Afleveringen
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AI除了对话还能做什么？当我们在好奇的时候，已经有AiER 基于AI的能力作出了一些实用的工具
本期节目，我们邀请到了播客剪辑工具Vocut的项目负责人顾巍，为我们揭开了AI如何助力产品管理 ，提升工作效率，以及它对未来软件开发领域的深远影响。他也提到了，AI时代的产品经理应该具备哪些能力模型
同时本期节目中，顾巍也分享了大量播客剪辑流程的干货，他相信通过他的软件可以为播客主理人们提高50%以上的剪辑效率。
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SHOWNOTE
01：01 从交互设计到产品经理：顾巍的职业转型之路
顾巍的职业生涯始于交互设计，随着对产品设计的深入理解，他逐渐转向了产品经理的角色。在这个转型过程中，ChatGPT等AI工具成为了他的得力助手，帮助他从零基础开始搭建产品Demo。顾巍的这次转型，不仅仅是个人职业路径的拓展，更是AI技术在产品开发领域应用的一个缩影。
07：40 AI技术：Vocut诞生的催化剂
AI技术的发展不仅促成了顾巍的职业转变，更是他接手Vocut产品的重要契机。在Vocut的创建过程中，AI至少提升了团队50%以上的工作效率。顾巍坦言，作为项目负责人，他已无法想象没有AI的世界该如何开发这样一款产品。
AI技术在Vocut开发中的应用
顾巍分享了AI技术在Vocut开发中的实际应用案例：
AI驱动的功能：如AI技术自动识别并剪辑重复片段，AI自动化降低环境噪声等。
成本降低：AI翻译用于产品内文字，显著降低了开发成本。
SEO优化：AI辅助进行SEO工作，有效降低了运营成本。
编程效率：AI工具如GitHub Copilot极大提升了编程效率。
市场调研：AI技术在海外市场调研中的应用，加快了产品迭代速度。
16:09未来软件开发：一人公司的兴起
顾巍对未来软件开发领域有着深刻的洞察。他认为，随着AI技术的发展，未来将会出现越来越多的“一人公司”。个体开发者将能够借助AI的力量，完成以往需要整个团队才能完成的项目，这将是软件开发领域的重要趋势。
17:26AI知识的学习：一手信息的重要性
在AI知识的学习上，顾巍建议直接获取第一手信息，并对当前AI学习工具持怀疑态度。他认为，个人能输出多少，取决于能输入多少，加上个人的吸收转化率。因此，拓宽信息渠道，获取最前沿的知识，对于AI时代的产品经理至关重要。
21:56Vocut的基本功能
Vocut的核心功能是将录音快速转化为文字，并允许用户像编辑文档一样编辑音视频内容。顾巍强调，用户的声音对于产品开发至关重要。通过与用户的深入沟通，Vocut不断优化其功能，以满足用户的实际需求。
25:22Vocut的未来功能：AI技术的深度应用
顾巍分享了Vocut未来的一些基于AI的功能，包括智能降噪和停顿时间剪辑等。这些功能将进一步简化音频编辑流程，提升用户体验。
31:54播客新手的工作流程建议
顾巍分享了对播客新手的工作流程建议，包括先降噪、音量标准化，然后将音频倒入到剪辑软件中。这些步骤能提高音频剪辑软件的文字识别效果和剪辑过程中内容的听感。顾巍表示，这些功能Vocut未来都会提供。
37:55提升专业播客主工作效率的思考
顾巍认为，通过Vocut的粗剪功能，有机会提升专业播客主50%以上的剪辑效率。这一效率的提升，将极大地推动播客内容的生产和创新。
41:15产品功能迭代：AI技术与开源社区的双重赋能
顾巍分享了Vocut产品功能迭代速度快的原因。AI技术提升了工作效率，而开源社区的赋能则为产品创新提供了丰富的资源。在这个背景下，产品经理的需求定义变得尤为重要。每一条用户的声音与建议，都将成为产品宝贵的资产。
47:57对新入行AI产品经理的建议
顾巍对新入行的AI产品经理提出了几点建议：
理解技术边界：产品经理需要深入理解AI技术的边界，从产品需求出发，找到最合适的技术解决方案。
成本竞争力：在AI时代，如何调整GPT的提示词，以达到更低成本下相似的产出效果，是AI产品经理的核心竞争力之一。
用户需求为中心：始终将用户需求放在首位，深入理解用户，才能设计出真正有价值的产品。
结语：
顾巍与Vocut的故事，是AI技术在产品设计和开发中应用的一个生动案例。AI不仅提升了工作效率，更改变了我们的工作方式和思维模式。在AI的助力下，无论是新手还是专家，都将拥有更大的潜力和可能性。未来，让我们拭目以待，AI将如何继续引领产品创新的潮流。
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这次的嘉宾盼盼是一位一线教育工作者，正利用AI技术在教育领域进行创新尝试，她提到，通过GPT准备教案节省了50%以上的时间，GPT也是她学习过程中极佳的学伴。同时我们也聊到了AI 对教育行业的影响，以及如何引导学生使用AI技术的思考
嘉宾背景简介
盼盼女士是一名资深的国际高中计算机科学老师。盼盼女士在国内完成了计算机本科学习，随后赴美国深造教育技术，归国后曾在教育科技公司和青年组织工作，目前正积极探索AI在教育中的应用。
盼盼开始关注AI技术是在ChatGPT等大语言模型频繁出现在新闻中的时候。她迅速被AI的能力所震撼，并开始有意识地将其应用到自己的教学工作中。盼盼女士不仅在课堂上与学生分享AI的最新动态，更实际地将AI应用到备课和教学中。
AI在教育中的应用
综述
盼盼使用GPT等AI工具辅助备课，这极大地提升了她的工作效率。GPT能够以高中生能理解的语言解释复杂概念，如CPU的工作原理。此外，GPT还能帮助设计教案和出题。
盼盼不仅自己使用AI，还引导学生利用AI学习。她强调学生应超越课本知识，了解现实世界，并实际教学生如何使用AI工具，如学习雅思、练习口语等。盼盼认为，虽然课本知识很重要，但学生更应学会利用现有工具，拓展知识边界。
用AI准备教案的工作流
盼盼分享了她使用GPT准备教案的具体工作流程。她不依赖PPT，而是通过讲述和板书进行教学。GPT帮助她构建课堂结构，生成贴合实际课堂需要的讲义。盼盼女士指出，使用GPT后，她的备课时间至少缩短了一半。
AI技术也颠覆了盼盼自己的学习模式。她将AI视为24小时的学习伙伴，解决了她在专业上缺乏指导的问题，提升了她的学习动力和愉悦感。
新一代学生的弱点与教育
盼盼观察到学生缺乏目标感，她认为这很正常，因为目标感是一个人长期探索的课题。她提出，教育应该培养学生的提问能力和信息素养。
盼盼女士指出新一代学生习惯于被动接收信息，缺乏主动搜索和识别优质信息的能力。她认为这是教育面临的挑战，并建议教育应该培养学生的这些能力，以适应时代变化。
教师工作在AI时代的机遇与挑战
盼盼女士认为，AI不会取代教师，因为教师的职责多元复杂。AI更多地是从工具层面解放教师，提高教学效率。她特别强调了提问能力的重要性，认为这是有效利用AI工具的关键。
盼盼女士认为新教师应该拥抱新技术，如AI，以提升教学质量和效率。她建议新教师熟练使用AI工具，并将其作为教学工作的一部分。
结语
盼盼女士的分享提供了对AI在教育中应用的深刻见解，展示了AI技术如何改变教师的工作方式和学生的学习方式。她的观点强调了教师在适应技术变革中的作用，以及教育系统在培养学生适应新时代技能方面的责任。
在《遇见AIER》公众号，我们将持续探讨AI技术的最新动态及其在各行各业的应用。感谢盼盼女士的深入分享，我们期待未来有更多教育工作者能够利用AI技术。
如果你对AI在教育领域的应用有任何想法或问题，欢迎在评论区留言讨论。我们下期再见！
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Zijn er afleveringen die ontbreken?
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在AI技术落地企业应用的过程中，我们面临着怎样的挑战？
本期嘉宾的共识是：因为AI的不稳定性，需要一种全新的思路思考AI工作流，而给客户传递这样的思路，需要极大的沟通成本。
嘉宾介绍：
Ning：专精ai应用层技术的研究 有一些自己的独门小技术
黑格(heige)：里布Ai特邀模型作者，精通训练建筑与室内方向的大小模型，擅长利用多种Ai工具解决各种传统设计领域的工作流问题。
法利：Ai生图领域自媒体人
正文：
大家好，欢迎收听本集遇见AIER。在这个信息爆炸的时代，AI技术的发展速度令人瞩目。从图片识别到自然语言处理，再到深度学习，AI技术的每一次进步都在推动着社会的进步。但在AI技术落地企业应用的过程中，我们发现并非一帆风顺。今天，我们就来聊聊这个话题。
（shownote仅为大致介绍，具体案例请听播客）
技术本身的不稳定性
AI技术的不稳定性是影响其落地的一个重要因素。以stable diffusion（稳定扩散）模型为例，该模型在理论上具有强大的图像生成和处理能力，但在实际应用中，却可能出现无法达到预期效果的情况。在进行换脸等操作时，AI可能无法准确识别和处理用户的面部特征，导致生成的图像与原始图像存在较大差异，甚至完全不像本人。这种情况不仅影响了用户体验，也给技术提供者带来了挑战，如何提高模型的准确性和稳定性成为亟待解决的问题。
用户对AI技术的理解和期望差异
用户对AI技术的理解和期望也是影响其落地的另一个重要因素。一方面，部分用户可能对AI技术抱有过高的期待，认为AI能够解决所有问题。然而，当AI技术无法满足这些过高的期待时，用户可能会感到失望，甚至对AI技术产生怀疑。另一方面，用户对AI技术的理解可能存在局限性，他们可能不知道如何充分利用AI技术的全部潜力，或者在使用过程中遇到操作上的困难。这就需要技术提供者和用户之间进行有效的沟通和教育，帮助用户正确理解和使用AI技术。
AI技术与传统工作流程的融合问题
AI技术与传统工作流程的融合也是一个不容忽视的问题。在许多行业中，现有的工作流程和方法已经非常成熟和稳定，而AI技术的引入可能会打破这种平衡。例如，在设计行业，设计师可能习惯于使用传统的设计工具和方法，而AI技术的引入可能需要他们改变工作方式，甚至可能影响到他们的创作灵感。因此，如何在保持传统优势的同时，有效地融合AI技术，是技术提供者和行业从业者需要共同考虑的问题。
AI技术的应用机遇
尽管存在挑战，但AI技术的应用同样带来了巨大的机遇。在电商领域，AI技术可以大大提高营销效率，通过生成吸引人的图片和视频，帮助企业提升销售业绩。在室内设计行业，AI技术的应用也正在逐步落地，通过提供个性化的设计方案，满足客户的多样化需求。
此外，AI技术的发展也为设计师等创意工作者带来了新的灵感和工具。他们可以利用AI取代传统的素材库，快速弥补自己与经验丰富的设计工作室之间的鸿沟。
如何平衡挑战与机遇
面对AI技术的落地难题，我们需要找到平衡挑战与机遇的方法。首先，技术提供者需要不断优化和完善AI技术，提高其稳定性和准确性。同时，也需要加强对用户的教育和培训，帮助他们更好地理解和使用AI技术。
其次，企业需要调整对AI技术的期望值，将其视为一个辅助工具而非万能解决方案。通过合理地整合AI技术到现有的工作流程中，企业可以更好地发挥其优势。
最后，社会各界需要共同努力，创造一个有利于AI技术发展的环境。这包括提供必要的学习资源、建立开放的交流平台，以及鼓励跨行业的合作。
结语
虽然AI技术落地需要突破重重阻力，但嘉宾们仍相信AI在不久的将来可以改变我们的生活方式
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熊叔是我们Mixlab的核心创始人之一，他不仅在职业生涯中积累了丰富的经验，更是在和shadow一起创造了爆火的comfyUI 节点 Mix nodes，今天，我们就来深入了解熊叔的职业生涯，以及他所参与开发的MIXLAB NODE产品，探索AI如何改变我们的工作与生活。
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熊叔的职业生涯
00：29 熊叔，一名资深的产品经理，他的职业生涯始于对技术的热爱和对创新的追求。在多年的工作中，熊叔参与了多个创业项目，尤其在AI领域有着深入的研究和实践。他不仅关注技术变革如何影响商业社会，更是将这种变革融入到自己的工作和生活中。
MIXLAB NODE 的特点，与其开发故事
01:53在众多的AI平台中，熊叔选择了Comfy UI生态来设计开源项目。他看重的是Comfy UI的自由度和上限，这个平台的可能性足够高，能够给予开发者更大的创造空间。
05：47 MixNode是Comfy UI生态中的一个多功能节点，它与Stable Diffusion等工具相结合，为用户提供了一个全新的创作体验。MixNode的存在，使得用户可以通过连接不同的AI模型和工具，创造出更加丰富和多样化的作品。
09：14 熊叔分享了Mixlab node的几个核心功能，如录屏渲染、链接大语言模型等。这些功能不仅提高了创作的效率，也为用户带来了全新的应用场景。例如，通过录屏渲染功能，用户可以实时地让AI帮助渲染图像，生成更加精美的作品。而链接大语言模型，则可以为用户提供强大的文本生成能力。这些功能的结合，使得Comfy UI成为了一个优秀的AI原型工具。
13：14 Mixlab node的加密功能背后，是源于社群的需求和对创作者知识产权的保护。熊叔分享了这一功能背后的故事，强调了为更可持续的社区生态寻求可能性的重要性。通过加密功能，创作者可以保护自己的工作流程不被随意复制和盗用，从而激励更多的创新和创作。
18:36 在Mixlab node的开发过程中，最大的共识就是“Just do it”。AI技术的应用使得软件开发的成本大幅降低，原本需要一个月完成的需求，现在只需要1-2天即可完成。因此，开发者需要改变旧有的开发流程，更敏捷地尝试新的可能性。
22：34然而，在开发过程中，也存在着一些分歧。最大的分歧在于软件的复杂度与学习成本之间的冲突。随着Mixlab node功能的增加，如何保持用户的易用性和认知的清晰性成为了一个挑战。熊叔和他的团队需要在提供强大功能的同时，也要考虑如何降低用户的学习成本。
如何成为一位优秀的AI产品经理？
28.12 在开发AI产品的过程中，熊叔坦言，最好用的工具就是GPT。只需要向GPT提出需求，它就可以在几分钟内提供一个完整的代码。这让熊叔这样一个不懂Python的人，也能通过Python编程来实现想要的功能。
31.18熊叔认为，在AI时代，跨界的人有机会获得更大的加成。相反，只关注自己领域的人则获得的加成相对有限。AI技术的发展，为那些愿意跨出舒适区，学习新技能的人提供了更多的机会。
37.57 熊叔不仅在产品开发上有所建树，他还运营着自己的自媒体——“AI 产品经理”。通过自媒体，熊叔可以分享自己的知识和见解，同时也是一个消化知识和社交的好机会。通过内容的创作和分享，熊叔与更多志同道合的朋友建立了联系。
对新手AI 产品经理的建议
45.07 对于想要入行AI产品经理的新手，熊叔给出了几点建议。首先，要掌握AI提示词工程的能力，理解AI的能力，这样才能更好地利用AI技术。
50.19其次，要具备运营社群的能力，从用户实际使用过程中汇总信息，寻找需求。最后，要有跨界的思维，不断学习新的知识，以适应AI时代的变化。
结语
通过熊叔的分享，我们可以看到AI技术如何深刻地影响着我们的工作和生活。无论是在产品开发、社群运营还是个人成长上，AI都为我们提供了无限的可能性。让我们一起期待，在AI的帮助下，我们能够创造出更多令人惊叹的成果。
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在信息爆炸的今天，如何让自己的认知保持在行业前沿？如何让大模型成为你的个人知识助理，让所需的知识主动找到你？
我们有幸邀请到了曾就职于华为人机交互实验室的交互设计师，以及《写给设计师的技术书》、《前瞻交互》、《AI改变设计》的作者薛志荣，来分享他的创业项目MiX Copilot及其背后的设计思路，以及他对大模型时代交互设计，针对大模型不确定性的特征，交互设计应有的变革的思考
如果大家希望尝试本次提到的知识管理工具MiX Copilot，薛老师也为大家送准备了一份礼物：MiX Copilot一个月免费体验卷，请点击下方链接申请
https://docs.qq.com/form/page/DU1JRUlRPRG1Kb1dt
本期播客涉及以下几个话题
大模型如何使自动化学习成为可能？
设计基于大模型的产品与设计传统智能化产品的区别是什么？
大语言模型和传统的智能化工具对交互设计会产生怎样的影响？
大模型时代，新手交互设计师应该如何规划自己未来的职业方向？
本期节目内容概要
00:45 志荣的职业经历分享
薛志荣分享了他如何从一个计算机专业背景，通过自己的兴趣和对交互设计的热情，一步步走进了人机交互领域，并最终走上了创业之路。
MiX Copilot与大模型时代的知识管理
03:09 志荣讲述了他创作MiX Copilot这款全链路知识管理工具的初衷是解决在信息爆炸的时代解决信息收集和整理的难题。
10:31 志荣详细介绍了MiX Copilot的核心特点：主动帮助用户寻找和总结信息。
18:29 讨论了在设计MiX Copilot过程中遇到的挑战，包括如何让不熟悉大模型的用户稳定获得所需信息，以及如何通过设计降低用户的学习成本。
24:58 志荣解释了为何选择将Mixcopilot设计为本地客户端，强调了隐私保护、数据安全和降低使用成本的重要性。
31:15 介绍了MiX Copilot的工作流如何结合本地和云端的大模型，实现高效、安全、低成本的知识管理工作。
使用大模型工具，成为更好的自己
41:46 讨论了通过大模型整理信息如何帮助我们打开信息壁垒和专业壁垒，让知识更加易于获取。
49:15 志荣分享了ChatGPT如何成为他的个人助理，心理导师；帮助他补齐陌生业务的知识，并完成之前不可能独自完成的工作。
大模型与交互设计
56:30大模型产品设计与传统界面设计的区别：传统状态机的输出结果是确定的，而大模型的产品的输入和输出都是不确定的，因此针对大模型设计产品的产品需要有足够的容错性，而大模型的意图理解能力本身就可以成为传统状态机系统中很好的纠错方案
63:45 志荣认为在新的时代，很多互联网时代的经验都不再是用了，但以人为本的设计思路是不变的。
75:05 与其他嘉宾不同，志荣没有给新入行的设计师建议，而是提出了三个问题：你想成为什么样的人？你希望有什么样的作品证明你是一个优秀的设计师？作为一个跨专业的行业，你想跨多少个学科？
惊喜礼物
82:07访谈的最后，志荣和shadow送给了所有听友一个惊喜：一个月的MiX Copilot体验卷
结语
感谢薛志荣的精彩分享，让我们对大模型技术在交互设计领域的应用有了更深的理解。同时，也让我们看到了MiX Copilot如何作为一个个人知识助理，帮助我们更高效地管理和利用知识。
如果您对这个话题感兴趣，或者想了解更多关于的信息，欢迎访问遇见AIER，薛志荣或MIXLAB无界社区的公众号，在后台输入MiX Copilot，获取MiX Copilot的体验卷的申请链接
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今天我们有幸邀请到了AI产品交互设计师胡蕾，来和我们一起聊聊如何打造更人性化的AI工具，以及AI如何影响我们的交互设计行业。
专辑介绍
遇见AIER，是一档深入探讨AI如何改变我们的工作和生活的播客。我和Shadow邀请了不同行业的AIER，分享他们如何利用AI提升效率、创造价值，并发掘新的可能性。
Shownote：
职业选择与成长
01:22 胡蕾讲述了自己的职业选择和成长路径，以及为何选择AI工具这个领域
04:20 胡蕾介绍了他的部分工作内容，包括comfyui工具的开发，工作流调研，以及模型炼制。
AI在工作中的作用
05:44 胡蕾分享了AI在工作中的作用，如阅读论文、总结文档、头脑风暴，以及使用comfyui等工具进行预研工作流。
07:44 胡蕾分享了他们完成一个制作场景图工具的探索过程，包括技术选择和解决具体问题的方法。
ToB AI工具的挑战
10:19 介绍了设计ToB AI内容生成工具中遇到的两个主要难点：融合度和产品的拓展性。
12:13 胡蕾讲述了他研究新绘图技术的过程，包括阅读论文、极端测试模型效果，以及技术选型逻辑。
13:49 分享了在做风格图方面的技术探索过程，以及技术选型逻辑中的惊喜发现。
AI产品的交互
17:26 嘉宾对AI产品交互逻辑的思考：不一定要用自然语义，因为自然语言作为交互方式的生图工具不一定能保证最终产出的效果。且自然语言的交互方式实际上对用户的学习能力提出了更高的要求。21:51 嘉宾与Shadow讨论了comfyui，他认为它不仅是一个产品，更是一个优秀的DEMO工具和开发工具。
学习和AI对交互设计行业的影响
25:00 嘉宾分享了他对学习的观点，强调人的精力有限，应发挥长处，并认为知道如何学习比学习什么更重要。
28:14 嘉宾分享了AI对团队工作效率的影响：减少了人力成本的同时，模版产出的效率提升了8倍
31:41 嘉宾认为交互设计师面临更多要求，平面交互设计师的职业前景不明朗，建议新入职设计师拓展自己的边界，学习AI相关知识。
34:32 嘉宾分享了自己从交互设计师转向产品设计师的过程，以及体验思维和产品思维之间的差异。
AI工具的学习方法
40:11 嘉宾分享了他学习ChatGPT使用方式的过程，以及如何将其应用于实际工作中。
结尾 - 结语
感谢胡蕾的精彩分享，以及听众的参与。如果你对AI在产品交互设计中的应用感兴趣，或者想要了解如何利用AI提升工作效率，欢迎继续关注我们的节目，加入我们的社群，一起遇见AIer，遇见更好的自己。
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专辑介绍：
遇见AIer，这是一档由Sidney和Shadow主持的播客，旨在探讨人工智能（AI）如何深刻影响我们的工作和生活。我们邀请了来自各行各业的AI实践者，分享他们如何利用AI技术提升效率、创造价值，并探索新的可能性。在这个专辑中，你不仅能听到AIer的真实故事，还能深入了解AI的应用场景和工作原理，帮助你更好地理解和利用AI技术，发现它对你个人和职业生活的潜在价值。
节目简介：
在本期播客中，我们有幸邀请到了来自星贤文化的AYIYA，AI短剧“少年梅兰芳之登台”的创作团队成员，一位资深的节目导演和AI影视制作先驱，她将与我们分享她如何利用AI技术在影视制作中取得突破。我们将深入了解AI在影视制作中的应用，以及它如何改变内容创作者的工作方式。
Shownote：
03:30 - AI工具的探索
AYIYA介绍了她最初使用的AI工具Pika，并分享了她的首个AI作品《神海惊魂》的创作经历。
05:44 - 克服技术局限
她解释了如何通过专业技巧，如利用视频最后一帧和剧情设定，来解决Pika市场上限锻，和动态模糊问题。
07:31 - ChatGPT的创意助力
AYIYA讨论了ChatGPT在影视项目头脑风暴中的应用，以及AI如何激发创意。
14:00 - 少年梅兰芳项目
她详细描述了《少年梅兰芳》项目的工作流程，以及如何通过AI工具克服技术挑战。
18:55 - AI工具的选择
AYIYA分享了在项目中选择特定AI工具的原因，以及这些工具如何帮助提高制作效率。
25:58 - AI对导演职业的影响
讨论了AI如何降低影视制作对人力的依赖，同时提高了对导演基本功和审美的要求。
30:56 - AI作为协助者
AYIYA强调，AI目前只能作为作为协助者，帮助创作者满足客户需求，导演仍然需要有良好的基本功，判断AI生产的内容
33:48 - ChatGPT是一个很好的AI领域的导师
她认为ChatGPT是一个有价值的AI导师，尤其在资料搜索和创意发展方面。
36:10 - SORA对影视行业的影响
AYIYA认为AI将导致影视制作成本下降，导致内容创作行业两极分化
结尾 - 结语
感谢AYIYA2的分享，以及听众的参与。期待下期节目继续探索AI的无限可能
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在上一期的对话中，我们的Annie带我们一窥了她是如何通过AI，展现自己的创意。�️ 她以《深海传说》为例，向我们展示了如何在艺术创作中巧妙地融合AI技术的力量。
在这个项目中，Annie挑战了AI在相关材质数据集有限情况下的表现力。她首先尝试了通过Midjounery生成这种复杂荧光效果的图片，但发现它在理解复杂语义上有所不足。
� 不甘于现状，Annie转向了Meta和OpenAI的绘图工具。这两个工具以其对语义的深刻理解，帮助她生成了基本的创作素材。接着，她利用这些素材，通过图生图的方式，让Midjounery（MJ）产生了视频中的每一个关键帧。
� 最后她对比了i2vgen，pika，runway等图生视频的工具，Annie选择了效果最佳的i2Vgen作为视频生成器，完成了深海传说这个作品。
视频的最后让我们一起见证这场艺术与AI技术的碰撞。感受Annie如何将《深海传说》从想象变为现实。
#深海传说 #艺术与技术 #AI创作 #Midjounery #Meta #OpenAI #i2Vgen #创意探索 -
本期节目，我们邀请了资深数字艺术玩家Annie，深入探讨了AI如何在展陈行业成为技术美术的得力助手。
Annie分享了AI在提升创作效率、丰富作品表现力以及降低沟通成本方面的显著效果。
她通过自己的项目经验，分享了AI如何在短短几小时内完成过去需要团队一周才能完成的工作，以及如何通过AI工具实现个人在艺术创作上的独立性。
Annie 还强调了AI作为学习工具的重要性，以及它如何帮助缩小国内外数字艺术的差距。她提出了对当前艺术教育中AI应用的担忧，并讨论了如何利用AI工具帮助艺术生实现职业上的弯道超车。此外，她还推荐了几款实用的AI工具，并分享了对Sora视频生成工具的期待。
本次沟通我们达成了以下两个共识：
1：借由AI，人人都有机会成为“全才”，从而大幅降低工作中的沟通成本
2：使用AI的人，需要清晰地认知自己的“主业”是什么
本期节目不仅是对AI在艺术领域应用的深入探讨，也是对AI时代创造者如何保持竞争力的思考。我们欢迎听众在评论区分享他们自己的AI工具使用经验和创意用法。
嘉宾社交媒体：冬之晴天 Annie （小红薯957669486）
你将听到：
* 03:03：Annie分享AI如何成为艺术家的“buff”，并可能实现降维打击。
* 07:27：在实验室研发中，AI如何提升三倍效率。
* 10:53：AI如何使作品更多元化并增强交互性。
* 12:49：AI如何节约沟通成本，简化多人协作流程。
* 16:00：Annie详细描述了使用AI（如Kimi、GPT-4、百度文心）开发脑电波项目的流程。
* 17:49：一个原本需要一周的demo，现在只需4小时即可完成。
* 20:48：Annie讲述如何利用AI独立完成数字人项目，原本需要团队协作的任务。
* 23:06：Annie强调AI使用经验与技巧的重要性。
* 26:41：Annie分享自己学习AI的三个阶段：AI测试员、信息收集、回归工作。
* 28:36：Annie认为艺术家应更关注创意与思想表达，AI可以帮助降低公众对AI的焦虑。
* 32:01：AI使用者需明确自己的主业，避免过度探索新技术。
* 34:06：AI加速了国内数字艺术行业的发展，但部分大学反应迟缓。
* 37:16：AI解放了重复性工作，让人们有更多时间进行深度思考。
* 41:12：AI提升了展陈作品质量，提高了大众对作品的要求。
* 42:48：AI提高了使用者与其他同事的共情能力，成为人类语言的翻译器。
* 45:46：Annie提出艺术类大学生算力不足的问题，Shadow表达了对大学生缺乏职业必备技能的担忧
* 49:43：Annie认为现在是二本或综合类大学艺术生利用AI弯道超车的好机会。
* 51:56：Annie推荐三个AI工具：对话类大模型Kimi（月之暗面）、AI绘图工具（Comfyui）、AI生成音乐的工具（SD）。
* 52:54：Annie对Sora视频生成工具的期待，并提出I2vgen在某些场景下优于Pika和Runway。
* 59:35：AI作为学习工具的价值，有助于缩小国内外数字艺术的差距。
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【播客标题】：遇见AIer：设计师与AI
【播客简介】：
随着2024年的到来，生成式人工智能（AI）的浪潮已经席卷了16个月，我们见证了AI技术在各个领域的突破。然而，在这股浪潮中，非AI专业人士如何利用AI技术来改变他们的日常生活和工作方式，却鲜有耳闻。本期播客，我们将聚焦于设计师这一群体，探讨AI如何重塑他们的工作流程和创意实践。我们荣幸地邀请到了两位行业先锋：强子，一位曾在完美世界担任动作和特效设计的资深专家，以及seven，一位在新能源车企担任动效设计师的创新者。他们将分享自己如何巧妙地将AI融入设计过程，以及这一变革如何深刻影响了他们的职业生涯和创作路径。
【主播】：
* 洪宇，播客主理人，AI领域从业者，用户研究员
* Shadow，MIXLAB创始人，
【嘉宾】：
* 强子，游戏美术总监，专注于动作和特效设计，对AI在游戏美术中的应用有深入研究。
* Seven，新能源车企资深动效设计师，近两年转型为动效设计师，对AI在设计中的应用有着独到见解。
【你将听到】：
00:04:28 AI在游戏设计领域的应用
00:07:29 AI在动效领域的应用
00:07:29 ControlNet使生成式AI从玩具变成了功能
00:08:30 车企运用AI内容的方式
00:11:25 生成式AI能为游戏美术降低巨大的生产成本，而非
00:11:59 游戏设计师通过AI快速找到灵感，降低沟通成本，单最终的成稿需要设计师亲自完成
00:18:22 对动效设计师来说也一样，AI主要帮助设计师完成前期的风格探索图用于前期沟通
00:19:50 领导希望通过AI完成将本增效
00:21:31 好像所有人都在用AI忽悠老板，成功率还挺高
00:23:31 部分课程只说了AI的东西，没有说后面人工的东西
00:26:43 Seven：AI领域只有信息壁垒，没有技术壁垒，开源社区学到的太多了，使得我对AI服务非常吝啬
00:26:43 Seven：AI的迭代太快了，所以很多AI的服务赚的是一个非常短暂的钱，对我们来说，更愿意为AI相关的知识付费
00:34:20 4090是我们在AI领域花的最值的一笔钱
00:34:20 学习AI比我学引擎和shader更容易
00:38:20 ComfyUI只需要你有逻辑，不需要你会编程，所以不要怕AI的难度
00:43:00 ComfyUi当前的版本管理太差了，都不敢随便更新
00:45:00 选择comfyUI的原因是美术质量，更自由，社区生态广度，和便于合作
00:52:00 AI提升了我至少一倍的效率
00:58:43 AI的出现导致美术在游戏行业的话语权其实是0，因为是个人都可以说我也可以拿AI出图
01:02:33 学习AI知识的方式，社群，推特，B站
【收听渠道】：
* 请在各大播客平台搜索“遇见AIer”，或关注我们的公众号获取最新更新。
【特别感谢】：
* 本期播客由无界社区支持，感谢所有参与者的贡献和支持。
【结语】：
在AI技术的浪潮下，设计师们正面临着前所未有的机遇与挑战。通过本季播客，我们希望能够帮助设计师们更好地理解AI，拥抱变革，共同探索设计的新可能。
