Afleveringen
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¿Qué diferencia existe entre la IA Predictiva y la IA Generativa?
En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Sebastián Cisterna e Ignacio Alarcón, miembros del equipo de EvoAcademy, explican uno de los conceptos más importantes, y más confundidos, del mundo de la inteligencia artificial: la IA Predictiva.
Hablamos sobre cómo funcionan los modelos predictivos, por qué han generado gran parte del valor económico de la IA durante las últimas décadas y qué diferencias existen con herramientas como Chat GPT, Claude o Gemini. Además, revisamos casos reales en marketing, finanzas, operaciones y recursos humanos, junto con conceptos clave como clasificación, regresión, clustering, precisión, recall y F1 Score.
También analizamos por qué los modelos predictivos envejecen, cómo afectan los cambios regulatorios y respondemos una pregunta que muchos se hacen: ¿Se puede hacer IA Predictiva usando IA Generativa?
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(00:00) - IA Predictiva vs IA Generativa: diferencias clave
(04:32) - La IA que más valor ha generado en las empresas
(08:59) - Casos reales de IA Predictiva en negocios
(18:45) - Cómo elegir el algoritmo correcto para cada problema
(25:00) - Por qué los datos históricos no siempre predicen el futuro
(28:12) - Cómo la pandemia cambió los modelos predictivos
(34:39) - Ley de protección de datos e inteligencia artificial
(36:50) - No existe una única verdad analítica
(44:37) - Precisión, Recall y F1 Score explicados fácil
(59:58) - Qué importa más que la precisión de un modelo
(01:07:07) - ¿ChatGPT y Claude pueden hacer IA Predictiva?
(01:13:50) - Conclusiones: cómo crear valor con IA en tu empresa
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En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete, miembros del equipo de EvoAcademy, analizan las noticias más relevantes de la semana en el mundo de la IA. Conversan sobre el lanzamiento de Claude Opus 4.8, las novedades presentadas por Google en Google I/O, el creciente costo del uso de modelos de inteligencia artificial y las implicancias que estos cambios podrían tener para empresas, equipos y profesionales.
Además, revisan la reciente encíclica del Papa León XIV sobre inteligencia artificial, abordando temas como la ética, la toma de decisiones automatizadas, los sesgos de los modelos y el impacto social de esta tecnología. También desmenuzan algunos titulares virales sobre Microsoft, Google y Anthropic, explicando qué ocurrió realmente detrás de las noticias y por qué cada vez es más importante acudir a las fuentes originales antes de sacar conclusiones.
Si quieres mantenerte al día con las tendencias más importantes de la inteligencia artificial y entender cómo estos avances impactan a los negocios, este episodio es para ti.
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(00:00) - Noticias clave de IA: Claude, Google y Microsoft
(01:18) - Claude Opus 4.8: qué cambió realmente
(09:10) - El problema que viene: costos, tokens y límites de uso
(19:52) - Microsoft, Copilot y la verdad detrás de los titulares
(27:04) - Google I/O 2026: Gemini 3.5 y nuevas integraciones
(34:28) - El Papa León XIV entra al debate sobre inteligencia artificial
(38:02) - IA, ética, armas y responsabilidad humana
(43:45) - Cómo detectar fake news y desinformación sobre IA
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Zijn er afleveringen die ontbreken?
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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Sebastián Cisterna, ambos parte del equipo de EvoAcademy, conversan sobre una de las funcionalidades más comentadas del ecosistema de Claude: las Skills. ¿Qué son realmente? ¿Cómo se diferencian de los GPTs de ChatGPT, las Gems de Gemini o los MCPs? Y más importante aún ¿Cómo pueden ayudar a las empresas a estandarizar procesos y obtener mejores resultados con IA?
Durante la conversación revisan cómo se construye una Skill, cómo se activa automáticamente según el contexto, cómo compartirlas dentro de equipos de trabajo y cuáles son los beneficios de incorporar scripts, plantillas, documentación y recursos reutilizables. Además, abordan los riesgos de seguridad al descargar Skills de terceros y las buenas prácticas para implementarlas de forma segura en entornos corporativos.
Si estás explorando agentes de IA, automatización de procesos, Claude, MCPs o productividad empresarial, este episodio te entregará una visión práctica de una de las tendencias más importantes del momento 🚀
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(00:00) - Qué son las Skills de Claude
(02:19) - Cómo está construida una Skill
(07:21) - Cómo se activan las Skills automáticamente
(10:57) - El error que hace gastar más tokens en Claude
(16:37) - Skills vs MCP explicado fácil
(20:32) - Projects: el secreto para manejar contexto en IA
(26:11) - Scripts: el verdadero poder de las Skills
(30:51) - Assets, plantillas y recursos corporativos
(32:30) - Cómo crear una Skill usando IA
(36:46) - Step Back Prompting: técnica para mejores resultados
(40:52) - APIs, credenciales y seguridad empresarial
(47:00) - Los riesgos de descargar Skills de internet
(51:49) - Plugins: agrupando Skills y MCPs
(55:23) - El futuro de las Skills en Claude
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En este capítulo de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos con Sebastián Gebhardt, gerente general de Yáneken, un holding retail con marcas como Bold, Bamers y representaciones internacionales como Hoka y Oakley, sobre cómo están implementando inteligencia artificial en operaciones reales dentro de una empresa tradicional.
Hablamos de automatización vía WhatsApp, apps creadas con IA, consumidores sintéticos para estudios de mercado, creatividad humana, machine learning aplicado al retail y el futuro de los agentes autónomos que podrán comprar y operar por nosotros. Un episodio lleno de casos concretos, visión estratégica y aprendizajes prácticos para cualquier empresa que quiera aplicar IA de manera exitosa.
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---(00:00) – La IA ya está transformando el retail
(07:58) – El problema real del retail: predecir demanda
(13:22) – Cómo crear software con IA sin un gran equipo técnico
(21:03) – WhatsApp + IA: automatizando más de 160 tiendas
(28:34) – ¿La IA realmente puede ser creativa?
(33:58) – Consumidores sintéticos y marketing con IA
(41:26) – El problema de los SaaS y las herramientas internas
(51:18) – Agentes autónomos y el futuro de internet
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Claude, la inteligencia artificial desarrollada por Anthropic, se está consolidando como una de las herramientas más potentes del mercado para automatización, programación y productividad.
En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Nolan Gaete y Sebastián Cisterna, miembros del equipo de EvoAcademy, conversan sobre qué es Claude, cómo funcionan sus modelos Haiku, Sonnet y Opus, y por qué cada vez más profesionales lo consideran una alternativa real a ChatGPT.
Además, revisamos funcionalidades como Artifacts, Skills, Connectors, Cowork y Cloud Code, que permiten crear dashboards, automatizar procesos e integrar Claude con herramientas como Google Drive, Notion y Excel.
Si quieres entender cuándo conviene usar Claude y cómo sacarle el máximo provecho, este capítulo es una guía práctica y muy completa.
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En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, Ignacio Alarcón y Nolan Gaete analizan el lanzamiento de GPT-5.5 y evalúan si realmente representa un avance significativo frente a GPT-5.4 y Claude.
Conversamos sobre eficiencia en consumo de tokens, costos, benchmarks, automatización y el rol de Codex como la herramienta que está llevando a ChatGPT a un nuevo nivel de productividad para empresas y profesionales.
Si estás evaluando qué herramienta de inteligencia artificial utilizar en tu organización y quieres entender hacia dónde evoluciona esta tecnología, este capítulo te entregará una mirada práctica y estratégica.
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Invitado: Ignacio Alarcón
Host: Nolan Gaete
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La inteligencia artificial está cambiando la forma en que se crea contenido audiovisual, pero no de la manera que muchos imaginan. En este episodio conversamos con Franco Benavente, fundador de Paisaje Labs, sobre cómo realmente se producen videos con IA: desde la construcción de imágenes hasta el montaje final, pasando por iteraciones, errores y decisiones creativas clave.
Hablamos de los desafíos reales como la consistencia de personajes, los costos de producción y por qué generar un video con IA no es simplemente “apretar un botón”. Además, revisamos casos concretos de uso en televisión, redes sociales y marcas, mostrando cómo esta tecnología ya está impactando la industria creativa.
Si te interesa aplicar inteligencia artificial en contenido, marketing o producción audiovisual, este capítulo te va a dar una visión clara, aterrizada y útil para empezar a hacerlo bien.
¿Quieres profundizar y aplicar esto en tu negocio? Te invitamos a ser parte de nuestra comunidad en Skool, donde compartimos flujos accionables, talleres prácticos y sesiones en directo para implementar IA paso a paso.
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Invitado: Franco Benavente, fundador de Paisaje Labs
Host: Sebastián Cisterna
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La inteligencia artificial está avanzando más rápido de lo que la mayoría puede seguir.
En este episodio analizamos los últimos lanzamientos de Anthropic y su ecosistema Claude, incluyendo el polémico modelo “Mythos”, que promete ser tan potente que ni siquiera puede ser liberado al público.
Profundizamos en el impacto real de la IA en ciberseguridad, automatización y diseño, separando el hype de lo que realmente genera valor en negocios. También revisamos herramientas como Manage Agents, Routines y Claude Design, evaluando si representan un cambio estructural o solo una evolución incremental.
Y este capítulo es especial: celebramos 3 años del podcast
Tres años construyendo comunidad, compartiendo conocimiento y acompañando a miles de personas en entender cómo la inteligencia artificial puede transformar su trabajo y su negocio. Gracias por ser parte de esta comunidad 🎉
Hoy más que nunca, entender la IA es una ventaja competitiva real.
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Host: Sebastián Cisterna
Host 2: Ignacio Alarcón
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La investigación de mercado está cambiando radicalmente gracias a la inteligencia artificial.
En este episodio conversamos con Daniel Horta, Director de Proyectos de customer experience en Activa Research, sobre cómo la IA está transformando la forma en que las empresas entienden a sus clientes, optimizan sus procesos y toman decisiones estratégicas basadas en datos.
Desde la automatización de encuestas y focus group hasta el uso de data sintética y análisis avanzado, exploramos aplicaciones reales que ya están impactando el mundo empresarial.
Si trabajas con clientes, marketing o estrategia, este capítulo es clave para entender cómo usar IA de forma efectiva en tu negocio.
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Host: Sebastián Cisterna
Invitado: Daniel Horta Leyton
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La inteligencia artificial está cambiando… pero no necesariamente para mejor. En este episodio analizamos por qué empresas como OpenAI, Google y Anthropic están ajustando sus modelos de negocio, reduciendo beneficios y enfrentando pérdidas millonarias mientras intentan alcanzar la rentabilidad.
Exploramos cómo funcionan estos modelos a pérdida, por qué están empeorando las condiciones para los usuarios y qué deben hacer las empresas para adaptarse a este nuevo escenario. Un capítulo clave para entender el futuro de la IA aplicada a negocios, eficiencia operativa y toma de decisiones estratégicas.
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Host: Sebastián Cisterna
Invitado: Ignacio Alarcón
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La forma de investigar cambió para siempre. En este episodio analizamos cómo la inteligencia artificial está transformando la búsqueda de información, pasando de keywords tradicionales a preguntas estratégicas que permiten acceder a conocimiento más profundo y confiable.
Revisamos herramientas como Consensus, Semantic Scholar y otras soluciones que permiten trabajar directamente con papers académicos, evitando errores comunes como confiar en fuentes poco fiables o contenido no validado. Además, exploramos cómo empresas y profesionales pueden usar estas herramientas para innovar, validar ideas y acelerar procesos de investigación.
Hoy: investigar mejor significa decidir mejor. Y quienes entiendan esto primero, van a tener ventaja competitiva real.
Un capítulo clave para profesionales y empresas que buscan tomar mejores decisiones en un entorno donde la información cambia constantemente.
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Host: Ignacio Alarcón
Invitado: Jonathan Vásquez
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Claude AI está en boca de todos, pero ¿Realmente es mejor que ChatGPT?
En este episodio analizamos en profundidad Claude Cowork, la nueva funcionalidad que permite trabajar directamente con archivos locales, automatizar tareas complejas y ejecutar procesos con múltiples agentes. Exploramos sus ventajas, limitaciones, casos reales y qué tipo de usuario debería usarlo.
Si trabajas con inteligencia artificial, automatización o análisis de datos, este capítulo te va a dar una visión clara y práctica para tomar decisiones.
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Host: Sebastián Cisterna
Invitado: Ignacio Alarcón
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La inteligencia artificial está transformando los negocios… Pero también está creando nuevos riesgos que pocas empresas están considerando.
En este episodio analizamos el caso real entre Anthropic, OpenAI y el gobierno de EE.UU., y cómo una decisión externa puede afectar directamente la operación de una empresa.
Hablamos de dependencia tecnológica, modelos de IA, costos, eficiencia y por qué construir sistemas rígidos puede ser un error crítico.
Si estás implementando IA en tu negocio o pensando en hacerlo, este capítulo te dará una perspectiva estratégica clave para evitar errores que pueden costar tiempo, dinero y competitividad.
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Host: Nolan Gaete
Invitado: Ignacio Alarcón
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El nuevo GPT-5.4 de OpenAI marca un cambio importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. En este episodio analizamos qué lo hace diferente frente a GPT-5.3 y otros modelos como Claude o Gemini, revisando su rendimiento en programación, uso de herramientas y automatización de tareas reales de negocio.
También mostramos pruebas prácticas donde la IA crea mapas 3D, presentaciones, documentos y análisis en Excel, demostrando cómo estas tecnologías empiezan a integrarse en el trabajo diario de empresas y profesionales.
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Invitado: Ignacio Alarcón
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La inteligencia artificial está transformando el retail. En este episodio de IA para los Negocios conversamos con Gonzalo Oyanedel, Gerente de Inteligencia Artificial en Walmart Chile, sobre cómo una de las empresas más grandes del mundo usa machine learning, IA generativa, modelos de recomendación y agentes inteligentes para mejorar la experiencia de clientes y colaboradores. Un capítulo clave para entender cómo aplicar IA en empresas reales y a gran escala.
Si trabajas en tecnología, innovación, datos o liderazgo empresarial, este capítulo te entrega una mirada práctica sobre cómo las grandes compañías están implementando inteligencia artificial a escala.
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https://www.linkedin.com/company/evoacmd/Host: Ignacio AlarcónInvitado: Gonzalo Oyanedel
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(00:00) – Introducción: IA en Walmart y el futuro del retail(02:50) – El rol de un Gerente de Inteligencia Artificial en Walmart(05:50) – Cómo Walmart pasó de retail a empresa tecnológica(13:40) – Qué hace un equipo de IA dentro de Walmart(15:00) – Carrito Listo: IA que predice tu próxima compra(17:15) – Cómo capacitan a miles de empleados en inteligencia artificial(20:05) – IA centralizada vs federada en empresas grandes(41:35) – Robots, visión por computador y logística automatizada(45:45) – Cómo Walmart decide qué proyectos de IA construir(47:20) – Qué habilidades necesita hoy un profesional de IA(54:50) – Conclusiones: el futuro del retail impulsado por inteligencia artificial
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¿Google Gemini puede reemplazar a ChatGPT? En este episodio analizamos en profundidad herramientas como Deep Research, Nano Banana, Veo 3, Canvas, Google AI Studio y NotebookLM. Mostramos en vivo cómo investigar con IA, crear aplicaciones sin programar, generar imágenes realistas y automatizar procesos empresariales.
Si trabajas con inteligencia artificial, automatización, análisis de competencia o desarrollo de software, este capítulo te muestra casos reales y límites prácticos de Gemini en 2025.
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Host: Ignacio Alarcón
Invitado: Nolan Gaete
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(00:00) – ¿Vale la pena pagar ChatGPT si existe Gemini?
(03:30) – Deep Research: cómo investigar 50+ fuentes en minutos
(10:48) – Cómo validar referencias y evitar información falsa
(18:18) – Casos reales: leyes, competencia y análisis corporativo
(24:35) – Veo 3 y generación de video con IA (límites y riesgos)
(31:05) – Nano Banana: creación y edición avanzada de imágenes
(38:46) – Canvas: cómo editar documentos sin romper el contexto
(44:00) – Crear aplicaciones sin programar (demo en vivo)
(53:04) – Google AI Studio y desarrollo profesional con API
(01:00:30) – NotebookLM: IA sin alucinaciones para empresas
(01:11:55) – Conclusiones: qué herramienta usar según tu negocio
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En este episodio conversamos con Gonzalo Enei, fundador y CEO de Perhaps, la startup detrás de Faces (faces.app), una plataforma que convierte cada presentación en una experiencia interactiva creada con inteligencia artificial. Desde San Francisco, Gonzalo comparte cómo están construyendo un producto global combinando múltiples modelos de IA y programando con agentes.
Profundizamos en qué significa realmente emprender con IA: diferenciarse cuando la funcionalidad se vuelve commodity, tomar decisiones estratégicas en mercados altamente competitivos, pivotear frente a lanzamientos como los GPTs de OpenAI y desarrollar la mentalidad necesaria para competir en la frontera tecnológica.
Conoce más sobre Faces:
👉 https://faces.app
👉 @facesdotapp
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Invitado: Gonzalo Enei
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La automatización está en boca de todos desde el boom de la inteligencia artificial generativa. Pero, ¿realmente es tan compleja como parece?
En este episodio de Inteligencia Artificial para los Negocios, conversamos sobre n8n: una herramienta low-code que permite automatizar procesos conectando Gmail, WhatsApp, Google Drive y modelos como ChatGPT o Gemini sin necesidad de programar desde cero.
Hablamos de:
Diferencias reales entre Zapier, Make y n8n
Cómo instalar n8n gratis con Docker
Qué implica correrlo en la nube (Azure, AWS o Google Cloud)
Cómo funcionan los triggers, nodos, loops y variables
Cómo integrar agentes de IA con API keys
Casos reales de automatización en ventas, facturación y BI
Si haces tareas repetitivas todos los días, este capítulo puede cambiar cómo trabajas.
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Invitado: Nolan Gaete
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Los agentes de inteligencia artificial prometen cambiar la forma en que trabajamos, automatizamos y tomamos decisiones. En este episodio de IA para los Negocios analizamos en profundidad OpenClaw (Clawdbot), una nueva generación de IA capaz de ejecutar acciones reales en un computador, utilizar herramientas externas y operar con un nivel de autonomía nunca antes visto.
Conversamos además, sobre qué diferencia a estos agentes de herramientas como ChatGPT, Zapier o n8n, cuáles son sus riesgos reales en seguridad y costos, y por qué hoy es clave separar el hype de los casos de uso verdaderamente útiles.
También abordamos si esta tecnología tiene sentido en entornos empresariales, qué precauciones tomar y cómo probarla de forma responsable.
Un episodio clave para entender hacia dónde va la IA aplicada a negocios y qué decisiones conviene (o no) tomar hoy.
🔗 Herramientas mencionadas en el capítulo:
👉 https://clawbook.fun/
👉 https://www.clawpoker.com/
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Invitado: Nolan Gaete
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La inteligencia artificial está generando imágenes cada vez más realistas y eso está abriendo la puerta a estafas, engaños y manipulación emocional a gran escala. En este episodio hablamos de por qué hoy es tan difícil distinguir una imagen real de una creada con IA, y cómo nuestro cerebro puede ser fácilmente engañado 🧠
Revisamos señales prácticas para detectar imágenes falsas, desde errores visibles hasta técnicas más avanzadas, y reflexionamos sobre los riesgos éticos, sociales y comerciales de un mundo donde ya no siempre podemos confiar en lo que vemos.
Este es un capítulo clave para entender el impacto real de la IA en personas, negocios y organizaciones, y los cuidados que puedes tener para su uso saludable.
Recursos del capítulo:
🔍 Suite Forense EvoAcademy (detección de imágenes IA): https://evoacademy.github.io/suite-forense/
🔍 Repositorio técnico – Suite Forense (GitHub): https://github.com/EvoAcademy/suite-forense
🔍 ¿Esta cara es real o generada con IA? (entrena tu ojo crítico): https://www.whichfaceisreal.com/
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