Afleveringen
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Links zur Episode:
https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model
https://academy.openai.com/home
https://www.constitutional.ai/
https://elevenlabs.io/
In dieser Episode diskutieren Max von Malotki und Chris Guse die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Einführung von Meta AI und deren Funktionen. Sie beleuchten die Herausforderungen im Datenschutz und die Verwendung von Nutzerdaten, während sie auch kreative Anwendungen von KI-Prompts und die Überlastung von KI-Systemen thematisieren. Zudem wird die Bedeutung von Systemprompts für die Interaktion mit Künstlicher Intelligenz erörtert und ein Ausblick auf die Zukunft dieser Technologien gegeben. In dieser Episode diskutieren Guse und Max die Veränderungen in der KI-Interaktion, insbesondere die Rolle von Systemprompts und Fiktionalisierung. Sie beleuchten die Verantwortung der KI-Entwickler und die ethischen Überlegungen, die mit der Entwicklung von KI-Modellen verbunden sind. Zudem wird das Verständnis von KI im Vergleich zum menschlichen Denken thematisiert, sowie die Idee der Constitutional AI, die eine Art Verfassung für KI-Modelle vorschlägt. In dieser Episode diskutieren Max und Guse verschiedene Aspekte der KI-Interaktion, insbesondere Missverständnisse, die durch sexuelle Konnotationen entstehen können. Sie beleuchten das Sackgassenproblem der KI, die technischen Herausforderungen bei der Nutzung von Tokens und die Kosten der Bild- und Videoproduktion. Zudem wird die Nutzung von No-Code-Editoren und deren Preisstrukturen kritisch betrachtet. Abschließend wird die neue Stimm-Synthese von ElevenLabs vorgestellt und deren praktische Anwendung demonstriert. In dieser Episode diskutieren Guse und Max die neuesten Entwicklungen in der Audioproduktion durch KI, die Einführung der OpenAI Academy für KI-Kurse, die enormen finanziellen Investitionen in die KI-Industrie und die potenziellen Auswirkungen von KI auf Berufe und die Gesellschaft. Sie beleuchten sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen, die mit diesen Technologien einhergehen, und reflektieren über die Zukunft der Kreativität und des Arbeitsmarktes.
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Inhalt
00:00 Einführung in die Welt der Künstlichen Intelligenz
03:04 Meta AI und ihre Funktionen
06:00 Datenschutz und Datenverwendung bei KI
12:00 Kreative Anwendungen von KI-Prompts
18:05 Systemprompts und ihre Bedeutung für KI
20:54 Zukunft der Interaktion mit Künstlicher Intelligenz
22:24 Die Veränderung der Systemprompts
25:21 Fiktionalisierung und ihre Auswirkungen
29:59 Die Verantwortung der KI-Entwickler
33:22 Das Verständnis von KI und menschlichem Denken
39:13 Constitutional AI und ethische Überlegungen
44:42 Das Sackgassenproblem der KI
46:58 Technische Erklärungen zu Tokens und KI-Interaktionen
48:54 Die Kosten der Bildgenerierung und Videoproduktion
53:43 Die Herausforderungen bei der Nutzung von No-Code-Tools
56:06 Die neue Stimm-Synthese von ElevenLabs
01:00:21 Praktische Anwendung der Stimm-Synthese
01:01:01 Die Zukunft der Audioproduktion
01:06:05 OpenAI Academy und KI-Kurse
01:09:57 Finanzierung der KI-Industrie
01:17:02 Die Auswirkungen von KI auf Berufe und Gesellschaft -
Die neuesten Entwicklungen bei Meta AI, OpenAI, Google Gemini und anderen KI-Modellen wie Sesame, Flux und Ernie sind Thema dieser Folge. Die beiden Hosts besprechen, wie KI unser tägliches Leben, von Social Media über Bildgenerierung bis hin zu Schule und Beruf, revolutioniert. In dieser Episode des Podcasts „Die Entdeckung des 21. Jahrhunderts“ vom 27. März 2025 tauchen Max von Malotki und Chris Guse tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ein.
Links zur Folge:
https://entdeckung21.notion.site/episode004
https://www.instagram.com/vonmalotki/
H&M AI Models
https://aistudio.google.com/
https://www.openai.fm/
https://arcprize.org/blog/announcing-arc-agi-2-and-arc-prize-2025
https://www.youtube.com/watch?v=tDmjz6HB-yw
https://circa.art/products/ai-weiwei-81-questions/
Sam Altman's Spiral-Notizbuch
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Zu Beginn geht es um Meta AI und deren Integration in Instagram und WhatsApp. Max und Chris analysieren, wie der Konzern von Mark Zuckerberg KI-Chatbots in seinen Plattformen testet, etwa in der Suche oder in Gruppenchats. Sie diskutieren die Herausforderungen, wie Datenschutz und die Unterscheidung zwischen echten Nutzern und Bots, die die Werbewirtschaft beeinflussen könnten. Tools wie ManyChat kommen zur Sprache, die Influencern helfen, automatisierte Antworten zu erstellen – ein Bereich, den Meta bald selbst abdecken könnte.
Weiter geht’s mit OpenAI und deren Fortschritte bei ChatGPT, Whisper und Text-to-Speech-Modellen. Besonders beeindruckend: die neuen Audio-Features, die Sprache emotional und günstig umwandeln können. Max erzählt von Sam Altman und dessen „Spiral Notebook“-Philosophie, während Chris die UI von OpenAI’s neuem Tool mit einem verspielten Synthesizer vergleicht. Auch die Bildgenerierung mit DALL-E (jetzt Teil von ChatGPT 4.0) wird getestet – von Manga-Versionen bis hin zu Buchcovern.
Google Gemini steht ebenfalls im Rampenlicht, insbesondere das neue Flash-Modell (Gemini 2.0 Flash Image Generation Experimental). Es punktet bei der Bildbearbeitung, etwa als Photoshop-Ersatz, und schafft es, Texte besser in Bilder zu integrieren. Chris empfiehlt die Nutzung über aistudio.google.com für mehr Kontrolle. MidJourney, Reve und Flux werden als Alternativen erwähnt, wobei Flux als deutsches Modell ohne Web-Oberfläche hervorsticht.
Ein Highlight ist die Diskussion über KI in der Schule: Schüler nutzen KI wie ChatGPT, um Antworten vorzulesen, was Lehrer vor Herausforderungen stellt. Max berichtet von einer Schule in Niederösterreich, die den Unterricht umstellt – weg von Wissensabfrage hin zu Kreativität und Reflektion. Auch Berufsbranchen wie Model- und Synchronbusiness (z. B. bei H&M oder Spiele-Synchronisation) werden durch KI-Doppelgänger und Stimmsynthese verändert.
Abschließend werfen Max und Chris einen Blick auf den chinesischen Newcomer Ernie, der mit extrem niedrigen Kosten (55 Cent pro Million Tokens) die Konkurrenz herausfordert. Ein Huawei-Projekt zur Entfernung von Reflektionen in Fotos rundet die Folge ab. Hörer werden ermutigt, Feedback an podcast.entdeckung21.de zu senden und mit KI-Tools wie Sesame oder Reve zu experimentieren.
Diese Folge ist ein Must-Listen für alle, die an KI, Meta AI, OpenAI, ChatGPT, Google Gemini, Bildgenerierung, Datenschutz, Influencer-Tools wie ManyChat, Audio-Features, Schule und Zukunftstechnologien interessiert sind. Max von Malotki und Chris Guse liefern wie immer einen Mix aus Expertise, Humor und praxisnahen Einblicken.
Kapitelmarken
00:00:00 – Meta AI auf Instagram
00:07:11 – KI-Chatbots und Influencer-Tools
00:14:22 – OpenAI: Audio-Features und Sam Altman
00:21:33 – Bildgenerierung mit ChatGPT 4.0
00:28:44 – Google Gemini Flash und Photoshop-Ersatz
00:35:55 – KI in Schule und Beruf
00:43:06 – Text und Emotionen mit Sesame
00:50:17 – Manga und Comic-Generierung
00:57:28 – Kreativität vs. Automatisierung
01:04:39 – Ernie, Huawei und Zukunftstrends -
Zijn er afleveringen die ontbreken?
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In der dritten Folge des KI-Podcasts „Die Entdeckung des 21. Jahrhunderts“ sprechen Max von Malotki und Chris Guse über eine große Frage: Muss ich jetzt Programmieren lernen, um mit Künstlicher Intelligenz (KI) mithalten zu können?
Screenshots unter:
https://entdeckung21.notion.site/episode003
Max fragt sich, ob er jetzt noch Python, C++ oder andere Programmiersprachen lernen muss. Oder kann er einfach auf moderne KI-gestützte Tools setzen? Chris erklärt, dass es nicht darum geht, ob man Coden muss – sondern ob man es will.
Dabei geht es um spannende Trends wie Vibe-Coding – ein lockerer, spielerischer Ansatz, bei dem KI den größten Teil des Codes schreibt. Max erzählt, wie er mit dem Tool Lovable eine Webseite gebaut hat, ohne echte Coding-Kenntnisse. Doch ist das wirklich die Zukunft des Programmierens? Oder stößt man schnell an Grenzen, wenn man tiefer ins Detail geht?
Außerdem testen die beiden neue KI-Tools für Entwickler, darunter Cursor und CopyCoder.ai. Sie sprechen auch über das geheimnisvolle Manus-KI-Projekt, das verspricht, ganze Programme und Spiele auf Knopfdruck zu erstellen. Aber hält es wirklich, was es verspricht?
Zum Abschluss geht es um eine große Frage der KI-Zukunft: Brauchen wir ethische Regeln für Künstliche Intelligenz? Chris berichtet von einem Vortrag über die Entwicklung von KI-Startups und warum viele Projekte nur auf den ersten Blick „magisch“ wirken – aber oft an den letzten 20 Prozent scheitern.
💡 Themen der Folge:
Braucht jeder KI-Nutzer Programmierkenntnisse?
Vibe-Coding: Der neue Trend oder nur eine Spielerei?
Tools wie Lovable, Cursor und CopyCoder.ai im Test
Manus KI: Ein echter Gamechanger oder doch nur ein kluger Trick?
KI und Ethik: Wie wir Regeln für eine sichere Zukunft brauchen
Kapitelmarken
00:00:00 – Einführung: Muss ich Coden lernen?
00:04:37 – KI schreibt schon 70 % des Codes – wird Coden überflüssig?
00:09:30 – Vibe-Coding: Programmieren mit KI auf die entspannte Art
00:14:05 – Lovable ausprobiert: Eine Website mit einem einzigen Befehl
00:19:11 – Cursor: Das beste KI-Tool für Entwickler?
00:25:58 – Manus KI: Revolution oder nur ein cleverer Trick?
00:31:21 – KI und ihre Grenzen: Was passiert, wenn das Kontextfenster voll ist?
00:42:20 – Die 5 Stufen der KI-Entwicklung – wo stehen wir wirklich?
00:49:01 – KI-Sicherheit: Warum Vibe-Coding auch gefährlich sein kann
00:56:52 – Brauchen wir eine Verfassung für KI?
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Links zur Folge:
https://www.hume.ai/
https://manus.im/
https://x.com/OpenAIDevs/status/1899531225468969240
https://mistral.ai/news/mistral-ocr
https://colossal.com/
Willkommen zur zweiten Episode von „Die Entdeckung des 21. Jahrhunderts“ mit Chris Guse und Max von Malotki! In dieser Folge vom 12. März 2025 dreht sich alles um Künstliche Intelligenz (KI), Agentic AI und spannende Entwicklungen in der Technikwelt.
Chris und Max starten mit Agentic AI, einem Trend, bei dem KI-Systeme selbstständig denken und handeln. Max erzählt von „Manus“, einem neuen Tool aus China, das als erste echte Agentic AI gilt. Es kann große Projekte wie ein 3D-Multiplayer-Spiel mit Flugzeugen planen – beeindruckend, aber mit Schwächen wie einem überfüllten Kontextfenster. Vergleichbar mit einem vollen Einkaufswagen, der irgendwann Sachen verliert, erklärt Chris anschaulich. Auch „Deep Seek“ aus China wird erwähnt, ein preiswertes Modell, das die Tech-Welt schon einmal aufgemischt hat.
Dann geht’s zu OpenAI, bekannt durch ChatGPT und Sam Altman. Sie haben neue Tools vorgestellt, die Entwicklern helfen, Agenten zu bauen. Diese KI kann jetzt Daten durchsuchen, im Internet surfen oder sogar einen Browser nutzen, um eine Pizza zu bestellen! Max und Chris schmunzeln über die harmlose Präsentation – vier Typen in Pullovern vor einem Ikea-Regal – trotz der 147-Milliarden-Bewertung von OpenAI. Ihr „Operator“-Tool und ein Software-Developer-Kit (SDK) sollen ein Ökosystem wie bei Apples iPhone schaffen. Doch Vorsicht: Solche Macht könnte das Internet oder traditionelle News verändern.
Weiter geht’s mit Mistral, der französischen KI-Hoffnung. Ihr neues OCR-Tool erkennt Texte in gescannten Dokumenten – perfekt für Agenten, die Daten brauchen. Chris sieht darin einen Baustein für präzise KI-Anwendungen wie Buchhaltung. Auch die Deutsche Telekom überrascht: Mit Perplexity und Nokia bauen sie ein T-Phone, ein KI-Smartphone, das Mitte 2025 kommt. Ob es Apple mit „Apple Intelligence“ übertrumpft? Max ist skeptisch, aber neugierig. Auß.erdem probieren wir in dieser Folge Hume.AI aus
Zum Schluss wird’s wild: Die Firma Colossal aus Texas will bis 2028 Mammuts zurückbringen – mit KI und DNA. Schon jetzt haben sie Mäuse mit Mammutfell gezüchtet. Chris vergleicht es mit Jurassic Park, Max staunt über KI in der Biologie. OpenAI plant übrigens eine „PhD-Level AI“ für 20.000 Dollar im Monat – ein Forschungskumpel, der nie schläft.
Chapters
00:00 Einführung in Agentic AI
03:03 Die Entwicklung von Manus und Agentic AI
06:12 Kontextfenster und Herausforderungen der KI
09:02 OpenAI und die Reaktion auf Manus
12:01 Die Präsentation von OpenAI
15:00 Neue Tools und API von OpenAI
18:09 Zukunft der Agentic AI und ihre Anwendungen
21:00 Datenmanagement und Buchhaltung mit KI
24:00 Mistral und die Analyse von Dokumenten
28:39 Optische Zeichenerkennung und ihre Anwendungen
30:07 Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz
32:02 Erziehung von KIs für spezifische Anwendungsfälle
35:03 Stimmensynthese und Emotionserkennung
40:57 Die ethischen Implikationen von KI-Analysen
48:53 Die Deutsche Telekom und das T-Phone
51:00 Werkzeuge der Intelligenz: Vom Faustkeil zur KI
54:45 Die Zukunft der KI-Modelle und ihre Werkzeuge
01:00:03 Genetische Rückkehr: Mammuts und Dodos im 21. Jahrhundert
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Links zur Folge:
https://www.sesame.com/
https://openai.com/
https://grok.com/
https://www.anthropic.com/
https://aistudio.google.com/
https://mistral.ai/
https://aws.amazon.com/de/bedrock/
https://notebooklm.google/
Microsoft Muse: Generative AI model designed for gameplay ideation
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In dieser ersten Episode des Podcasts "Die Entdeckung des 21. Jahrhunderts" diskutieren Max von Malotki und Chris Guse die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie teilen ihre Erfahrungen mit verschiedenen Sprachmodellen, insbesondere mit empathischen KI-Interaktionen und den Herausforderungen, die Humor und kulturelle Unterschiede mit sich bringen. Zudem wird die Funktionsweise generativer Modelle erklärt und ein Vergleich zwischen verschiedenen KI-Modellen angestellt, einschließlich der Möglichkeiten von Deep Research und Live-Suche. Sie beleuchten die Bedeutung aktueller Daten, die Komplexität menschlicher Sprache und die Probleme, die durch Halluzinationen in KI-Antworten entstehen können. Zudem vergleichen sie verschiedene KI-Modelle und deren Anwendungen in der Praxis, insbesondere in der Textverarbeitung und Übersetzung. In dieser Episode diskutieren Guse und Max die neuesten Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Rolle von KI in der Kunst, Programmierung und Spieleentwicklung. Sie beleuchten die Hoffnung, die in europäischen Modellen wie Mistral steckt, und vergleichen diese mit den US-amerikanischen und chinesischen Ansätzen. Zudem wird die Interaktivität von KI und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen thematisiert, einschließlich der neuen Google-Modelle und der Möglichkeiten, die Notebook LM bietet. Abschließend reflektieren sie über ein Gespräch mit Maya, einer KI, die ihre eigenen Empfehlungen zu Plattformen gibt.
00:00 Einführung in den KI-Podcast
05:50 Die Entwicklung von empathischen KI-Interaktionen
08:50 Humor und kulturelle Unterschiede in der KI-Kommunikation
11:56 Generative Modelle und deren Funktionsweise
14:51 Vergleich verschiedener KI-Modelle
17:57 Deep Research und Live-Suche in KI-Modellen
26:59 Die Bedeutung von aktuellen Daten für KI
30:02 Die Komplexität menschlicher Sprache und KI
32:11 Halluzinationen in KI-Antworten
34:11 Vergleich verschiedener KI-Modelle
37:49 Praktische Anwendungen von KI in der Textverarbeitung
44:48 Die Zukunft der KI-Modelle und deren Kosten
49:49 Die Zukunft des Spielens mit KI-generierten Spielen
51:45 Die Rolle von KI in der Programmierung
53:49 Google und die neuen KI-Modelle
57:32 Interaktive KI und ihre Anwendungen
Ein Podcast von Max von Malotki und Chris Guse
Distribution: BosePark Productions -
Willkommen zum Trailer von „Die Entdeckung des 21. Jahrhunderts“ – eurem neuen KI-Podcast mit Max von Malotki und Chris Guse. In diesem kurzen Vorgeschmack erfahrt ihr, warum Künstliche Intelligenz längst mehr ist als Science-Fiction und wie sie unseren Alltag verändert.
Freut euch auf eine lockere, neugierige und manchmal auch kritische Reise durch die Welt der Künstlichen Intelligenz. Ab sofort nehmen wir euch jeden Donnerstag mit, wenn wir neue Modelle ausprobieren, Unternehmen vorstellen und gemeinsam herausfinden, wie KI euer Leben bereichern kann. Jetzt reinhören und abonnieren – denn die Zukunft beginnt genau hier!
