://www.linkedin.com/pulse/ai-project-managers-mind-first-year-adventure-ewa-szulik-stach/?trackingId=M%2FloWfalQhirVkofHKRidg%3D%3D

    Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem Głowackim

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - profesjonalnej edycji artykułów
    - strukturze teamu data science w Żabce
    - ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji
    - przykładów wykorzystania AI w Żabce
    - korzystania z zewnętrznych dostawców AI
    - budowy nowych umiejętności jak prompt engineering
    - strachu przed wyjściem poza Polskę
    - publikacji w magazynie Science
    - współpracy pomiędzy uczelniami i biznesem
    - modelu rozwoju pracownika w Żabce
    - różnorodności projektów data science w Żabce

    Dowiedz się "Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera autorstwa Michała Dulemby

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - Alphamoon

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - "robieniu rzeczy"
    - ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń
    - doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI
    - przejściu od firmy usługowej do produktowej
    - startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI
    - programach akceleracyjnych
    - procesowaniu dokumentów
    - organizacji ML in PL
    - braniu udział w konferencjach i korzyściach z tym związanych
    - czy znajomości są ważne w szukaniu pracy w ML
    - trikach jak zwiększyć swoje szanse w szukaniu pracy


    Przydatne linki:
    Alphamoon Workspace:
    workspace.alphamoon.ai

    Konferencja ML in PL 2023:
    https://conference2023.mlinpl.org/
    zgłoszenia do Call for Contributions (talk lub poster) do 01.09.2023!

    Finansowanie, programy akceleracyjne tutaj: https://www.parp.gov.pl/component/grants/grantss?sort=default&text_search=

    Email do Karoliny:
    [email protected]

    Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - podręcznik podcastera.

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu Śląskiego

    Poruszamy takie tematy jak:
    - czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby
    - brak koncentracji
    - zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI
    - zmiana sposobu oceny działalności firm
    - zmiany klimatu i wymierania ludzkości
    - determinizmu technologicznego
    - trafności przewidywania przyszłości
    - współpracy między filozofami a inżynierami
    - budowania produktów AI biorących pod uwagę skutki psychologiczne
    - narracjach budowanych przez firmy AI
    - różnicach w patrzeniu na AI przez firmy i instytucje publiczne jak np. uniwersytet

    Michał Krzykawski – pracownik naukowy Instytutu Filozofii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach,
    gdzie kieruje Centrum Badań Krytycznych nad Technologiami (https://ccts.us.edu.pl/).
    Autor i współautor wielu prac z zakresu współczesnej filozofii techniki, filozofii społecznej i teorii krytycznej. Założyciel i redaktor serii wydawniczej Techniki, Technologie, Technosfera (https://ttt.us.edu.pl/).
    Wiceprezes Fundacji Pracownia Współtwórcza. Kontakt: [email protected].

    Esej:
    https://2022.biennalewarszawa.pl/from-a-new-question-concerning-technology-to-a-new-political-economy-in-the-age-of-high-performance-computing-machines/

    Wykład:
    https://www.youtube.com/watch?v=TcxQl7R1iHc&ab_channel=GaleriaArsena%C5%82

    Artykuł naukowy: https://journals.us.edu.pl/index.php/SSP/article/view/14506/11484

    Wspomniane książki:
    Gospodarka i entropia. Jak wyjść z polikryzysu?, red. Jerzy Hausner, Michał Krzykawski, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2023 (premiera wrzesień)

    Konieczna bifurkacja. Nie ma alternatywy” red. Bernarda Stiegler i Kolektyw Internacja, tłum. Michał Krzykawski, Karolin Lebek, Miłosza Markiewicz, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2023.
    Fragment książki: http://machinamysli.org/konieczna-bifurkacja-nie-ma-alternatywy-fragment/.

    Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy Infermedica

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać
    - naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech
    - warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda
    - porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania
    - restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne
    - komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny
    - czy warto się leczyć używając chatGPT
    - "ulica znajdzie sposob jak używac rzeczy"
    - czy chatgpt umie odpowiadac na pytania medyczne
    - czym sa certyfikacje medyczne
    - czy można uzyskiwać stabilne odpowiedzi na pytania medyczne zadawane chatgpt
    - dlaczego warto uzywac sieci bayesowskich
    - jak zdiagnozować pacjenta
    - co mowia opinie o apce infermedici
    - jak systemy radza sobie z częstymi i rzadkimi chorobami
    - w czym pomagaja modele LLM przy diagnozowaniu
    - empatia w modelach LLM
    - rozumienie jezyka w kontekście medycznym
    - wieloznaczność słow pacjentów
    - jak częste sa aktualizacje systemow medycznych
    - jak chronić sekrety firmy
    - czy da się ukraść sekret coca coli
    https://www.foxbusiness.com/politics/michigan-woman-chinese-spy-trade-secrets-coca-cola-sentenced-14-years
    http://news.bbc.co.uk/1/hi/world/americas/6685299.stm

    - czy strona biznesowa sie broni niezależnie od samych danych
    - firmy wydmuszki
    - theranos (Elizabeth Holmes) - historia przekrętu
    - czy regulacje pomagaja na świecie medycznym
    - czy deep learning nadaje się do wnioskowania medycznego
    - czy gpt jest mądry czy zadania, ktore dobrze rozwiązuje są proste

    Przydatne linki:
    Homepage - Infermedica

    Jak nagrać podcast - kurs i książka "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - ile danych już udalo się zebrać
    - róznorodności danych tekstowych
    - sztucznie generowanych danych tekstowych
    - kilometrach danych w archiwach państwowych
    - motywacji członków ekipy
    - korzyści z przystąpienia do Spichlerza
    - różnorodności umiejętności technicznych przydatnych w Spichlerzu
    - wpływu Spichlerza na rekrutację
    - dumy z pracy nad typowo polskim projektem
    - o ograniczeniach w pobieraniu treści


    Oficjalna strona
    https://speakleash.org/

    Repo na github:
    https://github.com/speakleash

    Dashboard pokazujący ilość danych:
    Speakleash Dashboard · Streamlit

    LinekdIn:
    https://www.linkedin.com/company/speakleash/

    Twitter
    https://twitter.com/Speak_Leash

    Discord
    https://discord.gg/a2rz3v9e

    Email
    [email protected]

    PyPi
    https://pypi.org/project/speakleash/

    Nie wiesz jak zacząć podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill
    Poruszamy m.in takie tematy jak:

    - jak podejść do wyceny projektów ML
    - czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi
    - czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo
    - jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta
    - zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci
    - jak mierzyć prędkość piłki nożnej
    - czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy
    - czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe
    - sieci gan do przebierania osób
    - czy sklepy autonomiczne są opłacalne
    - co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych
    - kradzieżach na kasach samoobsługowych

    Pomocne linki:
    ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/
    Foxai: https://pypi.org/project/foxai/
    (to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy)

    Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI.

    Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli największych korporacji na świecie oraz start'upów, realizując transformacje AI. Mówiąc krótko - jest praktykiem AI i zajmowała się tym tematem zanim stało się to modne. Organizuje też kurs "AI dla Menedżerów" Elephant AI PRO™.

    Jeśli nasza rozmowa Cię zaciekawi, możesz sięgnąć po więcej informacji, klikając w mój link referencyjny: https://academy.elephantai.io/?ref=mdulemba

    Poruszamy takie tematy jak:
    - Czym są Kaggle Days?
    - Dlaczego technologia AI to świetne miejsce dla kobiet?
    - AI to szansa dla ludzi, którzy zmieniają branżę
    - AI nauczysz się szybciej niż biznesu
    - budowanie świadomości na temat AI
    - Inwestowanie w AI
    - Jak ChatGPT zmienił rozmowę o AI?
    - Sprzedaż danych a sztuczna inteligencja
    - lalek erotycznych z humorami
    - Ucz się AI z całą rodziną!
    - Dlaczego czasy ogólnego Data Science się skończyły?
    - Czy człowiek jako partner ma jakiekolwiek szanse w konkurencji z AI?
    - Co ma koszykówka do sztucznej inteligencji?

    Przydatne linki:

    LinkedIn Michała:
    https://www.linkedin.com/in/michal-dulemba/

    LinkedIn Marii:
    https://www.linkedin.com/in/mariaparysz/
    https://www.linkedin.com/company/elephantai/

    Kaggle – największa na świecie społeczność (non profit) Data Scientistów:
    https://www.kaggle.com/

    Kaggle Days:
    https://www.linkedin.com/company/kaggle-days/?originalSubdomain=pl

    Książka „AI for Managers”:
    https://www.amazon.com/AI-Managers-science-learning-projects/dp/183763114X

    Portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs
    https://solid.jobs

    Filmy o których wspominamy w odcinku to:
    „Łowca androidów / Blade runner” i
    „Łowca androidów 2049 / Blade Runner 2049”.

    Książka "Jak zacząć nagrywać podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidely

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - ile możemy pozostawać w koncentracji
    - czego naprawdę chce nasz mózg
    - dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy
    - jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami
    - jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę
    - różnice między stanem flow, a koncentracją
    - eksperymentach amerykańskiego wojska
    - substancjach, które mogą pomóc krótkotrwale, ale nie znamy ich skutków długofalowych
    - o kurkumie i kawie
    - o wypoczynku
    - o eksperymentach na sobie i wypracowaniu optymalnego przepisu



    Profil Marcina
    https://www.linkedin.com/in/mpstopa/

    Newsletter NeuroEfektywnie 🧠:
    https://seewidely.com/neuroefektywnie/

    NeuroEfektywnie na LI: https://www.linkedin.com/newsletters/7020366938396606464/

    Neuroinsight Lab:
    https://seewidely.com/neuroinsight-lab/

    Blog Neuroinsight Lab:
    https://seewidely.com/neuroinsight-lab-blog/

    Portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs

    Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z Voicelab

    Rozmawiamy m.in o:
    - czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe
    - jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chatgpt
    - czy monopole są dobre
    - o tempie publikacji "papierów" o LLM i nadążąniu z ich czytaniem
    - o grantach dla osób zajmujących się deep learningiem
    - o wykrywaniu błędów w datasetach i rozwiązywaniu wykrytych problemów
    - o trudnościach w naprawianiu niektórych błędów modeli - np. rozpoznających twarze
    - tym, że Polska potrzebuje dużego clustra obliczeniowego z GPU
    - o samie Altmanie i tym jak duży wpływ może mieć na świat
    - o tym czy dzieci powinny uczyć się technologii
    - wspominamy o autogpt (bardzo krótko)

    Przydatne linki:

    Strona Voicelabu:
    Voicelab.ai - VoiceLab AI Sp. z o. o.

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / Speakleash

    Rozmawiamy na temat:
    - czym jest projekt Spichlerz / speakleash
    - ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace
    - ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego
    - ochotnikach, którzy pracują przy projekcie
    - etapie na jakim jest teraz projekt (update - ponad 140GB!)
    - promowaniu polskich projektów Open Source
    - osobach i organizacjach, które wspierają aktualnie Spichlerz

    Codebooster - szkolenie z AI dla programistów
    https://codebooster.pl

    PDF - Jak generować dane za pomocą chatGPT:
    PDF “Jak generować dane w chatGPT” (codebooster.pl)

    Jak zacząć podcast - kurs i książka - Michał Dulemba

    Oficjalna strona
    https://speakleash.org/

    Repo na github:
    https://github.com/speakleash

    Dashboard pokazujący ilość danych:
    Speakleash Dashboard · Streamlit

    LinekdIn:
    https://www.linkedin.com/company/speakleash/

    Twitter
    https://twitter.com/Speak_Leash

    Discord
    https://discord.gg/a2rz3v9e

    Email
    [email protected]

    PyPi
    https://pypi.org/project/speakleash/

    Linkedin Sebastiana:
    Sebastian Kondracki | LinkedIn

    Osoby zaangażowane w projekt:
    Jacek Chwiła (Credit Agricole Bank Polska)
    Adrian Gwoździej (BTC)
    Jan Maria Kowalski (Bank Pekao SA)
    Izabela Babis (Deviniti)
    Mateusz Kuras (Deviniti)
    Maciej Ogrodnik (Deviniti)
    Maria Filipkowska
    Tomasz Siedlecki
    Marcin Kurzyna (Wirtualna Polska S.A.)
    Waldemar Boszko
    i inni anonimowi pasjonaci AI

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba


  • Rozmowa z Arkadiuszem Chorużym - python dev z firmy Chronospace

    Rozmawiamy m.in na temat:
    - branży okrętowej
    - modelowaniu 3d
    - nauce pythona z udemy
    - książce "Learn python the hard way"
    - wytrwałości
    - szczęściu
    - bootcampach
    - czasie potrzebnym na przejście z branży do branży
    - pieniądzach

    Przydatne linki:

    LN Arka:
    https://www.linkedin.com/in/arkadiuszchoruzy/
    Chronospace:
    https://www.linkedin.com/company/chronospace/mycompany/

    Nie wiesz jak zacząć podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba