Afleveringen
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O Let's Data é o seu podcast sobre dados e carreira!
As ferramentas que utilizam IA, em especial IA Generativa, têm ajudado muita gente no dia-a-dia. Falamos muito sobre isso nos episódios passados, e desta vez focamos em Freelancing. Debatemos sobre um artigo publicado em Março deste ano comparando a quantidade de trabalhos de freelancing disponíveis depois do ChatGPT tornar-se público.
🔗 Links:
- Artigo The jobs being replaced by AI – an analysis of 5M freelancing jobs
- Pieter Levels
- Upwork.comVisite o nosso site: https://letsdata.ai - inscreva-se para ficar sabendo das novas turmas da Jornada Cientista de dados e também do Freelatech, nosso programa de mentoria para Freelancing.
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É hype ou revolução? Abrimos uma discussão sobre AI Generativa, seja para texto, imagem, código, vídeo, o que seja. É inegável como estas ferramentas hoje fazem parte da vida de muita gente, mas seria só um hype pela novidade e praticidade ou é algo que mudou mesmo as nossas vidas?🔗 Links:
- Yann LeCun
- Meta
- NVIDIA
- ChatGPT
- CrewAI
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Zijn er afleveringen die ontbreken?
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Neste episódio falamos sobre Prompt Engineering. Seguindo ainda o hype dos LLMS, falamos sobre algumas técnicas que usamos para melhorar os nossos prompts em ferramentas de LLMs como o ChatGPT, o Claude e o Gemini.
Falamos sobre como podemos otimizar o uso destas ferramentas e ter o melhor resultado, sendo o mínimo generalista possível.
🔗 Links:
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
- CrewAI
- Paper: The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompting Techniques
- Tweet do Shubham Saboo
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Neste episódio falamos sobre LLMs e RAGs, caímos no hype e no click bait! Dados tabulares continuam pagando boletos mas estamos numa onda de IA generativa importante.
Falamos de como é possível implementar um LLM de maneira mais eficiente e mais barata usando Embeddings e RAG, usando um exemplo básico de um FAQ para uma empresa.
🔗 Links:
- Claude
- ChatGPT
- Gemini
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Neste episódio falamos sobre o conceito de Test Driven Development (TDD) que é uma metodologia em que a programação é desde o início voltada para testes.
Adaptando a metodologia de desenvolvimento voltada para os testes, damos alguns exemplos de como isso pode ser aplicado para dados. Falamos também sobre alguns tipos de testes que são usados, como são implementados, além da importância de ter essa metodologia implementada desde o início de um projeto.
🔗 Links:
- Livro Test Driven Development: By Example, de Kent Beck
- Biblioteca Python pytest
- Pycharm
- Neovim
- Canal do Dunossauro no Youtube
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Neste episódio falamos sobre o conceito de programação orientada a objetos e porque é importante não só para desenvolvimento mas também para dados.
Entre as vantagens de aprender orientação a objetos está a capacidade de aprimorar códigos e tornar scripts mais eficientes. Além disso, ajuda no entendimento de alguns pacotes Python muito usados, como o SQL Alchemy para fazer mapeamento objeto-relacional, e os grande pacotes de deep learning como o PyTorch e TensorFlor, em comparação com o scikit-learn
Apresentadores: Leon Sólon e Bernardo Lago
🔗 Links:
- CRUD
- Orientação a Objetos
- Mapeamento Objeto-Relacional
- Canal do Dunossauro no Youtube
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Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Dev para Dados: Git e Github
Falamos sobre ferramentas de desenvolvimento que devem ser adotadas por cientista de dados, em especial Git que é o padrão para controle de versão. Esta ferramenta é essencial para quem trabalha em equipe e até para quem está num projeto sozinho e precisa testar alguma funcionalidade nova sem quebrar o que já está em produção. -
Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Trabalhando na Europa
Bernardo explica com mais detalhes como foi a mudança de carreira já no exterior e partilhou insights de experiência própria e de conversas com pessoas que já estão na Europa ou que mudaram para a Europa a trabalho. Processos seletivos, vagas e o que é esperado de um profissional de dados na Euroda. Falamos também sobre a mudança para outro país com outra cultura e como isso impacta até a decisão de empresas quando contratam um profissional do exterior.
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Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: Freelancing - Renda e Liberdade
Leon Sólon tem grande experiência em Freelancing, e neste episódio destrinchamos um pouco mais sobre as vantagens de trabalhar como freelancing, como isso pode impulsionar a sua carreira e te trazer mais liberdade financeira. Damos dicas de como começar e também falamos sobre os cuidados que quem faz Freelancing deve ter. Também revelamos o evento com o mesmo nome do episódio que acontece dia 06/02/2024!
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Neste episódio conversamos com Renata Biaggi, Senior Data Scientist Consultant na GRiT Solutions, além de ser professora de Estatística. Já trabalhou como Cientista de Dados no Nubank, no Mercado Livre, no Hospital Albert Einstein e no EBANX.
Falamos sobre a sua transição da carreira de business analyst para data scientist, como foram os processos seletivos pelas várias empresas em que ela já passou, além de conversar também sobre os projetos impactantes que ela tem produzido durante a sua carreira. Falamos também sobre a sua decisão de viver no exterior e como é a vida na Europa. Foi um papo muito bom! -
Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam do tema: A melhor metodologia para ciência de dados
Falamos sobre CRISP-DM e como é útil para estruturar um projeto, seja ele corporativo, acadêmico ou até mesmo pessoal. Essa metodologia muito bem criada é uma base sólida para organização de um projeto de Data Science! Falamos detalhadamente sobre cada etapa e também damos insights pessoais sobre esta metodologia. -
Neste episódio conversamos com Ahirton Lopes, que é Chief Data Officer (CDO) da Lambda3, é professor de IA, é MVP Microsoft, é Community Manager da AI Brasil, além de Doutorado em Machine Learning e tem mestrado em NLP. Ele é também um dos hosts do podcast do Lambda3.
Falamos sobre seu começo na iniciação científica, também sobre liderança em dados, que tipos de perfis ele procura para sua equipe. Discutimos também os desafios de ter uma equipe toda remota. Falamos também sobre os projetos em que a Lambda3/TIVIT tem trabalhado recentemente. Foi um papo muito bom!
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Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago fazem um especial de episódio 50 para tratar sobre o tema: Carreiras em Dados
Fazemos um apanhado geral das 4 principais carreiras em dados: Analista de Dados, Cientista de Dados, Engenheiro de Dados e Engenheiro de MLOps. Falamos sobre as carreiras correlatas a estas e como é o mercado de trabalho em geral para cada uma delas. Falamos também sobre hard e soft skills e as principais qualificações que cada uma destas carreiras deve ter.
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Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago tratam um assunto muito falado atualmente: ChatGPT para aumentar a produtividade
"Mas peraí, mais ChatGPT??" Isso mesmo! Falamos como usamos o ChatGPT para dar um boost absurdo na nossa produtividade! Demos dicas de como a ferramenta pode ser usada e como usamos no nosso dia-a-dia para melhorar em qualidade nos projetos, aprender sobre algum tópico novo e usar a ferramenta para fazer o trabalho para você. Também falamos da responsabilidade que devemos ter quando usamos essa ferramenta, ter sempre em mente que ela não sabe de tudo e não é infalível!
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Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: Que projetos eu queria ver em portfólio?
Desde fontes de dados, até o que apresentar nos projetos de portfólio, qual a metodologia para estruturar um projeto, e como implementar o projeto para mostrar um modelo em prática. Falamos de Kaggle, Github, Freelancing e muito mais! -
Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: O que eu faria se começasse hoje?
Demos dicas, contamos da nossa experiência no mercado e em freelancing, e falamos principalmente sobre conhecimentos indispensáveis para começar os estudos, onde focar em programação e estatística para não se perder nos estudos. Falamos sobre CRISP-DM, EDA, o que aprender em machine learning, e conceitos básicos que devem ser o foco no início e quando for traçar o roadmap para ciência de dados. -
Neste episódio conversamos com Vinícius Caridá, especialista em inteligência artificial e hoje Superintendente da Comunidade de Atendimento do Itaú Unibanco, além de ser professor na FIAP de MBA de Data Science, IA e Business Intelligence.
Falamos sobre a sua transição da carreira acadêmica para o mercado, de como o Itaú Unibanco tem usado inteligência artificial nos seus projetos, sua experiência como professor da FIAP e as comunidade que ele organiza de AWS e TensorFlow. Foi um papo muito bacana com ele que já foi MVP Microsoft, Google Developer Expert e AWS Hero.
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Neste episódio, Leon Sólon e Bernardo Lago discutem um tema que recebemos muito nas nossas redes sociais: O que esperar da primeira vaga?
Falamos sobre assuntos relacionados a esse tema, como por exemplo o ambiente de trabalho em dados, a importância do networking e de um aprendizado contínuo, sobre soft skills e como é importante se comunicar com clareza, o estudo contínuo e a curiosidade que deve sempre estar do seu lado, além de ter cuidado para não errar mas não ter medo se isso acontecer e procurar uma solução rápida em casos de falha.
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Neste episódio recebemos o Rodrigo Kumpera, ex-Microsoft e ex-Meta (equipe do PyTorch).
Exploramos a trajetória do Rodrigo, desde sua carreira internacional até suas experiências na Microsoft Research e Meta. Ele deu várias dicas de como participar de projetos open source e revela os desafios e motivações por trás de sua startup, a Outropy.ai. -
Neste episódio, conversamos com a Professora Doutora Fernanda Maciel, uma renomada especialista com PhD em Business Analytics e professora assistente na California State University. Originária do Rio de Janeiro, Fernanda nos deu insights diretamente de Sacramento, Califórnia.
Falamos sobre sua expertise em Business Analytics, sua trajetória acadêmica e profissional, e também exploramos o vasto mundo da estatística. Falamos sobre a sua experiência de viver nos Estados Unidos. Conversamos também sobre o seu curso de estatística e sobre o seu podcast!
Acesse nosso post para ter acesso a links e referências: https://medium.com/lets-data/
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