Afleveringen
-
Denna vecka blir det en rykande fÀrsk rapport frÄn Microsoft och Googles utvecklarkonferenser. Fokus ligger pÄ ny teknik, uppgraderade produkter och visioner för framtiden. Och sÄ testar Johan att podda med en ny person. Eller vÀnta... Àr det verkligen en person?
-
Nej, det handlar tyvÀrr inte om inte dill och grÀslök, men om nÄgot nÀstan lika viktigt, hÄrdvaran som Àr sjÀlva hjÀrnan bakom AI. Det har blivit dags att ta tag i frÄgan om hur olika typer av berÀkningschip, som CPU:er och GPU:er, fungerar och varför de spelar sÄ stor roll för AI-utvecklingen. Vi snackar ocksÄ om systemkretsar, prestandaskillnader mellan konsument- och företagsinriktade chip, och vad som hÀnder nÀr berÀkningarna flyttar ut i kanten, till din mobil eller annan enhet. Ett avsnitt för dig som Àr nyfiken pÄ vad som egentligen fÄr AI att tugga i sig data sÄ effektivt.
-
Zijn er afleveringen die ontbreken?
-
SprÄkmodeller Àr bra pÄ mycket, det vet vi vid det hÀr laget. Men en stor begrÀnsning Àr att de inte vet nÄgot om nuet. Det innebÀr att de inte kan hjÀlpa dig med enkla saker som att kolla vÀdret, lÀsa igenom din inkorg eller söka i en databas. Det Àr hÀr Model Context Protocol, MCP, kommer in i bilden! I det hÀr avsnittet pratar Johan (med sig sjÀlv) om hur MCP kan ge AI verktyg att göra saker hÀr och nu.
-
TÀnk dig att du har en allmÀnutbildad sprÄkmodell som har lÀst hela internet. Nu vill du göra den extra bra pÄ ett visst omrÄde, som kommunala riktlinjer eller lagstiftning inom vÀlfÀrdsomrÄdet. Det Àr hÀr finetuning kommer in i bilden! I det hÀr samtalet gÄr Johan och Jonas till botten med vad det innebÀr att finetuna en redan trÀnad sprÄkmodell pÄ ett specifikt dataset för att anpassa den till ett visst anvÀndningsomrÄde, sprÄk eller organisation. LÄter det nördigt? Det Àr det. Och alldeles, alldeles underbart.
-
Vad hĂ€nder nĂ€r AI blir lika smart som vi â eller smartare? I det hĂ€r avsnittet reder Johan och Jonas ut begrepp som AGI och ASI, slĂ„r hĂ„l pĂ„ science fiction-rĂ€dslor om Terminator och Skynet och pratar om vad begreppet intelligens egentligen innebĂ€r. Det blir ett samtal om allt frĂ„n filosofi till dammsugning â och om varför vi kanske borde fokusera mindre pĂ„ framtida eventuella skrĂ€ckscenarier och mer pĂ„ vad vi faktiskt kan göra hĂ€r och nu.
-
GĂ„r det att krascha en AI-modell? Och vad hĂ€nder nĂ€r den börjar killgissa? I det hĂ€r avsnittet pratar Johan och Jonas om varför AI ibland hittar pĂ„ svar, hur promptinjektioner kan lura modellen att lĂ€mna ut trĂ€ningsdata â och varför det Ă€r du som anvĂ€ndare som mĂ„ste stĂ„ för finliret.
Vi dyker ner i sannolikhetsfördelningar, bias och kontextlÀngd, och reder ut varför AI Àr annorlunda Àn annan mjukvara.
Och ja â det bjuds pĂ„ en göteborgsvits ocksĂ„.
-
Ăven om stora sprĂ„kmodeller kan verka allvetande Ă€r deras kunskap begrĂ€nsad till den data de trĂ€nats pĂ„ â nĂ„got som kan skapa vissa utmaningar. Det Ă€r hĂ€r RAG-tekniken kommer in i bilden!
I det hÀr avsnittet gÄr Johan och Jonas igenom hur Retrieval Augmented Generation (RAG) kan utöka funktionerna i en stor sprÄkmodell genom lokala kunskapskÀllor. Du fÄr veta allt om embeddings, vektorer och hur tekniken anvÀnds av Svea för att hantera kommunala dokument.
-
Storleken spelar roll, i alla fall nÀr det handlar om att köra AI lokalt pÄ din dator.
I det hÀr avsnittet förklarar Johan och Jonas skillnaden pÄ smÄ och stora sprÄkmodeller och nördar ner sig ordentligt i grafikkort, GPU:er och gigabyte. Som vi lÀngtat! Om du ocksÄ alltid undrat hur mÄnga gÄnger tvÄ utvecklare kan sÀga ordet MILJARDERS under 19 minuter sÄ Àr det hÀr avsnittet för dig.
-
Just nu efterfrÄgas transkribering i mÄnga sammanhang, frÄn bearbetning av intervjuer till summerade mötesanteckningar. Men hur fungerar det egentligen? Vilka möjligheter finns och vilka utmaningar behöver vi ha koll pÄ?
I det hĂ€r avsnittet gĂ„r Johan och Jonas igenom grunderna kring transkribering. De reder ut missuppfattningar och ger en bild av vad AI-driven transkribering kan â och inte kan â göra.
-
Vi Ă€r mĂ„nga som anvĂ€nder oss av Chat GPT och andra stora sprĂ„kmodeller. Men handen pĂ„ hjĂ€rtat â skulle du kunna förklara vad en Large Language Modell, LLM eller stor sprĂ„kmodell Ă€r, egentligen? Vad kan den göra och vad kan den inte göra?
I det hÀr samtalet reder utvecklaren och lÀraren Johan Kivi ut begreppen tillsammans med Jonas Lind som Àr lingvist och utvecklare. De tar sig an grunderna, frÄn hur tokenisering fungerar till vad som gör en sprÄkmodell mÀnsklig. Som vanligt gÄr Spotlight bortom hypen och gör begreppen begripliga.
-
Idag dyker begreppet AI upp i nĂ€stan varje samtal om digitalisering. Men vad skiljer egentligen AI frĂ„n andra IT-tjĂ€nster? Hur vet man om en lösning verkligen bygger pĂ„ AI â eller om det handlar om nĂ„got annat, som automatisering eller avancerad dataanalys? NĂ€r Ă€r AI den bĂ€sta lösningen, och nĂ€r finns det enklare alternativ?
I det hĂ€r samtalet reder utvecklaren och lĂ€raren Johan Kivi ut begreppen tillsammans med Jonas Lind som Ă€r lingvist och utvecklare. Under 9 informativa minuter fĂ„r du ta del av ett resonemang som gĂ„r bortom buzzworden och rĂ€tar ut frĂ„getecknen. Perfekt för dig som vill förstĂ„ grejen med AI â utan att fastna i tekniska detaljer.
