Afleveringen
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【嘉宾】
花生，AppStore 付费榜 Top1「小猫补光灯」的开发者，拥有超过 10 万粉丝的 AI 博主，同时也是《一本书玩转 DeepSeek》的作者。个人网站：www.huasheng.ai
【节目介绍】
本期播客节目，我们将带你深入了解AI时代中一种全新的编程方式——Vibe Coding（氛围编程），它正在悄然改变软件开发的面貌！Vibe Coding通过自然语言驱动、方便快捷，甚至无需完全理解代码细节，但与此同时也要接受代码的不完美。无论你是编程初学者，还是资深工程师；无论你是独立开发者，还是企业管理者，本期节目都将为你带来全新的视角和启发。Vibe Coding不仅是一种技术变革，更是一种思维方式的转变。
【时间线】
00:39 什么是Vibe Coding（氛围编程）？
05:03 花生如何走上Vibe Coding这条路？
23:01 哪个AI编程工具更适合做Vibe Coding？
29:52 Vibe Coding的适用范围
43:11 什么是Vibe Coding宣言？vibemanifesto.org
46:08 关于代码修复的问题
51:22 关于垃圾代码的问题
54:07 关于人与AI协作的方式
01:04:27 关于研发效率
01:08:41 开发者对AI编程的态度和影响
1:17:44 未来会诞生Vibe Coding的原住民
【片头和片尾音乐】
西部猎人 - 李浩瑞
【感谢】
特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
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【节目介绍】
本期节目聚焦强化学习，带你走进这一人工智能核心领域。从图灵奖得主巴托（Andrew Barto）和萨顿（Richard S. Sutton）的卓越成就，到强化学习从游戏到大模型的广泛应用，我们将回顾这段发展历程，探索RL的未来潜力。这是一场关于深度学习的历史和现状的回顾之旅，重新带你领略人工智能与各个学科的融合魅力。
【时间线】
01:40 从AlphaGo到RLHF（基于人类反馈的强化学习）
03:56 关于萨顿的《苦涩的教训》（The Bitter Lesson）
09:15 强化学习的启蒙奠基
爱德华·桑代克（Edward Thorndike）,动物智能和效果法则（Law of Effect） 唐纳德·赫布（Donald Hebb）,赫布法则（Hebb's Law） 沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和沃尔特·皮茨（Walter Pitts），神经元理论 安德烈·马尔可夫（Andrey Markov），马尔可夫决策过程（MDPs）15:35 人工智能领域的早期发展
艾伦·图灵（Alan Turing），人工智能之父 贝尔蒙特·法利（Belmont Farley） & 韦斯利·克拉克**（**Wesley A. Clark），模拟第一个含有128个神经元的小型神经网络 克劳德·香农（Claude Shannon），Theseus迷宫老鼠 马文·明斯基（Marvin Lee Minsky），随机神经模拟强化计算器SNARC（Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator）21:04 游戏让强化学习续命
亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），IBM701上的第一个跳棋程序（Checkers） 理查德·乌尔曼（Richard Belleman），Dynamic programming equation（动态规划方程，即贝尔曼方程） 唐纳德·米奇（Donald Michie），井字游戏 Matchbox Educable Noughts And Crosses Engine (MENACE)25:49 强化学习的诞生
安德鲁·巴托（Andrew Barto），2024年图灵奖得主，强化学习奠基人 约翰·霍兰德（John Henry Holland），遗传算法和学习分类器 诺伯特·维纳（Norbert Wiener），控制论奠基人 迈克尔·阿比布（Michael A. Arbib），神经计算 哈里·克劳普（Harry Clopf），享乐神经元 理查德·萨顿（Richard S. Sutton），2024年图灵奖得主，强化学习奠基人 杰拉尔德·特萨罗（Gerald Tesauro），TD-Gammon 西洋双陆棋游戏 沃尔夫拉姆·舒尔茨（Wolfram Schultz），多巴胺40:35 强化学习的后继演化
大卫·西尔弗**（**David Silver），深度强化学习（Deep reinforcement learning） 吴恩达（Andrew Ng），逆强化学习（IRL，Inverse Reinforcement Learning） 皮特·阿贝尔 （Pieter Abbeel），机器人学习（Robot Learning）和模仿学习（Imitation Learning） 谢尔盖·列文（Sergey Levine），自主机器人和车辆 约翰·舒尔曼（John Schulman），深度强化学习（Deep RL）的策略优化（Policy Optimization）45:30 萨顿最新的观点，《去中心化神经网络》（Decentralized Neural Networks）
【关系图】
【延伸阅读】
《苦涩的教训》（The Bitter Lesson），理查德·萨顿（Richard S. Sutton） 2019
【片头和片尾音乐】
四熹丸子 - 远去的列车
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Zijn er afleveringen die ontbreken?
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【节目介绍】
在AI浪潮席卷而来的今天，自动化似乎成了我们生活和工作的终极目标。从工业革命的流水线到如今的AI Agent，自动化从没像现在这样的触手可及。本期节目将带你深入探讨AI自动化背后的悖论，当今天AGI（通用人工智能）的曙光初现，我们又该如何面对一些自动化的悖论问题？全自动还是半自动，通用领域还是专业领域，让AI全部掌控还是人机协作？欢迎收听本期节目，让我们一起探索AI自动化背后的那些深入思考。
【时间线】
00:15 关于Manus的新闻谈起
06:22 自动化的发展历史：从古希腊到亚当·斯密的《国富论》，从泰勒制到福特汽车，人类从蓝领自动化走向了白领自动化
23:45 人类向左，AGI向右：是继续分工协作还是通用技能？
35:35 人类与自动化的关系是什么？为什么不存在完全脱离人类的，理想中的全自动化？
55:10 选择通用还是专业领域的自动化？
57:55 理想中的人机协作模式是什么？
01:03:45 综述总结
【参考资料】
《Ironies of Automation》（自动化的反讽），认知心理学家莉萨娜·贝恩布里奇（Lisanne Bainbridge），在1983年《自动化》期刊上发表的一篇经典论文
画布式的AI协作工具：Flowith
【片尾歌曲】
海鸥 - 逃跑计划
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【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第二十集 网络社区文化的启蒙｜前因特网时代的BBS。
这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。
本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。
【时间线】
02:11 跳过开头
04:05 社区记忆（Community Memory）
08:28 1978年 CBBS（计算机公告牌系统）
沃德·克里斯滕森（Ward Christensen），IBM公司的系统工程师
16:14 1984年 FidoNet（惠多网）
汤姆·詹宁斯（Tom Jennings），艺术家，时任凤凰软件公司工程师
20:19 Excalibur BBS
22:41 后BBS时代
24:49 2001年 水木年华的专辑《一生有你》
【版权声明】
封面图片由Midjourney生成。
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【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十九集 数字排版软件的先驱｜高德纳与他的TeX。
这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。
本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。
【时间线】
02:11 跳过开头
06:08 唐纳德·克努特（Donald E. Knuth）
13:25 《计算机程序设计艺术》（The Art of Computer Programming）
16:24 TeX排版软件
23:36 元字体（Metafont）和WEB文学编程
26:28 莱斯利·兰波特（Leslie Lamport）与LaTeX
30:22 电影《生命之书》（The Book of Life）的原声音乐《No Matter Where You Are》（无论你在哪里），由Us the Duo演唱
【版权声明】
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【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十八集 图形界面与个人电脑｜施乐研究中心的艾伦凯们。
这是一档独特而引人入胜的广播节目，我们将带您穿越时间与空间，探索软件发展的辉煌历程，为您呈现软件史上最为重要的里程碑，带您深入了解软件行业的从业人员，以及他们背后精彩的故事，为您揭开软件发展的神秘面纱，让您领略软件世界的无限魅力。
本节目同期发布到喜马拉雅播客和苹果播客。
【时间线】
02:11 跳过开头
03:27 美国施乐公司的研究中心
杰克·戈德曼（Jack Goldman），施乐的首席科学家
施乐研究中心独特的"坐庄"制度
09:25 艾伦·凯（Alan Kay），领导了第一个现代窗口式计算机桌面界面的研发工作
Dynabook（个人便携式信息操控器）
17:31 巴特勒·兰普森（Butler Lampson），施乐Alto（阿尔托）项目的负责人
施乐Alto（阿尔托）个人电脑
丹·英格尔斯（Dan Ingalls），"BitBlt"显示算法（位元块传输）的发明者
查尔斯·西蒙尼（Charles Simonyi），开发了世界上第一个"所见即所得"（WYSIWYG）的电脑文字处理软件——Bravo
拉里·特斯勒（Larry Tesler），Gypsy的文档处理系统的开发者
23:52 施乐阿尔托个人电脑的商业化受阻和人才流失
31:31 约翰·列侬（John Lennon）在1971 年创作的《Imagine》
【版权声明】
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【节目介绍】
欢迎收听，原创的软件史实故事广播节目《超越代码：软件史上的璀璨时刻》，第十七集 电子游戏的起源｜从个人爱好走向娱乐产业。你有没有想过，在《超级马里奥》跳跃之前，在《俄罗斯方块》旋转之前，电子游戏的世界是什么样子？在这期节目里，我们将带您回到电子游戏的‘创世纪’时刻，重温那段将近30年的历史。
本节目同期发布到喜马拉雅、微博、蜻蜓、荔枝、网易云、知乎和苹果播客。
【时间线】
00:46 跳过开头（节目介绍）
06:05 1947年 阴极射线管娱乐设备（Cathode-ray tube amusement device）
14:09 1950年 大脑伯蒂（Bertie the Brain）
20:03 1951年 尼姆罗德游戏（Nimrod）
23:53 1952年 弹跳球（Bouncing Ball）
28:10 1952年 英国跳棋（MUC Draughts）
33:48 1952年 井字游戏（OXO）
35:32 1954年 台球游戏（Ball Pool Game）
39:54 1958年 双人网球（Tennis for Two）
43:49 1959年 老鼠迷宫（MOUSE）
49:42 1961年 棒球游戏（BBC V1K）
53:54 1962年 太空大战（Spacewar!）
01:08:11 1964年 苏美尔游戏（The Sumerian Game）
01:13:05 1971年 星际迷航（Star Trek）
01:21:25 1971年 银河游戏（Galaxy Game）
01:30:14 1971年 电脑太空战（Computer Space）
01:40:54 1972年 米罗华奥德赛游戏机（Magnavox Odyssey）
拉尔夫·亨利·贝尔(Ralph Henry Baer)
01:51:22 1972年 雅达利公司（Atari）
诺兰·布什内尔（Nolan Kay Bushnell）
01:56:03 1972年 Pong游戏
02:13:41 结尾
【版权声明】
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。本期我们将回顾“AI相关资本市场”的话题。本期播客将带您深入剖析AI行业的融资、并购、重组现状，探讨各方观点，揭示技术革命与金融资本的复杂关系。从OpenAI的天价估值到特朗普背后的资本局，从微软、亚马逊的“人才收购”到国内大模型公司的估值飙升，AI行业正上演着一场场资本与技术的博弈。然而，随着亏损的扩大和市场的质疑，AI泡沫的担忧愈发强烈。为此我们将回顾历史上的技术革命与金融资本的兴衰，探讨为何技术革命总是伴随着泡沫的产生，资本的流动与技术的变革交织在一起，推动着时代的前进，也带来了无尽的风险与机遇。这是一场关于技术与金融的深度对话，关于未来与现实的理性思考。欢迎收听本期播客！
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
【时间线】
02:25 第九、十个预测介绍（跳过开头）
04:32 国内外人工智能公司的融资情况（OpenAI、Anthropic、xAI、月之暗面、智谱、百川、MiniMax）
13:26 人工智能公司的并购和重组情况（Inflection AI、Adept AI、Character AI、Silo AI、Stability AI、零一万物）
23:28 行业是否有泡沫？
28:49 技术革命和金融资本的关系
48:53 总结
【延伸阅读】
《技术革命与金融资本》（2003） 卡萝塔·佩蕾丝（Carlota Perez）
【片头和片尾音乐】
孟维来 - 野人
【感谢】
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第五期我们将回顾“AI法律和行业自律”的话题。2024年的现实却远比想象复杂，地缘政治的变局、技术的封闭性、以及行业内部的激烈竞争，让全球AI治理面临诸多挑战。本期播客，我们将深入探讨AI行业组织的现状与困境，回顾2024年全球在AI立法和治理方面的进展，从欧盟、美国到中国剖析背后的原因与未来可能的走向。AI的全球治理之路究竟在何方？欢迎收听本期播客！
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
#37 科技与法律的博弈｜欧盟人工智能法案背后的思考
#38 科技与法律的博弈（续）｜欧盟人工智能法正文解读
#58 AI创业者的必修课｜聊聊大模型和算法备案
【时间线】
02:25 第八个预测介绍（跳过开头）
06:59 人工智能立法工作：欧盟、中国、亚洲、美国
13:35 行业组织和会议
14:49 全球性国际性组织的成果：联合国、经济合作与发展组织（OECD）、七国集团（G7）、世界贸易组织（WTO）
17:28 科技专业组织：OSI（open source initiative）、电气电子工程师协会IEEE、AI合作组织（Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society）
20:39 国家级行业组织：美国、中国、欧盟
23:50 国际性人工智能大会：首尔峰会、世界人工智能大会等
27:07 总结：如今世界割裂，人工智能技术和产业壁垒，各方之间的鸿沟仍然难以逾越
【片头和片尾音乐】
孟维来 - 野人
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第五期我们将回顾“AI教育”的话题。在人工智能浪潮席卷全球的今天，教育领域正经历着前所未有的变革。AI技术不仅改变了知识的获取方式，更对教育理念、教学模式和教师角色提出了全新的挑战与机遇。本期播客，我们将总结AI在教育中的应用现状、政策支持以及探讨未来发展的可能性。从政策层面的谨慎推进，到教育工具的智能化升级；从中小学人工智能教育的逐步普及，到高等教育中“人工智能+”新生态的构建；再到全球教育体系面临的挑战与反思，本期节目将带你全面了解AI如何重塑教育的每一个环节。如果你对AI在教育中的应用感到好奇，或者对教育的未来充满期待，那么本期播客将是你不可错过的内容。
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
#20 对话刘文勇｜聊聊AI如何重塑教育
【时间线】
02:25 第七个预测介绍（跳过开头）
07:43 AI对于教育工具的影响：四类学生教育工具以及教师工具
15:34 各年龄段的人工智能教育：中小学、高等教育、全球教育
25:00 人工智能对于教育产业的长期影响：教育方式、理念、评价体系的转变
33:43 总结：中美站在天平的两端，每个人只能选择自己的教育方式
【片头和片尾音乐】
孟维来 - 野人
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第四期我们将回顾2024年AI在应用层面的进展情况。从垂直行业的早期探索，到媒体内容创作的成熟蜕变，再到原生应用的悄然萌芽，AI正以独特的方式重塑我们的工作与生活。一方面感受其带来的变革力量，同时也会理性探讨AI应用在落地过程中所面临的重重挑战。让我们一起走进AI应用的现实与理想吧！
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
【时间线】
02:25 第四五六个预测介绍（跳过开头）
04:53 三个最具突破性，且成效显著的垂直领域应用：AI编程、AI对于媒体内容生成、AI对于数学和科学研究
13:47 AI赋能千行百业：法律、医疗健康、营销和客户服务、工程设计等等
23:29 关于AI原生的理解
27:25 AI应用的四种模式（Embedding、Chatbot、Copilot、Agent）以及AGI的五个等级（Chatbots、Reasoners、Agents、Innovators、Organizations）
36:11 AI在企业应用中的难点和总结
【片头和片尾音乐】
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第三期我们将回顾“大模型能否给软件开发带来改变”的问题。我们将讨论AI是否催生了新的开发语言，是否带来了新的开发模式，以及是否催生了新的开发工具，探索AI在软件开发中的创新应用，以及这些应用如何影响我们的工作方式。让我们一起见证技术如何推动创新的边界！
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
【时间线】
02:25 第三个预测介绍（跳过开头）
03:36 此项预测背后的三层含义（新语言、新模式、新工具）
04:09 是否出现了新的开发语言？
06:09 是否出现了新的开发模式？
13:25 是否出现了新的开发工具？（Copilot副驾驶模式、Agent智能体模式、垂直领域模式、开发平台和低代码模式）
21:33 总结
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第二期我们将回顾“大模型的边缘计算”问题。从智能眼镜、随身设备到AI手机、AIPC、智能汽车，AI技术正以前所未有的速度渗透到我们生活的每一个角落。本期节目我们呢将回顾AI在边缘设备上的应用现状，分析技术驱动力，并探讨这一趋势如何塑造未来，让我们一起走进AI的边缘世界吧。
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
【时间线】
02:25 第二个预测介绍（跳过开头）
03:56 非边缘的边缘
07:08 智能眼镜
10:12 智能随身设备（卡片、手环等）
14:50 AI手机
17:42 AIPC
21:58 智能汽车
23:11 AI边缘计算背后的技术驱动因素
31:24 总结
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【节目介绍】
本期节目回顾2023年底的第24期节目中与人工智能所做的预测结果，也是对2024年的年终复盘。第一期我们将回顾“GPU的算力问题”。从2020年的供过于求，到2023年的供不应求，再到2024年的结构性失衡和需求趋于理性，我们见证了GPU市场的跌宕起伏。本期节目将回顾历史，分析现状，并展望未来，探讨AI技术如何塑造了算力需求与供给的新格局。让我们一起揭开AI算力背后的经济逻辑，探索科技进步的发展脉络。
【往期节目】
#24 新年特辑｜与AI一起预测AI
【时间线】
02:29 第一个预测介绍（跳过开头）
03:32 回顾GPU算力的供需关系变化过程
12:25 2024年的GPU市场概况
17:08 算力供应的全球视角
18:54 预测总结
【扩展阅读】
《AI的600亿问题》（AI’s $600B Question）
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孟维来 - 野人
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【节目介绍】
探索人类心智之谜，揭开自由意志的神秘面纱，在这场科技与哲学的交汇中，我们邀请您一同加入这场思想的盛宴。本期播客节目，我们将深入探讨一个古老而复杂的问题：人工智能是否能够拥有自由意志？从哲学的辩论到科学的探索，从心理的感知到神经科学的发现，我们将一一剖析自由意志的多个面向。请和我们一起讨论AI的未来，反思人类的本质，探索自由意志的边界。
【时间线】
01:29 讨论人工智能是否拥有自由意志话题的必要性
10:06 什么是自由意志（Free will）？
14:21 身心二元论的观点
勒内·笛卡尔René Descartes 大卫·查默斯David Chalmers18:12 决定论的观点
21:31 不相容论者的观点
本杰明·利贝特Benjamin Libet 罗伯特·萨波尔斯基Robert Sapolsky30:25 相容论者的观点
丹尼尔·丹尼特Daniel Dennett37:40 自由意志的前提条件能否被实现？
意识和主观体验，获取和学习知识，开放的环境选择40:47 人工智能能否实现主观体验？
杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton46:05 人工智能能否实现自我意识？
智能和意识的区别，基思·斯坦诺维奇Keith Stanovich 神经达尔文主义，杰拉尔德·埃德尔曼Gerald Edelman 综合信息理论（Integrated Information Theory，IIT），朱利奥·托诺尼Giulio Tononi 全局工作空间理论（Global workspace theory，GWT），伯纳德·巴尔斯（Bernard Baars ） 反思与自由意志的关系01:06:19 观点总结
【投票】
人工智能可以拥有自由意志吗？ 投票链接
【片头和片尾音乐】
电气樱桃 - 梦在消失后开始
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【节目介绍】
本期播客节目，我们将带你穿越维度的迷雾，从高维到低维，重新审视人工智能与人类智慧的交汇点。一起揭开真实世界的面纱，探索计算机技术与人工智能如何在维度的舞台上演绎着人类文明的进步。不要错过这场思维的盛宴，与我们一起开启这场人工智能的维度之旅！
【时间线】
00:50 我们无法看到真实世界的三种理解
05:47 维度的基本概念
16:58 如何用维度视角理解世界？
29:20 从维度视角如何看待计算机的发展？
35:44 从维度视角如何看待人工智能？
47:40 降维的数据训练人工智能模型
50:49 人工智能模型的升维处理
58:44 让人工智能提高人类知识传播效率
【片头和片尾音乐】
左卡 - 4. 2月67号
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【节目介绍】
本期节目我们将深入探讨AI大模型如何颠覆传统编程领域，以及这一变革对教育和职业发展带来的深远影响。从阿里的Qwen2.5-Coder系列编程模型到百度的无代码工具“秒哒”，我们将一一解析这些前沿技术如何塑造未来的编程世界。无论你是资深程序员、科技爱好者，还是对未来职业道路感到迷茫的青年，或者是准备让自己孩子学习编程的家长，本节目都将为你提供独到的见解和深刻的洞见。
【时间线】
01:11 节目内容概括
02:26 近期发布的两个AI新产品（Qwen2.5-Coder和百度的“秒哒”）
07:38 英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）和Stablility AI的CEO莫斯塔奎（Emad Mostaque）的主要观点
11:29 我们如何走过了四代编程语言？机器语言（Machine language）→汇编语言（Assembly language）→高级编程语言→更类似人类语言的编程语言
25:09 为什么我们仍然需要编程语言和计算机软件？（“软件吞噬世界”和“软件定义一切”）
28:34 AI时代前，我们如何来提高编程效率？（“集成开发环境”IDE和“低代码平台”LCDP）
35:43 大模型如何影响了编程工具？（Github Copilot和Cursor AI）
45:19 程序员仍然需要哪些专业技能？（编程思维、专业素养、代码串接补齐能力）
1:01:50 是否要让自己的孩子去学习编程？
1:08:46 是否还要去接受编程的职业教育？
1:13:53 内容总结
【片头和片尾音乐】
任素汐 - 莫怕莫怕
【感谢】
特别感谢[AIGC开放社区]和[AI重塑世界]的大力支持，请听友及时订阅微信公众号，查看本播客的文字版内容。欢迎订阅本播客节目，本节目在小宇宙、喜马拉雅、苹果播客、蜻蜓FM、网易云音乐、荔枝FM等平台均已上线。
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【节目介绍】
在本期节目中，我们将深入探讨AI发展的乐观前景，从技术乐观主义者的视角，一窥人工智能如何塑造我们的世界。乐观派的节目分为上下两期播出，在本集中将继续带您一起从技术乌托邦主义到超人类主义者，再到有效加速主义者的阵营。了解这些乐观主义者的主要观点，深入洞察他们的精神世界。无论你是技术的狂热爱好者，还是对未来持有谨慎态度的思考者，本节目为你提供了一个开放的平台，让我们一起探讨技术如何塑造人类的明天。和我们一起继续完成你的技术乐观主义之旅吧！
【时间线】
00:15 开场白
01:12 技术乌托邦主义（Technological Utopianism）
09:49 尼克·波斯特洛姆（Nick Bostrom），2024年出版的最新著作《深层乌托邦：已解决世界中的生命和意义》（Deep Utopia: Life and Meaning in a Solved World）
14:07 维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）风险投资家，Sun公司最早的联合创始人
20:45 超人类主义（Transhumanism）
21:57 马克思·莫尔（Max More），英国哲学家
27:00 超人类主义宣言（The Transhumanist Declaration）
31:22 奇点主义者（Singularitarianism）
34:06 库雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil），奇点大学创始人兼校长，他2005年的《奇点临近：当人类超越生物学》（The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology），以及2024年刚出版的续集《奇点临近：当我们与AI融合时》（The Singularity Is Nearer: When We Merge with AI）
36:54 e/acc（有效加速主义， Effective Accelerationism）
41:11 纪尧姆·韦东（Guillaume Verdon），Extropic AI创始人兼首席执行官
47:29 维塔利克·布特林（Vitalik Buterin），以太坊创始人
01:06:56 黑键乐队（The Black Keys） 的《I Got Mine》（我得到了我的）
【片尾歌曲】
The Black Keys - I Got Mine
【感谢】
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【节目介绍】
在本期节目中，我们将深入探讨AI发展的乐观前景，从技术乐观主义者的视角，一窥人工智能如何塑造我们的世界。乐观派的节目分为上下两期播出，在本集中将带您一起走进萨姆·奥特曼、本·格策尔和马克·安德森等科技界领袖的深刻见解，他们如何相信AI技术不仅能够解决经济和社会问题，还能引领我们进入一个全新的智能时代。从硅谷的创业文化到技术乌托邦的设想，我们将揭示技术乐观主义者的核心观点和对未来的宏伟蓝图。和我们一起开启你的技术乐观主义之旅吧！
【时间线】
00:15 开场白
04:14 美剧《硅谷》（Silicon Valley）
06:04 萨姆·奥特曼（Sam Altman），OpenAI创始人和首席执行官
22:45 本·格策尔（Ben Goertzel）
23:49 格策尔2005年出版的《通用人工智能》
25:20 Hanson Robotics公司的美女机器人Sophia
28:07 马克·安德森（Marc Andreessen），风投基金a16z的联合创始人
32:12 浸信会（Baptists） 和 私酒贩子（Bootleggers），此经济学术语来自美国经济学家布鲁斯·亚特（Bruce Yandle）
56:20 美国经济学家布拉德福德·德龙（Brad DeLong）2022年出版的《延伸乌托邦:20世纪经济史》（Slouching Towards Utopia: An Economic History of the Twentieth Century）
01:02:22 电影《超能陆战队》
【片尾歌曲】
Fall Out Boy - Immortals
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【节目介绍】
在本期播客节目作为上期节目的补充，我们探讨了达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）对AI技术对于社会发展的深刻见解。作为2024年诺贝尔经济学奖得主之一，阿西莫格鲁提出了对AI的批判性思考，警告我们自动化可能带来的社会不平等和失业问题。他主张AI应增强而非替代人类能力，呼吁政府和企业重新考虑AI的发展方向，以实现更广泛的经济繁荣。我们应当如何引导AI技术走向一个更加人性化、更具包容性的未来。
【时间线】
00:15 开场白
00:45 达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）
01:36 阿西莫格鲁在2023年出版的新书《权力与进步：我们对技术与繁荣的千年斗争》（Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity）
05:48 涓滴效应（Trickle-down Economics），或者叫做利益均沾，渗漏理论理论，是指在经济发展过程中并不给予贫困阶层、弱势群体或贫困地区特别的优待，而是由优先发展起来的群体或地区通过消费、就业等方面惠及贫困阶层或地区，带动其发展和富裕，或认为政府财政津贴可经过大企业再陆续流入小企业和消费者之手，从而更好地促进经济增长的理论。
08:13 生产力潮流"（Productivity Bandwagon），是指生产力效率的提高就像潮流一样，会把每个人一起带动，也就是技术进步提高了生产率，这意味着我们可以利用现有的生产要素生产更多产品，然后劳动者从中受益。
19:38 亨利·福特 (Henry Ford)，美国工程师和企业家
26:30 弗里德曼1970年在《纽约时报》杂志上的文章发表的"企业的唯一社会责任就是增加利润”
【片尾音乐】
Pink Floyd - Money (2023 Remaster)
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