Afleveringen
-
In this special edition of the DataMines Podcast, recorded at the Data Science Conference in Belgrade, we sit down with Thomas Schmidt, co-founder of AMBER AI & Data Science Solutions GmbH.
We explore the future of AI infrastructure, discussing the pros and cons of cloud vs. on-premise solutions. We also talk about how to build data centers, get the right hardware, and share tips on optimising AI workloads - all while keeping things compliant and sustainable.
00:00 - Thomas Schmidt & AMBER AI
3:02 - How to handle a generational gap with co-workers?
4:43 - How does a data center become a reality?
7:36 - When do companies reach out to you?
10:13 - How to start building a data center?
12:20 - Hardware lifecycle leasing
15:41 - Energy policies & data centers
18:11 - Which industries excite you the most at AMBER?
U ovom specijalnom izdanju DataMines Podcasta, snimljenom na Data Science konferenciji u Beogradu, razgovaramo sa Thomasom Schmidtom, suosnivačem kompanije AMBER AI & Data Science Solutions GmbH. Istražujemo budućnost AI infrastrukture, upoređujemo cloud i on-premise rešenja, razgovaramo o tome kako pokrenuti data centre i nabaviti hardver, i analiziramo strategije za optimizaciju AI radnih opterećenja uz očuvanje usklađenosti i održivosti.
00:00 - Thomas Schmidt & AMBER AI
3:02 - Kako se nositi sa generacijskim jazom sa saradnicima?
4:43 - Kako data centar postaje stvarnost?
7:36 - Kada se kompanije obraćaju AMBER-u?
10:13 - Kako započeti izgradnju data centra?
12:20 - Iznajmljivanje hardvera
15:41 - Energetske politike i data centri
18:11 - Koje industrije u AMBER-u najviše inspirišu? -
Još jedna mini epizoda sa najveće konferencije za AI & Data Science – DSC Europe!
Ovoga puta naš gost je Mladen Fernežir, suosnivač i Data Scientist u kompaniji Velebit.ai. Sa njim smo razgovarali o tome kako Velebit.ai razvija AI rešenja, na kojim su projektima radili i kako koriste vektorizaciju teksta i slike, kao i tagging zvuka.
Dotakli smo se i budućnosti e-commerce-a – šta nas čeka u narednim godinama, koje su najveće tehnološke prepreke i koji je najkompleksniji deo razvoja AI-driven platformi.
01:03 – Šta je Velebit.ai?
03:25 – Search & kategorizacija u e-commerce-u
06:27 – Vektorizacija slika i tekstova
08:30 – Retrieval – najkompleksniji deo razvoja*
10:15 – Prednosti Velebit.ai
14:16 – Tagging zvuka
17:25 – Budućnost e-commerce-a – digital isle
20:11 – Kako sarađivati sa Velebit.ai?
-
Zijn er afleveringen die ontbreken?
-
Još jedno gostovanje sa najvećeg AI & Data događaja!
Ovog puta iz Banka Instese Miroslav Grbović, Direktor CRM-a u ritejl diviziji.
S Miroslavom smo diskutovali kako to izgleda digitalizacija u tromom svetu bankarstva kao i kako se razlikuje od telekomunikacija. Pored toga smo diskutovali i o primeni mašinskog učenja na CRM programima unutar Banka Intese. Na kraju smo diskutovali o AI zimi i ko će je tačno preživeti.
00:45 - Početak karijere
05:50 - Ko su najbolji programeri? Savršen spoj: telekomunikacija i mašinsko učenja
12:00 - Ko će da preživi AI zimu? *
15:45 - Research & Development u Banka Intesi - POC
26:00 - Puštanje CRM sistema u produkciju *
-
Pripremite se za još jednu epizodu Data Minds podcasta, ovog puta snimljenu na najvećem događaju posvećenom veštačkoj inteligenciji – DSC Europe.
U gostima smo imali Natali Delić, koja je na poziciji Chief Strategy & Chief Digital Officer i članica Izvršnog odbora kompanije Telekom Srbija.
Sa Natali smo razgovarali o njenoj bogatoj karijeri koja traje već četvrt veka, o tome šta je ključno za organizacionu strukturu rada sa podacima, kao i o važnom pitanju – ko treba da bude vlasnik podataka.
Timestamps:
00:30 - Počeci karijere
01:29 - Prvo zaposlenje i obrada podataka
08:32 - Digitalizacija i AI hype u Srbiji
13:00 - Change menadžment
14:00 - Organizacija Data-Driven kompanije
18:42 - Ko mora da bude vlasnik podataka?
20:50 - Gde pronaći osobe kao Natali?
24:02 - Kako komunicirati biznis vrednost projekta?
33:12 - Konsultanti protiv arogancije neznanja -
U prvoj epizodi 2025. godine, ugostili smo Tijanu Žunić Marić, partnerku u advokatskoj kancelariji Žunić i suosnivačicu kompanije Whisperly AI.
Sa Tijanom smo razgovarali o njenoj fascinantnoj specijalizaciji u IT industriji i ekspertizi u savetovanju firmi o svemu što se tiče veštačke inteligencije i razvoja softvera.
Od toga kako izgleda raditi kao pravnik za kompanije koje posluju pod različitim jurisdikcijama, pa sve do njenog startapa koji koristi veštačku inteligenciju za pravne usluge – dotakli smo se svih važnih tema.
A glavno pitanje koje smo istraživali glasi: Dokle je stigao AI u pravu?
-
U našoj prvoj online epizodi ugostili smo Nenadovog starog dobrog prijatelja, Mihaila Grbovića koji je principal machine learning data scientist u kompaniji Airbnb gde već posluje 8 godina.
Mihailo nas je sproveo kroz svoju karijeru od doktorata u Americi pa sve do rada za Yahoo i na kraju kroz projekte na kojima trenutno radi u Airbnb-u.
02:02 - Uvod
04:33 - Doktorat u Filadelfiji
19.48 - Da li su doktorske studije pravi put za svakoga?
24:00 - Prvi posao u industriji
30:26 - Ad targeting u yahoo-u
33:35 - Tehnička vs biznis metrika
35:15 - Rad u Yahoo-u
36:50 - Kako razaznati da li je mejl napisala mašina?
40:30 - Najveći projekat - Search ads optimizacija
50:30 - Kuda posle pada Yahoo-a?
53:07 - Koliko stanje na tržištu kapitala utiče na promenu posla?
55:12 - Zašto si se pridružio Smartcat-u
59:20 - Retrival & Ranking u Airbnb-u
1:12:13 - Kako testirate uspeh rankinga?
1:16:20 - Vraća se vrerme pravih inženjera
1:22:42 - zaključak -
U ovoj epizodi, snimljenoj na DSC Europe, najvećoj konferenciji o Data Science-u, razgovarali smo sa Tomislavom Križanom, vlasnikom i osnivačem kompanije Atomic Intelligence.
Sa Tomislavom smo prošli kroz njegovu fascinantnu karijeru – od radio-amaterstva i sklapanja računara tokom 80-ih, preko rada u telekomunikacijama, pa sve do osnivanja svoje kompanije. Diskutovali smo i o strategiji Atomic Intelligence-a, koja se fokusira na dokazivanje vrednosti, a ne samo koncepta.
Sponzor našeg gostovanja na DSC Europe 2024 je jedan jedini Waterdrop.
Ako vas zanima kako Waterdrop inovativno hidrira, smanjujući upotrebu plastike, posetite njihov sajt: https://waterdrop.rs/ -
U ovoj epizodi istražujemo aktuelno stanje inženjerske edukacije i razmatramo koliko smo se prilagodili savremenim tehnologijama u industriji. Da li su koding agenti dočekani otvorenih ruku, ili se developeri drže starih navika?
U razgovoru sa Goranom Savićem, tehničkim direktorom kompanije HTEC, i Nenadom, njegovim dugogodišnjim saradnikom i prijateljem iz vremena rada u EXECOM-u, otkrivamo kako HTEC aktivno radi na rešavanju hroničnog nedostatka liderstva u IT sektoru. Takođe, razmatramo konkretne mere rezultata implementacije kurseva i primene koding agenata.
Pridružite nam se u diskusiji koja se bavi ključnim izazovima i prilikama u svetu inženjerske edukacije.
0:55 - Standardni inženjerski put
5:00 - Kakvi su inženjeri u radu?
7:00 - Karijera u manjim vs većim firmama
13:20 - Dijamant razvoja karijere
21:16 - Moderna edukacija inženjera u HTEC-u (Kako koristiti novi talas razvoja softvera AI-a)
38:42 - Da li postoji pushback prema coding agentima
47:42 - Koji je pokazatelj uspeh kurseva u HTEC-u?
57:12 - Kursevi za unapređenje liderstva
58:51 - Nepismenost AI zakona
1:03:55 - Kako agenti utiču na doživljaj developera (Dev experience benefiti nova valuta)
1:06:52 - Šta je budućnost inženjersih mozgova?
1:10:16 - Gde skupljati znanje?
1:14:24 - Odsustvo edukacije o liderstvu
-
Sa nama je Branko Kovač, partner komapnije Logikka i stari dobri prijatelj našeg dobro poznatog voditelja.
Jedni su od prvih koji su zajedno pokrenuli našu zajednicu pre već 10 godina.
Branko nije čovek koji drži jezik xa zubima, tako da pripremite se turbulentan razgovor.
Pričali smo o proteklih 10 godina Data Scienc-a u Srbiji i regionu, od čega smo počeli, a gde smo sada na svetskoj lestvici.
Pored toga smo diskutovali o promenama koje su se desile u protekloj deceniji kao i o stanju AI ekosistema, obrazovanja a i politike vezane za AI i Data Science.
01:00 - Ko je Branko Kovač - Čovek u podacima
05:45 - Početak zajednice - 10 godina zajednice
13:40 - Ljudski resursi i obrazovanje u industriji
39:00 - Ruska zajednica u Srbiji
44:40 - Pozitivne strane trenutnog stanja - Zajednica ekosistem školovanje biznis
01:09:19 - Istraživači i razvojni centri za veštačku inteligenciju -
U ovoj epizodi nam se pridružio Goran Timotić Head of engineering kompanije Ananas.
Kao što svi znamo Ananas je jedan od najveći domaći online marketplace (nije samo e-commerce sajt), a Goran nam je predstavio njegov put od sačeća.
Kako to izgleda kada za cilj imaš da napraviš tim od 50 inženjera od nule, a povrh svega u najgorem vremenu za zapošljavanje u IT industriji?
Samo jedno poređenje pada na pamet, učiti da voziš avion dok letiš.
Pridružite nam se u ovoj epizodi i otvorimo Ananas da vidimo kako radi iznutra i koji su najveći kameni spoticanje vođenja ovolikog projekta.
00:45 - Karijerni put - inženjerski mindset
10:58 - Od inženjerstva do vođenja biznisa
18:05 - Najbitnija osobina inženjera
21:25 - Najveći izazovi početka Ananasa
30:32 - Najveća nervoza i najveća pobeda
35:20 - Ananas ispod haube
43:30 - Timovi unutar Ananasa
46:40 - Šta koristite za A/B testing?
53:30 - Gde se informisati? -
For this episode, we had the pleasure of hosting Max Talanov, Senior Research Associate at the Institute of Artificial Intelligence.
We tackled hypothetical and real examples of the marvellous new science of artificial and spiking neural networks with Max.
How does it feel for a machine to move your body for you?
Hopw doeas Ai change prostetics?
How close are we to augmented humans?
What happens when we replace a part of our brain?
And what are the potentials of spiking neural networks?
Answers to all of these questions, in our first new episode.
01:00 - Why did you choose AI in neural science?
07:45 - How to walk with AI?
17:00 - Neuro AI
21:30 - Spiking Neural Networks (3rd generation of Neural Networks)
29:50 - SNN VS Artificial Neural Networks
31:40 - Next frontier of Neural Networks
38:00 - Artificial general intelligence
44:30 - Are we still human if we replace a part of our brain?
50:20 - Can we teach robots to be human?
54:00 - Did nature already create AI? What is the Difference between AI and the biological brain?
U ovoj epizodi name see pridružio Max Talanov iz institute za Veštačku inteligenciju.
Ujedno name je I prva epizoda an engleskom jer smo doveli stranog gosta.
Sa Maxom smo prošli kroz svakakve teme iz njegove zanimljive karijere u kojoj je pokazao da smo bliži nego što bi se očekivalo budućnosti sa ljudima koji su polu mašine... ili obrnuto.
Takođe smo diskutovali o sledećim koracima neuralnih mreža kao i šta zapravo znači generalna veštačka inteligencija.
Nadamo se da će vam se dopasti i epizoda an engleskom. Javite name u komentarima da li vam se ovo dopada, i koga biste hteli da pozovemo sledećeg u goste :) -
U ovoj epizodi nam se pridružio Bogdan Stešević, koji je rukovodilac razvoja veštačke inteligencije u Kancelariji za IT i eUprave.
U ovoj epizodi smo se vratili na fabrička podešavanja i posvetili se staroj dobroj inženjerskoj temi računarstvu visokih performansi tj. High Performace Computing (HPC) -
U ovoj epizodi ugostili smo Nenadovog starog prijatelja i kolegu, Nebojšu Vislavskog, Osnivač kompanije Second Surfer. Sa trinaest godina se uputio za Ameriku i završio u Silicijumskoj dolini. Kroz svoju karijeru je od držanja kurseva za pravljenje igrica stigao do vođenja timova od 1000+ ljudi koji svi rade na daljinu.
Koje su prepreke rada na daljinu, koje prednosti, a koje je idealna raspoedla rada od kuće i posla u današnje vreme? Odgovore na sva ova pitanja dobili smo iz prve ruke, online lidera i čoveka koji je napisao knjigu “New Leadership: How to Lead Remote and AI Ready Teams”.
01:09 - Od kurseva do Silicijumske doline
14:15 - Trodnevni pad Robloxa iz prve ruke
22:10 - How to lead remote and AI teams
29:49 - Analiza kretanja preko Wifi-a (savršen office space)
31:37 - Šta je savršen balans rada od kuće (remote vs office)
40:15 - Šta su indikatori produktivnosti?
50:22 - AI i rad na daljinu
52:30 - Kakvi zaposleni su ti zaista potrebni? -
U jubilarnoj 30-oj epizodi, ugostili smo Nenadovog dobrog prijatelja i osnivača kompanije Things Solver Darka Marjanovića.
Celu svoju karijeru posvetio je podacima, osnovao zajednicu Data Science Srbija i sada je AI direktor kompanije ASEE. Razgovarali smo o promenama i evoluciji tržišta podataka na Balkanu, od njenog početka pa do sada.
00:00 - Uvod
00:40 - Darkova životna priča
05:38 - Od inženjera do proizvoda
10:15 - Djubre i NEdjubre
12:00 - Počeci Things Solver-a
18:35 - Zašto delite znanje?
21:25 - Promena tržišta na Balkanu
22:38 - Nabavke softvera u velikim kompanijama
25:25 - Zašto ASSECO akvizicija?
31:32 - Rad na podacima vs razvoj software-a
36:23 - Šta je proizvod Things Solver-a?
38:47 - Šta rešava Data Science?
42:00 - Poslovanje u regionu sada i pre 5 godina
46:05 - Šta čitaš? -
U ovoj epizodi nam se pridružio Vladimir Vojvodic,“ prva griva srpskog inovacionog ekositema”.
On je investitor, radio je na pokretanju investicionog ekosistema, pokrenuo je svoj starta, a sada je i poslovni anđeo.
Na svojoj trenutnoj poziciji kao direktor operacija u kompaniji Fuller Vision pokreće revolucionarni projekat, naočare koje same menjaju svoju dioptriju.
Pridružite nam se u ovoj epizodi u kojoj će nam Vladimir otkriti koji je to tajni preliv koji mora da ima svaki uspešni startap,ko kupi kajmak u tradicionalnim industrijama i koji su pravi sastojci za čorbu za dobijanje investicija.
00:00 - Uvod
00:51 - Inovacioni fondovi
09:42 - Kako se definiše startap?
12:53 - Da li je Balkan za startape?
19:22 - Najveća bojka Balkana?
24:00 - Tržište kapitala kod nas
26:25 - Nedovoljno hrabrosti investitora
31:50 - Polovni anđeli za početnike
40:27 - Kako je biti biznis anđeo?
44:57 - Fuller Vision
54:30 - Kako dobiti investiciju kao AI tartap?
1:03:07 - Preporuke i saveti -
Šta zapravo znači biti bezbedan, a šta bezbednost? Kakvi su rizici od sajber napada danas, i kakva pandorina kutija se otvorila izumom AI-a?
U ovoj epizodi odgovore na sva ova pitanja, kao i savete i pouke o sajber bezbednosti nam daje Marko Elazar koji je CEO kompanije Nova Defense-a.
00:00 - Uvod
00:57 - Karijera Marka Elazar
02:48 - ETF vs Technion
07:15 - Realna bezbednost vs sajber bezbednost
15:30 - Koliko kompanije ulažu u sajber bezbednost?
21:45 - Sajber bezbednost i AI
27:45 - Neispunjena obećanja AI-a
39:00 - Zaključak i pouka -
00:00 - Uvod
01:42 - Retrospektiva AI akta
05:44 - Trilog
07:30: - Pomirljivo rešenje
08:58 - Amerika vs Evropa
12:45 - AI i odgovornost
19:17 - Mala začkoljica
20:00 - Pravne sigurnosti
22:58 - Pravne nesigurnosti
25:10 - Retroaktivni zakon
29:00 - Rezime zakona
31:47 - Obim troškova za kompanije
33:24 - Regulacija na domacoj sceni
47:37 - Budućnost regulacije
55:04 - Zaključak -
U ovoj epizodi, naša dva voditelja su odlučili da nas sprovedu kroz to, kako su počeli svoje karijere. Davne 2016. godine obojica su primetili potencijal i ugrabili prilliku da se nađu na tržištu moderne nafte - tržištu podataka!
Uz možda malo trčanja pred rudu, ali i puno truda, izgradili su više uspešnih biznisa. Šta im se sve našlo na putu i kako su počeli da menjaju svet kroz podatke? -
U ovoj epizodi gost nam je bio Aleksandar Gordić, momak koji je kroz sam početak svoje karijere prošao kroz gigante kao što su Microsoft-u, Google Deepmind a već je i osnivač RuneAI, startap koja je kreirala YUGOGPT. Kakva karijera od samo 3 godine!
0:39 - Počeci karijere
4:40 - Posle diplomiranja
6:06 - Microsoft
11:28 - Deepmind
12:51 - Kako izgleda posao kao istraživač?
14:51 - Startup svet
18:55 - Zašto lokalni LLM?
22:47 - Budućnost učenje stranih jezika
25:40 - Kako se trenira LLM?
28:50 - Koji je glavni faktor kod treniranja LLM-ova?
30:30 - RAG
31:40 - Gemini
33:10 - Mišljenje o AI aktu?
42:03 - Trenutna scena AI giganta
47:10 - Zašto Apple ćuti?
50:32 - Sledeći koraci Microsoft-a
52:20 - Facebook
57:50 - Razum kod AI-a
1:07:57 - Da li je veći model, bolji model?
1:12:09 - Budućnost kodiranja
1:17:46 - Yugo GPT,sledeči koraci
1:20:39 - Interesantni usecasovi - Velike kompanije, dosadni zadaci
1:21:40 - AI Agent (Devin)
1:23:06- Kako do izbora karijere? - Laat meer zien
