Afleveringen
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Como siempre, este episodio está dividido en dos partes. La primera es tildada como lo bueno, lo malo, lo feo y lo horripilante de la IA. En esta parte se discute el discurso del Papa Francisco a los países del Grupo-7, la segunda continúa con la historia reciente de la Inteligencia Artificial. El Papa exhorta a los gobernantes a no caer en el peligro cuando permiten que la IA decida por los seres humanos. Esto puede tener un impacto negativo en el libre albedrío de los seres humanos quitándoles la agencia personal en los momentos esenciales de sus interacciones con el sistema social y económico, ya se ha visto que la IA puede tomar decisiones por ella misma. La segunda parte de ese episodio continúa con la reciente historia de la IA y habla de los desarrollos en la década de los años 90. En esta década se desarrollaron videojuegos como uno llamado Theme Park que vendió millones de copias en el mundo hecho por la compañía japonesa Nintendo. Se habla también de la computadora Deep Blue de IBM que venció al ganador mundial de ajedrez, Garry Kasparov. Estos programas muy poderosos pero rudimentarios llegaron a llamarse programas expertos, poderosos pero no podían aprender nada nuevo.
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Como siempre, este episodio está dividido en dos partes. La primera, esta vez, es filosófica y la segunda tecnológica. Dejaremos la continuación de la reciente historia de la IA para la próxima vez. En la parte filosófica regresamos a la eterna pregunta de cómo definir la inteligencia humana. Al no encontrar ninguna definición satisfactoria, decidí consultar con mi amigo Gustavo Orellana, psicólogo y filósofo de la Universidad de Puebla. Gustavo fundamental define la inteligencia humana como una función total del organismo biológico humano, no se puede definir separadamente, y la da énfasis al conocimiento del bien y del mal, al amor, a la justicia, al sentir dolor y odio, etc, , o sea a los valores éticos y morales, lo cual le parece ser esencial en la inteligencia humana. Hace alusión a la metáfora del árbol de la sabiduría: "La IA para ser humana tendría que haber comido del árbol de la sabiduría." No existe una inteligencia humana artificial. La segunda parte de ese episodio continúa con lo bueno, lo malo, y lo feo de la Inteligencia Artificial. Aquí se desarrolla una descripción de los "data centers" y las inversiones frenéticas y exorbitantes que las grandes compañías están inyectando en adquirir chips avanzados hechas por la compañía llamada Nvidia, la única compañía productora de estos componentes o unidades de procesamiento de gráficos, GPU en inglés. Hasta el rey de Arabia Saudita se ha metido a invertir $100 billones en este campo.
New Book: "Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans" por Melanie Mitchell, 2019. -
Zijn er afleveringen die ontbreken?
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La primera sección de este episodio relata una iniciativa positiva en el uso de la I.A. a través de aprendizaje automático. En Herculano, veinte metros de barro caliente y cenizas entierran una enorme villa que alguna vez perteneció al suegro de Julio César en el año 79 A.D. En el interior hay una enorme biblioteca de rollos de papiro. Los rollos están carbonizados por el calor de los escombros volcánicos. Pero también se conservan. Durante siglos, mientras prácticamente todos los textos antiguos expuestos al aire se descomponen y desaparecen, la biblioteca de la "Villa de los Papiros" espera bajo tierra, intacta. Un campesino descubre 1,800 rollos en 1750-52 dentro de lo que había sido la biblioteca. Ya no vamos a esperar mucho más tiempo. Usando un algoritmo especializado, tres estudiantes universitarios han podido leer partes de un rollo de papiros. En las 13 columnas descifradas de este papiro por los estudiantes se encuentra una parte de un tratado filosófico nunca jamás leído. El desafío próximo es el de descifrar por lo menos el 90% de los 4 rollos que ya se han fotografiado usando rayos equis tridimensionales. Estos rayos equis muestran los diferentes pliegues carbonizados dentro de los rollos. El premio es de un millón de dólares, ofrecido por el "Vesuvius Challenge", ( El Desafío del Vesubio) lanzado por el profesor de informática de la Universidad de Kentucky, Brent Seales, y financiado por inversores de Silicon Valley. La segunda sección de este episodio continúa con la Parte-2 de la reciente historia de la IA, para entender de donde emerge. Se comenta, usando una anécdota personal de las experiencias de este presentador en su primer año en la Boston University, el impacto que ELIZA, el primer chatterbot, o chatbot, tenían en él y sus compañeros.
--Vesuvius Challenge: https://scrollprize.org/
--Libro: "The Coming WAVE", por Mustafa Suleyman y Michael Bhaskar. 2023
--Lista de los científicos y matemáticos influyentes en el desarrollo de la I.A.
1. Mustafa Suleyman, I.A. Microsoft.
2. Demis Hassabis, DeepMind, el modelo de IA de Google
3. Yann LeCun, IA de Meta (o sea Facebook)
4. Sam Altman, IA de OpenAI
5. Eric Schmidt, previo máximo ejecutivo (CEO) de Google y previo presidente de la Comisión Nacional de Seguridad de USA, y ahora un podcaster acerca de I.A.
6. Geoffrey Hinton, creador de las redes neuronales.
7. Andrés Ng, fundador y líder de Google Brain, un equipo de investigación de inteligencia artificial de aprendizaje profundo.
8. Fei-Fei Li, catedrática en la Universidad de Stanford, enseña Ciencias de la Computación.
9. Yoshua Bengio, catedrático en la Universidad de Montreal, conocido por su trabajo sobre redes neuronales artificiales y aprendizaje profundo. -
El desarrollo vertiginoso de la AI se está infiltrando en nuestras vidas desapercibidamente. Hay impactos positivos y negativos: buenos, malos, feos, y aterrorizadores. Este episodio discute nuevos desarrollos: problemas en medir su impacto, los primeros trabajos que desaparecen, relación de gente famosa con sus admiradores, y técnicas para editar nuestro ADN. La segunda sección de este episodio relata la reciente historia tecnológica de la IA para mejor entender como ha sido que hemos llegado a estos cambios efervescentes y veloces de su desarrollo. Todo comienza con Alan Turing, el matemático y criptólogo inglés que inventó la primera computadora con el objetivo de romper la clave de los mensajes codificados que los alemanes mandaban a sus tropas durante la Segunda Guerra Mundial usando una máquina portátil llamada Enigma. Se habla también del test llamado el test de Turing para evaluar si una computadora ha alcanzado emular la inteligencia humana. Finalmente se explica de donde surge las palabras Inteligencia Artificial.
artículos usados para esta presentación:
https://reports.jpmorganchase.com/investor-relations/2023/ar-ceo-letters.htm
https://www.winnowsolutions.com/
https://www.unep.org/resources/report/unep-food-waste-index-report-2021
https://aiindex.stanford.edu/report/
https://www.creator.ai/ -
El desarrollo vertiginoso de la AI se está infiltrando en nuestras vidas desapercibidamente. Este episodio discute aspectos inesperados dentro de su desarrollo como es el nuevo fenómeno de escasez de datos naturales, esos producidos por seres humanos; las grandes compañías de la IA ya han usado todos los datos en texto existentes en la internet globalmente. Esta escasez ha llevado a las grandes compañías, como OPEN AI, a producir datos sintéticos. Los detractores de esta producción de datos sintéticos para que la IA se entrene a ella misma ven un gran peligro. La IA entrenandose a sí misma, usando sus propios datos inventados, sintéticos, pueda entrar en un gran círculo vicioso, produciendo una información final para sus usuarios llena de errores y de sesgos perniciosos, con la posibilidad de violar principios éticos. Además, este episodio describe lo bueno, lo malo y lo feo de la IA en algunas áreas de nuestras vidas.
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Este episodio continúa con el relato de una historia del pensamiento humano para poder ubicar la Inteligencia Artificial dentro de un marco filosófico. Se habla del Renacimiento, la Revolución Científica, La Ilustración en relación a las promesas de la Inteligencia Artificial. Hago referencias al pensamiento de Kant, Wittgenstein, Heisenberg, Einstein, and others.
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Este episodio relata una historia del pensamiento humano para poder ubicar la Inteligencia Artificial dentro de un marco filosófico. Se cubren eras de las civilizaciones clásicas, la griega y romana, se describe la edad media, terminamos con una serie de preguntas formuladas por los exploradores europeos. Este tópico continua en el próximo episodio.
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Esta es una continuación de la introducción de la Inteligencia Artificial. Aquí expando las definiciones del Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y su funcionamiento, doy múltiples ejemplos de la diversidad de la Inteligencia Artificial Generativa en la forma de los Chatbots, incluyendo mis experiencias con el chatbot llamado ChatGPT-3 de la OpenAI. Incluyo al final las miras para el futuro donde se contempla el desarrollo de una SuperIA, y una superIA con autoconciencia, con un propio yo subjetivo. Termino con las profundas preguntas concerniente si esta inteligencia artificial podrá algún día actuar como los humanos.
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Esta es una introducción de la Inteligencia Artificial. Describe en grandes rasgos los diferentes tipos de inteligencia artificial y clarifica la relación que existe entre ellos. La IA se define como una teoría computacional que trata de desarrollar computadoras que ejecuten tareas que normalmente requieren una mente humana. Dentro de este gran encabezamiento existe la materia llamada Machine Learning, o Aprendizaje Automático donde el propósito es entrenar a una computadora con datos existententes para que desarrolle un modelo que se pueda usar para predecir el comportamiento de datos futuros basados en datos nuevos suministrados por el programador. El tipo de Machine Learning mas poderoso es uno llamado Deep Learning, o Aprendizaje Profundo, el cual usa una red neuronal de múltiples capas para identificar patrones, producir lenguaje conversacional y tomar decisiones. Dentro de este tipo de aprendizaje automático llamado Profundo hay modelos desarrollados llamados Large Language Models, o Modelos de Lenguaje Grandes, que usan redes neuronales múltiples, con muchísimas capas de nodos para hacer producir nuevos datos. La gran innovación del momento es un tipo de inteligencia artificial que usa estos modelos de lenguaje grandes llamado Inteligencia Artificial Generativa, la cual genera información completamente nueva, de una manera conversacional, produce voz, sonidos, imágenes, arte, música, entornos físicos de una manera asombrosa y creativa. Esta Inteligencia Artificial Generativa fue desarrollada primero recientemente por un grupo de científicos en una organización llamada Open AI, o Inteligencia Artificial Abierta, porque sus miembros al principio decidieron compartir todos sus algoritmos y funciones matemáticas con todo el mundo en la internet. Ahora. Hace unos pocos días decidieron formar una compañía con fines de lucro. El cabeza de esta organización se llama Sam Altman.
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Esta grabación trata de la aplicación del pensamiento crítico usando un tema trascendental, la ética o moralidad y se pregunta si las normas éticas son absolutas y universales o son relativas. Se les pide a los lectores que examinen su propia posición en este asunto usando un pensamiento crítico para examinarla y que reflexionen acerca de su posición preguntándose cómo han llegado a adoptar su posición.
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Presento en este episodio un interludio una pausa en la programación de mis grabaciones en búsqueda del concepto de nosotros los llamados seres humanos, para describir mi modelo conceptual explícitamente. Explico las normas que controlan mi búsqueda de la verdad que se pueden encapsular en lo que se llama pensamiento crítico. También yo comento acerca de la postura absolutista de algunos de mis amigos académicos para mejor poner en relieve mi postura intelectual. Hago hincapié a que mis seguidores examinen sus propias burbujas sociales para identificar posibles perniciosos sesgos.
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Esta es la segunda grabación acerca de las refutaciones contra el funcionalismo. Aquí hablamos principalmente de un experimento mental llamado La Qualia Invertida. Los Qualia son las experiencias subjetivas únicas para cada ser humano. La filosofía de la mente ve a los qualia como el problema duro e irresoluto que los materialistas, fisicalistas, funcionalistas, etc no pueden explicar satisfactoriamente, algunos ignorandolos completamente. El experimento llamado La Qualia Invertida pone en relieve ese problema duro que sigue rompiendoles la cabeza a los neurocientíficos que tratan de entenderlo. Al final, se menciona la posición de Aristoteles acerca de la mente y la superficial semejanza que el funcionalismo tiene con ella.
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Este es el primero de dos episodios contra el funcionalismo como una teoría filosófica acerca de la mente. Hay muchas refutaciones contra el funcionalismo. En este episodio nos concentramos en la más citada por los anales filosóficos. Se trata de un experimento mental llamado en inglés "The Chinese Room", o La Sala, cuarto, o cubículo chino, escrito por el filósofo catedrático John Searle. Brevemente, su refutación se basa en los conceptos de sintaxis y semántica. Propone que las computadoras digitales, como una metáfora o analogía de la mente o de los estados mentales, está equivocada puesto que estas nunca alcanzarán una semántica, o sea un entendimiento genuino como nosotros los humanos. Las computadoras alcanzarán solamente un poder para usar la sintaxis de un idioma o orden de las palabras, nunca su significado. Para probar esta conclusión, John Searle elaboró este experimento mental.
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Esta grabación describe la teoría del funcionalismo como una filosofía de la mente. De acuerdo con esta teoría los estados mentales, la mente, es una función que se puede replicar de diferentes maneras no solamente usando el cerebro humano. Los estados mentales, son funciones que se pueden replicar múltiplemente usando cualquier otra materia. El ejemplo dado es el caso del pulpo, que sí siente dolor, pero no usa la misma materia humana para replicar esa función mental. Muchos ejemplos del concepto de un "tipo o género funcional" son dados para explicar la replicabilidad, la realizabilidad de una cosa usando diferente material. Los ejemplos incluyen: una mesa, una trampa de ratón, una máquina expendedora, una máquina sumadora. Pero no todo puede replicarse, el oro, el perro, por ejemplo son el uno es un tipo químico no funcional, el otro un tipo biológico no funcional. Los estados mentales existen adentro de nuestro cerebro pero son funciones que se entienden mejor poniéndole atención a los inputs y los outputs, lo que entra y lo que sale, a las causas y a los efectos. Un ejemplo dado de un estado mental son los celos del amor.
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Esta grabación describe un contraejemplo narrado en un artículo en 1962 por un filósofo estadounidense llamado Hilary Putnam, con el propósito de refutar la filosofía de la mente estipulada por el conductismo lógico, el cual define a los estados mentales como predisposiciones o propensidades a actuar de determinada manera. Este experimento mental describe a un pueblo ficticio donde sus habitantes llamados "super-espartanos" o "super-estoicos" sienten dolor pero no exhiben conducta observable que llena los requisitos del sentimiento del dolor. Aunque a veces sí hablan del dolor cuando se les pregunta, pero con unas palabras suaves y moduladas. Los conductistas podrían argumentar que el hablar del dolor es una conducta visible física observable y que por lo tanto este contraejemplo de los super-espartanos no refutaría su teoría. Mr. Putnam subsecuentemente modificó su narrativa para incluir otro grupo de super-espartanos que él llama "super-super-espartanos" que absolutamente han aprendido a no hablar del dolor aunque sí sienten dolor, y así refutando de nuevo al conductismo llamado conductismo lógico, llamado así porque por definición estipula que los estados mentales son predisposiciones o propensidades a actuar de una manera específica.
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Este episodio explica una herramienta llamada "contraejemplo" usada para refutar teorías, conceptos abstractos, generalizaciones, o ideas. Los contraejemplos a veces parecen ser bastante ficcionalizados, pero esto no les quita su poder puesto que están dirigidos a atacar o refutar generalizaciones conceptuales no empíricamente probadas. Este episodio también ofrece varios ejemplos de contraejemplos. En los próximos episodios cuando se hable de las refutaciones al conductismo y funcionalismo, los contraejemplos van a jugar un rol clave.
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Este episodio describe la posición conductista o behaviorista concerniente a la relación mente-cuerpo. Se discuten dos tipos de conductismo uno extremo que identifica la mente con la conducta observable ya sea estos movimientos corporales, palabras habladas o escritas, y otro tipo un poco más refinado que introduce un nuevo concepto expresado por las palabras propensidad, tendencia, o inclinación En este segundo tipo de conductismo, se admite que internamente existe la tendencia a actuar aunque no se observe una conducta en ese momento, pero dadas las circunstancias o situación el individuo puede expresar una conducta observable. Hay que recalcar que el conductismo es una versión del fisicalismo o materialismo que propone que todos los estados llamados mentales , todo el universo, funciona siguiendo las leyes de la naturaleza que son mejor estudiadas por la disciplina académica llamada la física.
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Esta grabación expone los puntos centrales en la teoría llamada "la identidad de mente-cuerpo" originada por el escritor U.C. Place, un psicólogo experimental. Esta teoría sostiene que los procesos mentales asociados con nuestra experiencias subjetivas, con nuestra conciencia, son idénticos con los procesos neuronales del cerebro. Hay algunos otros estados mentales de cognición y de volición que no están incluidos en esta teoría de acuerdo con Place. Esta teoría también hace una distinción entre identidad expresada por el verbo ser llamada identidad por definición y la otra llamada identidad por composición. La identidad por definición es necesaria, pero la identidad por composición es contingente. La primera puede ser refutada lógicamente pero la segunda tiene que ser refutada o verificada científicamente. Así que todas las objeciones hechas desde el punto de vista lógico no se aplican a esta teoría, hipotesis, o afirmación de una identidad mente-cuerpo. Lo que se aplica son refutaciones basadas en verificaciones científicas. La grabación incluye varios ejemplos para dar a entender esa diferencia.
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El fisicalismo como una teoría de cómo se relaciona la mente con el cerebro, y como una reacción al dualismo de Descartes. Propone que la mente se puede entender, en el último análisis, como una materia física gobernada por las leyes físicas del universo, no hay nada inmaterial acerca de la mente. Hay un fisicalismo extremo que estipula la identidad completa de mente y cuerpo o cerebro, esta es la teoría de identidad, y hay otro fisicalismo más suave que propone que la mente y cerebro no son idénticos pero que todo estado mental tiene una causa física, sin embargo. A este fisicalismo más suave algunos lo llaman funcionalismo. Al final de cuentas, toda clase de fisicalismo apunta a explicar la mente como un producto o emergencia que tiene raíces físicas y que hay que estudiar usando el método científico enfocándose en las leyes físicas de la naturaleza empíricamente.
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