Afleveringen
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¿Sabes cómo llegamos a predecir el clima con supercomputadoras?En el episodio de hoy te llevamos en un viaje fascinante a través de la historia de la predicción del clima.Como nuestros antepasados utilizaban observaciones simples y sabiduría transmitida de generación en generación para pronosticar el tiempo y ahora, en nuestra época, el surgimiento de la ciencia dio paso a estaciones meteorológicas y observatorios, permitiendo a los científicos recopilar datos de manera sistemática.Descubre el poder de los datos para impulsar el cambio y cómo cada uno de nosotros puede marcar la diferencia en la protección de nuestro planeta.¡No olvides suscribirte para que no te pierdas ningún episodio!Este podcast está presentado por X-DATA, el laboratorio de análisis y visualización de datos más afectivo en México, es el manual que necesitas para potenciar tus negocios y proyectos a través de los datos.Sigue a Data Shot en: Instagram: https://www.instagram.com/datashotmx/YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLxWnfdiUXDOCA-sAw5zSwx3DnvNVmWG5LTambién te invitamos a seguir a X-DATA en todas nuestras redes sociales:Instagram: https://www.instagram.com/xdatamx/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/x-data/Twitter: https://twitter.com/xdatamxTikTok: https://www.tiktok.com/@xdatamxYouTube: https://www.youtube.com/@x-data5728Página oficial:https://x-data.mx/
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En el episodio de hoy platicamos con Álvaro Ruiz, Head of Sales de BUK en México, actualmente está liderando la expansión del software de RRHH que está revolucionando Latinoamérica.A pesar de ser graduado de la carrera de Derecho y Administración de Empresas por la Universidad Autónoma de Madrid ha dedicado su carrera al mundo de la tecnología y al análisis de datos en el área de Recursos Humanos.Empezó reclutando personas para el área de análisis y ciencia de datos, de ahí su afición por este mundo, lo que lo ha llevado a querer aprender más sobre el tema. Nos comparte que para él es importante y necesario aprender sobre el People Analytics de manera sencilla para tomar decisiones y explotar los datos para agregar valor a la organización, explica porqué tener un perfil de data mindset en el área de recursos humanos ayuda a las empresas a agilizar sus procesos de reclutamiento.Escucha sus recomendaciones y opiniones sobre el tema en este episodio.¡No olvides suscribirte para que no te pierdas ningún episodio!Este podcast está presentado por X-DATA, el laboratorio de análisis y visualización de datos más afectivo en México, es el manual que necesitas para potenciar tus negocios y proyectos a través de los datos.Sigue a Data Shot en: Instagram: https://www.instagram.com/datashotmx/YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLxWnfdiUXDOCA-sAw5zSwx3DnvNVmWG5LTambién te invitamos a seguir a X-DATA en todas nuestras redes sociales:Instagram: https://www.instagram.com/xdatamx/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/x-data/Twitter: https://twitter.com/xdatamxTikTok: https://www.tiktok.com/@xdatamxYouTube: https://www.youtube.com/@x-data5728Página oficial: https://x-data.mx/
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Zijn er afleveringen die ontbreken?
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Bienvenidos a Datos Históricos" una sección imperdible de nuestro podcast, Data Shot.
Hoy nos sumergiremos en la fascinante vida de Florence Nightingale, una verdadera pionera en la visualización de datos. En pleno siglo XIX, durante la Guerra de Crimea, Nightingale no solo destacó por su dedicación en los hospitales de campaña, sino también por su capacidad única para interpretar los datos más allá de su apariencia superficial.
Gracias a su visión y determinación, Nightingale logró cambios significativos que salvaron innumerables vidas. Su legado nos recuerda el poder transformador de los datos cuando se utilizan con propósito y pasión.¡No olvides suscribirte para que no te pierdas ningún episodio!
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En el episodio de hoy platicamos con Isaac Belmont, actualmente es el Head of Business Intelligence & Data Science para Sanofi LATAM. Cuenta con más de 15 años de experiencia liderando procesos de analítica, y efectividad comercial para algunas de las principales compañías farmacéuticas y biotecnológicas a nivel mundial, incluyendo Pfizer, AbbVie, Amgen y Sanofi, entre otras.Dentro de sus estrategias y proyectos, Isaac incorpora componentes de analítica avanzada y elementos de gestión del cambio para atender las necesidades comerciales, contribuyendo así a mejorar la madurez analítica de sus clientes.En este episodio, nos comparte la importancia del Storytelling dentro de los algoritmos de Forecasting, y cómo es fundamental saber contar la historia de manera correcta al momento de querer transmitir la información en cualquier ámbito empresarial.También nos habla sobre un caso de una startup que al confiar de más en su algoritmo de compra y venta de inmuebles, al inicio de la pandemia tiene una perdida de al rededor de 500 millones de dólares. Esto nos deja como aprendizaje que los copilotos son un apoyo, pero siempre debemos estar presentes e implementar los cambios necesarios basados en datos.¡No olvides suscribirte para que no te pierdas ningún episodio!Este podcast está presentado por X-DATA, el laboratorio de análisis y visualización de datos más afectivo en México, es el manual que necesitas para potenciar tus negocios y proyectos a través de los datos.Sigue a Data Shot en:Instagram: https://www.instagram.com/datashotmx/YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLxWnfdiUXDOCA-sAw5zSwx3DnvNVmWG5LTambién te invitamos a seguir a X-DATA en todas nuestras redes sociales:Instagram: https://www.instagram.com/xdatamx/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/x-data/Twitter: https://twitter.com/xdatamxTikTok: https://www.tiktok.com/@xdatamxYouTube: https://www.youtube.com/@x-data5728Página oficial: https://x-data.mx/
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¿Te ha sorprendido alguna vez ver un anuncio en Facebook justo del producto que estabas considerando comprar? En este episodio de Datos Históricos, exploramos cómo las redes sociales han transformado la publicidad tal como la conocemos.Desde los días de los primeros comerciales televisivos hasta el lanzamiento de Facebook en 2004, hemos sido testigos de cómo las redes sociales se han convertido en poderosos motores de personalización y publicidad dirigida.Descubre cómo los algoritmos y el análisis de datos han revolucionado la forma en que interactuamos con el mundo digital, permitiendo que los anuncios se adapten perfectamente a nuestros intereses y comportamientos.¡No olvides suscribirte para que no te pierdas ningún episodio!Este podcast está presentado por X-DATA, el laboratorio de análisis y visualización de datos más afectivo en México, es el manual que necesitas para potenciar tus negocios y proyectos a través de los datos.Sigue a Data Shot en: Instagram: https://www.instagram.com/datashotmx/YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLxWnfdiUXDOCA-sAw5zSwx3DnvNVmWG5LTambién te invitamos a seguir a X-DATA en todas nuestras redes sociales:Instagram: https://www.instagram.com/xdatamx/LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/x-data/Twitter: https://twitter.com/xdatamxTikTok: https://www.tiktok.com/@xdatamxYouTube: https://www.youtube.com/@x-data5728Página oficial: https://x-data.mx/
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En el episodio de hoy platicamos con Patricio Dávila es Co-fundador y CTO en TUKAN. TUKAN es una plataforma de datos para ordenar y estandarizar todas las fuentes de datos públicas.
Para él, lo importante de tener los datos es hacerte preguntaras e hipótesis que ayuden a proponer soluciones ante un problema, lo ejemplifica con un caso en la medicina que ayudó a la supervivencia de muchos bebés por el cambio en el manejo de los médicos con estos recién nacidos.
También comparte que los datos son los activos más valiosos dentro de las empresa y herramientas como la inteligencia artificial ayuda a potencializarlos y con ello mejorar la toma de decisiones.
Escucha sus recomendaciones para iniciar en el mundo de los datos.
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En este capítulo de "Datos Históricos", exploramos cómo el Imperio Romano manejaba su vasto territorio y población sin la tecnología moderna. ¿Te has preguntado cómo lo lograban?
Hoy, desenterramos el fascinante mundo del censo romano. Más que un simple recuento de personas, los censos eran la columna vertebral de la administración imperial. Desde Britania hasta Asia Menor, estos recuentos proporcionaban datos cruciales para la gobernanza eficiente.
¿Cómo lo hacían sin la tecnología actual? Con un enfoque organizado y supervisión meticulosa. Los ciudadanos tenían que regresar a sus lugares de origen para ser contados, mientras que los censores supervisaban auditorías y verificaciones cruzadas para garantizar la precisión.
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En el episodio de hoy platicamos con Pedro Armengol, Chief Data Officer en RappiCard México, una de las fintech más grandes del país.
Pedro comparte con nosotros que su conocimiento sobre análisis de datos lo ha llevado a trabajar en industrias que van desde tecnología hasta la policía, además de emprender su propia startup en la detección de fraudes en sitios de e-commerce.
Utilizó sus habilidades como científico de datos para realizar un análisis del cambio de precios en los cines de diferentes puntos de la ciudad, lo cual hizo que los clientes redujeran o aumentaran su consumo dependiendo de la zona. Con esta técnica, tanto clientes como empresa salen beneficiados.
Tiene claro que las herramientas no son importantes sino tienes la disciplina que ayude a tomar buenas decisiones.
Escucha sus experiencias para aprender más sobre el mundo de los datos en este episodio
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¡Bienvenidos a "Datos Históricos", la sección que te transporta al pasado en cada episodio de Data Shot! Hoy nos adentramos en el intrigante mundo de John Snow y su famoso mapa del cólera en el Londres del siglo XIX.
En un Londres azotado por una epidemia de cólera, John Snow emerge como un pionero médico con una idea revolucionaria: el análisis geográfico como clave para desentrañar misteriosos brotes de enfermedades. Su teoría: el cólera se propagaba a través del suministro de agua contaminada.
El legado de John Snow perdura, recordándonos que el análisis geográfico es esencial para abordar los problemas de salud pública. Gracias a él, entendemos que la recolección y análisis de datos espaciales son herramientas poderosas.
Gracias por acompañarnos en este viaje a través del tiempo con "Datos Históricos".
¡No te pierdas este interesante episodio! Suscríbete para ver los próximos capítulos cada quince días, donde contaremos con invitados especiales.
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Únete a nosotros en un viaje con el episodio de hoy de "Datos históricos" para desentrañar la fascinante historia del algoritmo PageRank de Google y su impacto en la forma en que interactuamos con la web. En este episodio, exploramos una época en la que internet era un fenómeno naciente, pero encontrar información pertinente era un desafío inmenso.
Aquí entra Larry Page y Sergey Brin, dos estudiantes de doctorado de Stanford cuya visión cambiaría para siempre la búsqueda en internet. Con PageRank, introdujeron un motor de búsqueda que no solo mostraba resultados, sino que clasificaba las páginas web según su importancia basada en sus estructuras de enlaces.
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En el episodio de hoy platicamos con Isidoro, VP de Data Science en Bitso, empresa de productos financieros impulsados por criptomonedas más grande de LATAM.
Comparte cómo su equipo ayuda a otras áreas de la empresa a innovar, con pensamiento científico, para descubrir que quieren los usuarios y desarrollar una hipótesis para hacer la prueba del producto con herramientas estadísticas.
Tiene claro que los usuarios que llegan a Bitso lo hacen con el objetivo de hacer crecer su dinero y diversificar su portafolio, basándose en esta necesidad su equipo crea herramientas y productos que, a partir de analítica de datos, ayudan a las personas a tomar mejores decisiones financieras en su inversión con las criptomonedas.
Escucha sus vivencias para aprender más sobre el mundo de las criptomonedas en este capítulo.
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En el episodio de hoy hablamos con Irene Petlacalco, Global Head of Transactional Fraud and Data Science Manager, donde desarrolla el rol de data scientist para aplicar modelos de Machine Learning que ayudan a detectar fraudes de manera efectiva y así intervenir de forma eficaz.
También comparte su pasión por el data science y uno de los retos a los que se ha enfrentado como líder del área es la comunicación efectiva de conceptos complejos y técnicos a una audiencia que no entiende sobre temas numéricos y de datos, de esta manera, vender tus modelos de manera más sencilla.
Le maravilla que solo por medio del Internet una empresa como NuBank consiga clientes sin tener sucursales físicas, además de que solo por servicios digitales los clientes puedan tener un buen servicio y ejecutar acciones que antes no eran posibles solo de manera digital. Para Irene, poder tomar decisiones en tiempo real, como el modelo que creó su equipo para detectar fraude transaccional en tiempo real es un gran paso para hacer más eficientes sus procesos y detectar anomalías con las cuentas "mula".
Escucha todas las vivencias y consejos que Irene comparte con la comunidad de data scientists en el episodio de hoy.
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Hoy exploramos la simulación de Monte Carlo, una técnica matemática utilizada para predecir los resultados de eventos inciertos. Desde los desafíos de los matemáticos en el Proyecto Manhattan hasta las modernas aplicaciones en finanzas y más.
Sumérgete con nosotros en la historia de cómo Stanislaw Ulam y Nicholas Metropolis inspirados en los juegos de azar, idearon un método revolucionario en la Segunda Guerra Mundial que ha trascendido el tiempo para convertirse en una herramienta clave en la resolución de diversos y complejos problemas estadísticos. Aprenderás por qué le atribuyeron el nombre de ""Monte Carlo"" y cómo han utilizado la impredecibilidad en su favor, similar a una jugada en el casino, para contribuir en áreas tan variadas como las finanzas y la ingeniería.
No te pierdas el fascinante recorrido de Datos Históricos, acompáñanos en este viaje donde explicamos cómo este método sigue siendo crucial para la toma de decisiones informadas en un mundo lleno de incertidumbre.
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En el episodio de hoy conversamos con Héctor Salvador, VP de Data Science en Cinépolis, donde lidera proyectos de analítica avanzada para México y otros países donde opera la cadena de cines.
Héctor comparte con nosotros sus experiencias personales y profesionales. Nos cuenta que mientras trabajaba para una consultora, desarrolló un proyecto para un instituto de gobierno encargado de elaborar políticas públicas para contrarrestar el cambio climático. A través del análisis de datos de todo el país, desde datos históricos hasta predicciones previamente realizadas, ayudó a los especialistas en cambio climático a estimar cuáles municipios de México tenían más riesgo de sufrir posibles catástrofes climáticas, teniendo en cuenta incluso aspectos económicos específicos de cada localidad. Aunque lamentablemente ese proyecto no llegó a ver la luz, Héctor comparte los desafíos únicos y las estrategias innovadoras involucradas para influir significativamente en la toma de decisiones.
Él tiene claro que saber comunicarse de manera sencilla es una valiosa herramienta que ayuda a las personas dedicadas a áreas como análisis de datos, ingeniería de datos, etc., a negociar de forma más efectiva con otras áreas dentro de una organización.
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Bienvenidos a Datos Históricos, una sección de Data Shot. Aquí viajaremos en el tiempo para conocer el valor y la importancia de los datos desde tiempos remotos.
En el episodio de hoy, nuestra host Lilian Cuesta, nos cuenta sobre 2 personajes históricos que fueron un parteaguas para entender el universo como lo hacemos hoy en día, Tycho Brahe y Johannes Kepler. Descubre cómo estos genios del Renacimiento cambiaron nuestra comprensión del universo y sentaron las bases para la revolución científica.
Acompáñanos mientras desentrañamos los misterios del cosmos y exploramos cómo las observaciones meticulosas de Brahe y las teorías innovadoras de Kepler transformaron nuestra visión del universo y allanaron el camino hacia la cosmología moderna.
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En este episodio, te presentamos a Jorge Huerta, Co-fundador y Chief Operations Officer en X-DATA. Jorge lidera y supervisa las operaciones de la empresa, así como el desarrollo de nuevos productos y servicios. Tiene claro que la estrategia de Data Mesh e Inteligencia Artificial para sus clientes debe de ayudarlos a responder preguntas de negocio.
Nos comparte el proyecto sobre una prueba de concepto para el IMSS (Instituto Mexicano del Seguro Social), donde ayudaron al instituto a focalizar el apoyo y el presupuesto por medio de mapas y gráficas hechas a partir de datos. Como resultado, tomar mejores decisiones, logrando que los objetivos de finanzas del instituto y las necesidades de los derechohabientes se vean beneficiados.
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En este episodio, nos adentramos en el apasionante mundo de la industria FinTech, exploramos sobre la importancia del análisis de datos y los desafíos que enfrenta en relación con los sesgos algorítmicos y la equidad de género.
Nuestra invitada Paula Corte es Analista de Datos en Mercado Pago y nos compartió sus conocimientos y experiencias en el campo de la tecnología financiera, destacando la creciente importancia de la inteligencia artificial y los algoritmos dentro de esta. Aunado a esto, nos cuenta como analizar la data de cada usuario es crucial para poder cumplir con los objetivos e ir innovando el mercado el cual cambia día con día.
Además, abordamos la importancia de la equidad de género en el mundo de FinTech. Nuestros invitada remarcó la importancia de cómo la inclusión de más mujeres en este sector no solo enriquece la perspectiva y la innovación, sino que también crea un entorno más equitativo y diverso para toda la industria.
¡No te puedes perder este fascinante episodio!
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En este episodio, exploramos el fascinante mundo de la empresa Trully y la relevancia de la huella digital en nuestras vidas. Descubrimos cómo el fraude digital afecta a las empresas y cómo nuestros datos pueden ser mal utilizados. A través de un experimento realizado por esta empresa, aprendimos la importancia crítica de siempre leer los términos y condiciones, así como los avisos de privacidad, para comprender cómo nuestra información personal será utilizada. ¡Acompáñanos en este viaje para proteger nuestra privacidad en la era digital!
Fernando G. Paulin es CEO y Carlos W. Handling es CTO de Trully. Ambos son co-fundadores de esta empresa mexicana dedicada al desarrollo de soluciones para la prevención de fraude.
¡No te puedes perder este fascinante episodio!
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¡Bienvenidos a un nuevo episodio de Data Shot! En esta ocasión, exploraremos el fascinante mundo de Power Platform de Microsoft y descubriremos cómo esta poderosa herramienta está transformando la forma en que las empresas gestionan sus procesos y potencian sus ventas.
También exploraremos cómo la inteligencia artificial está siendo implementada en estas herramientas creadas por las empresas que nos brindan capacidades de vanguardia para comprender mejor a nuestros clientes, predecir tendencias y tomar decisiones estratégicas más sólidas.
Naybi Jiménez es una ingeniera mecatrónica y maestra en control, con experiencia en empresas tecnológicas como SAP, Salesforce y Microsoft. Su pasión por la música, la ciencia y la tecnología la impulsa a buscar constantemente nuevas posibilidades en su campo. Actualmente, se dedica a explorar herramientas de bajo código para crear ecosistemas que fomenten la innovación ágil en los procesos de negocio de las empresas.
Así que únete a nosotros en este episodio lleno de conocimiento y descubre cómo Power Platform de Microsoft y la inteligencia artificial están revolucionando la forma en que las empresas gestionan sus procesos y potencian sus ventas. ¡No te lo puedes perder!
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En este emocionante episodio de Data Shot, exploramos la fascinante intersección entre la inteligencia artificial y el ámbito legal y ético. Daniel Malagon, abogado en Capital Digital, y nuestra host Lilian Cuesta debatieron el delicado equilibrio entre la recopilación y el uso de datos en las empresas. Se destacó la importancia de la privacidad y se enfatizó la necesidad de que los usuarios estén informados y sean conscientes de sus derechos. Se profundizó en la relevancia de leer los avisos de privacidad y comprender cómo se utilizan nuestros datos. Específicamente, se mencionó la existencia de los derechos ARCO (Acceso, Rectificación, Cancelación y Oposición) en México y cómo estos brindan a los individuos el control sobre sus datos personales. Este episodio es una llamada de atención para que todos reflexionemos sobre el uso ético y responsable de los datos en un mundo cada vez más envuelto en la inteligencia artificial.Daniel Malagon es abogado corporativo Licenciado en Derecho por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), institución en la que también completó una especialización en Propiedad Intelectual. A lo largo de su carrera, Daniel ha consolidado una sólida trayectoria en el ámbito del Derecho Corporativo. Sus habilidades y conocimientos se centran en temas de Compliance, Derechos de Autor, Propiedad Intelectual, Derecho de Privacidad y Protección de Datos. Actualmente, Daniel forma parte del equipo de Capital Digital, una empresa de medios digitales en la vanguardia del sector publicitario. En esta posición, contribuye de manera fundamental al crecimiento y fortalecimiento de la empresa, garantizando el cumplimiento normativo y la protección de los activos intelectuales Sus áreas de interés reflejan su compromiso no solo con el Derecho Corporativo, sino también con el desarrollo de estrategias de cumplimiento y la protección de datos así como de propiedad intelectual.¡No te puedes perder este fascinante episodio!Este podcast está presentado por X-DATA, el estudio de análisis y visualización de datos más efectivo en México, es el manual que necesitas para potenciar tus negocios y proyectos a través de los datos. Data Shot es un podcast en colaboración con Troop.
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