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Traiter des données pour valider une hypothèse ou estimer des paramètres est longtemps resté du ressort exclusif des statistiques. Cependant, l'augmentation de leur dimension a fait exploser la combinatoire des possibles. Cette malédiction de la dimensionalité est une difficulté centrale de l'analyse de données, que ce soit des images, sons, textes, ou des mesures expérimentales comme en physique, biologie ou économie. Modéliser et représenter les structures cachées des données fait appel à diverses branches des mathématiques, mais aussi à l'informatique. Les algorithmes d'apprentissage statistique, comme les réseaux de neurones, sont configurés pour optimiser l'analyse des données à partir d'exemples. Ils sont à l'origine des résultats spectaculaires de l'intelligence artificielle. Les applications scientifiques, industrielles et sociétales sont considérables, et leurs performances progressent bien plus vite que notre maîtrise de leurs propriétés mathématiques.
La chaire propose un enseignement de mathématiques appliquées, qui tente de combler le fossé entre la jungle des nouveaux développements algorithmiques et la compréhension des principes généraux sous-jacents. Les applications couvrent tous les aspects du traitement du signal et de l'apprentissage statistique. Au-delà des statistiques et des probabilités, cela fait appel à l'analyse harmonique, à l'optimisation et à la géométrie. L'étude d'applications et de nouveaux algorithmes est proposée dans le cadre de challenges de données, qui sont organisés par la chaire.
L'équipe de recherche de Stéphane Mallat à l'ENS étudie les principes permettant de structurer l'analyse de données pour échapper à la malédiction de la dimensionalité. Elle développe notamment des modèles de réseaux de neurones, basés sur des principes de séparation d'échelles par ondelettes, de parcimonie et d'invariance. Les applications concernent aussi bien la reconnaissance d'images ou de sons que l'estimation de mesures physiques. Pour plus d'informations, on pourra consulter le site internet de l'équipe de recherche.
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Thailand Agile PodCast
แรงบันดาลใจจาก Agile discussion ในชีวิตประจำวัน ที่เกิดขึ้นแทบจะทุกวัน เลยเกิด Scrum Cat Pod ขึ้นมา เพื่อเป็นการ share knowledge ให้ผู้ฟังเข้าใจได้ง่ายๆ เราเล่าให้ฟังกันเอง เราก็ยังสนุกเลย เชื่อว่า ผู้ฟังคนอื่นๆ ก็สนุกไปกับเราด้วยเช่นกัน ขอ Agile จงอยู่แต่ท่าน (by Natty and Juacompe, Certified Scrum Master, Odd-e) -
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This video podcast will showcase tips and tricks for importing, editing, color correcting, and sharing your work using Final Cut Pro X with the occasional stop over into Motion and Compressor. We'll also cover many other post production applications like DaVinci Resolve and EditReady. You can also find us on YouTube (in 4K!) at http://youtube.com/theprimarystoryline
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345 Tech Talks are chats between our own people at 345 Technology, or Andrew Rivers and a celebrity tech guest - each episode jumping into a different topic, honing in on The Good Stuff we're experts in: The Biztalk Migrator Tool, software delivery, architecture, Big Data, AI and Machine Learning, Integration, Migration and anything else to do with technology that tickles our fancy. We roam wildly and freely over the domain of tech... and invite you to ramble along with us!
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Educators from around the world come together to chat about various topics. Support this podcast: https://podcasters.spotify.com/pod/show/edumatch-tweet-talk/support
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