Afleveringen

  • Les Enjeux et DĂ©fis de la Data Science en Banque avec Mario GBOKEDE

    Dans cet épisode, découvrez Mario, un expert en modélisation quantitative et Head of IRB Modeling et R&D au sein du groupe Société Générale. Il partage ses connaissances sur le rÎle des analystes quantitatifs dans la gestion du risque de crédit, les techniques de machine learning utilisées en banque, et l'impact de la réglementation sur ces modÚles. Nous verrons l'application de la data science pour mieux gérer les risques bancaires, l'utilisation et les limites des modÚles avancés de machine learning, et l'intégration de l'IA générative dans le secteur bancaire.

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  • Luc Julia : Pourquoi l'Intelligence Artificielle n'existe pas ! Dans cet Ă©pisode, dĂ©couvrez Luc Julia, co-crĂ©ateur de Siri, qui dĂ©construit l’idĂ©e reçue selon laquelle l’intelligence artificielle existerait vraiment. Il partage son parcours, sa vision nuancĂ©e de l’IA comme outil limitĂ© mais puissant, et aborde des sujets clĂ©s comme la rĂ©gulation, l’impact environnemental et l’avenir de cette technologie.

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  • Dans cet Ă©pisode de notre podcast, Maxime Fournes, expert en machine learning avec plus de 10 ans d’expĂ©rience, partage son point de vue sur la nĂ©cessitĂ© de ralentir le dĂ©veloppement de l’IA gĂ©nĂ©rative. Nous explorons son parcours, ses prĂ©occupations face Ă  l’évolution rapide de cette technologie et ses propositions pour un dĂ©veloppement plus responsable. De l’AGI Ă  la collaboration entre entreprises et gouvernements, cet Ă©change offre des perspectives intĂ©ressantes sur l’avenir de l’intelligence artificielle.

    🔗 En savoir plus sur Maxime Fournes : https://www.linkedin.com/in/maxime-fournes-6b83b845/?originalSubdomain=fr

    🔗 DĂ©couvrir le projet Pause AI : https://pauseai.info/

    📚 Papiers citĂ©s dans cet Ă©pisode :

    "Situational Awareness" de Leopold Aschenbrenner:https://bit.ly/3CUV2Rg

    "Scaling Laws" : https://bit.ly/4ibXAL5

    "Attention Is All You Need": https://bit.ly/3D62cSE

    Site sécurité de l'IA: https://www.securite-ia.fr/

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  • RĂ©volution IA : IntĂ©gration et Impact des IA GĂ©nĂ©ratives en Entreprise avec Didier Gaultier

    DĂ©couvrez comment les IA gĂ©nĂ©ratives transforment nos modes de travail et d'apprentissage dans cet Ă©pisode captivant avec Didier Gaultier, responsable des services numĂ©riques IA chez Orange Business Services. Didier partage son expertise pour dĂ©mystifier les notions complexes liĂ©es aux IA gĂ©nĂ©ratives et explique comment les entreprises peuvent tirer parti de ces technologies rĂ©volutionnaires. De l'acculturation Ă  l'intĂ©gration des IA en passant par des cas d'usage concrets, plongez au cƓur de la transformation digitale.

    Ressources recommandées :

    "Quand la machine apprend" de Yann LeCun : https://www.amazon.fr/Quand-machine-apprend-artificiels-lapprentissage/dp/2738149316

    Pour contacter l'invité : https://www.linkedin.com/in/didiergaultier/?originalSubdomain=fr

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  • Data Engineering en 2025 : Ce que Vous Devez Absolument Savoir ! Comprendre le RĂŽle et les DĂ©fis des Data Engineers avec Christophe Blefari

    Dans cet épisode, Christophe Blefari, expert en data engineering et co-fondateur de Nao, partage son expérience et ses conseils sur le métier de data engineer. Il aborde les compétences clés à développer, l'importance de collaborer avec les autres équipes data, et les technologies essentielles comme le cloud, les pipelines de données et les frameworks de transformation. Christophe explique aussi comment l'IA générative peut compléter ce métier en automatisant certaines tùches répétitives.

    Pour aller plus loin : Inscrivez-vous Ă  la newsletter de Christophe : https://www.blef.fr/

    Retrouvez Christophe sur LinkedIn : Christophe Blefari https://www.linkedin.com/in/christoph...

    Ressources recommandées :

    -Maxime Beauchemin: https://www.linkedin.com/in/maximebea...

    -The rise of the Data Engineer:https://medium.com/free-code-camp/the...

    -The Downfall of the Data Engineer: https://maximebeauchemin.medium.com/t...

    -Functional Data Engineering — a modern paradigm for batch data processing: https://maximebeauchemin.medium.com/f...

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  • L'importance de la Gouvernance des DonnĂ©es En Entreprise avec Charlotte Ledoux

    Dans cet épisode, nous explorons la thématique essentielle de la gouvernance des données. Ce cadre méthodologique établit les rÎles, responsabilités et processus nécessaires pour garantir une utilisation optimale des données au sein des entreprises. Charlotte Ledoux, experte en gouvernance des données forte de plus de 10 ans d'expérience, partage ses connaissances sur des rÎles comme celui de data manager et data steward, ainsi que sur l'importance de la qualité des données dans la prise de décisions. La discussion couvre des concepts clés tels que le framework data mesh et les outils indispensables pour une gouvernance efficace des données, tout en offrant des conseils pratiques pour les organisations souhaitant amorcer leur transition vers une meilleure gestion des données.

    Recommandation de Charlotte : Charlotte recommande le blog Modern Data Stack, qui publie réguliÚrement des articles sur des sujets avancés liés au data mesh et à la gouvernance des données: https://moderndatastack.substack.com/

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  • đŸŽ™ïž Dans cet Ă©pisode captivant, dĂ©couvrez le monde de la cybersĂ©curitĂ© et son lien Ă©troit avec l'intelligence artificielle. Rony Abecidan, chercheur spĂ©cialisĂ© en cybersĂ©curitĂ©, nous apporte un Ă©clairage unique sur l'utilisation de l'IA pour contrer les menaces contemporaines, telles que les deepfakes et les attaques de phishing. Nous explorons des exemples concrets d'applications de l'IA, de la dĂ©tection des anomalies rĂ©seau Ă  la simulation d'attaques pour mieux prĂ©parer les entreprises. Rony partage Ă©galement son parcours acadĂ©mique, ses raisons de choisir la recherche en IA et cybersĂ©curitĂ©, et prodigue des conseils prĂ©cieux Ă  ceux qui songent Ă  faire une thĂšse.

    Pour entrer en contact avec Rony :https://www.linkedin.com/in/rony-abecidan/?originalSubdomain=fr

    Podcast "ThĂšse AntithĂšse SynthĂšse" :https://podcasters.spotify.com/pod/show/these-antithese-synthese

    Livre recommandé : La Horde du Contrevent d'Alain Damasio :

    Livre recommandé: La Horde du Contrevent d'Alain Damasio https://www.amazon.fr/Horde-du-Contrevent-Alain-Damasio/dp/2070342263

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  • Dans cet Ă©pisode, Mohamed Lemine Beydia, Head of Data & Analytics chez M7 (filiale du Groupe CANAL+), nous partage sa vision sur l'Ă©volution du mĂ©tier de data scientist face Ă  l'Ă©mergence de l'IA gĂ©nĂ©rative.

    Comment ces nouvelles technologies transforment-elles les pratiques actuelles ? Le métier de data scientist est-il réellement en danger ou l'IA devient-elle un outil de productivité pour les experts en données ?

    Mohamed, avec son expérience chez Deloitte, PwC et Crédit Agricole, ainsi que son enthousiasme pour l'intelligence artificielle, apporte des réponses concrÚtes basées sur des cas réels dans les secteurs des médias, de la finance et du conseil.

    DĂ©couvrez sa perspective unique et connectez-vous avec lui sur: https://www.linkedin.com/in/mohamed-lemine-beydia/

    Blog recommandé : https://netflixtechblog.com/

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  • Dans cet Ă©pisode, j'ai l'honneur d'accueillir Erika Dupont, PhD, qui partage son parcours fascinant dans le monde de la recherche. Nous explorons la signification du doctorat, ses avantages, ainsi que son rĂŽle essentiel pour l'innovation et la sociĂ©tĂ©. Erika explique Ă©galement comment surmonter les dĂ©fis d'un doctorat, trouver des financements, et bĂątir une carriĂšre solide dans le milieu acadĂ©mique. Elle partage aussi son expĂ©rience de transition vers l'entrepreneuriat, avec des conseils pour ceux qui souhaitent se lancer.

    Si vous ĂȘtes Ă©tudiant, chercheur ou simplement curieux d’en savoir plus sur la recherche, cet Ă©pisode vous offrira des insights prĂ©cieux et des conseils pratiques pour progresser dans ce domaine.

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  • À la dĂ©couverte du mĂ©tier de Machine Learning Engineers avec Christelle Vignon

    Dans cet épisode, nous explorons le rÎle des Machine Learning Engineers en compagnie de Christelle Vignon. Nous discutons des responsabilités essentielles liées à la mise en production des modÚles de machine learning, des différences avec les Data Scientists, ainsi que des meilleures pratiques à adopter pour réussir dans ce domaine. Christelle partage également ses expériences de collaboration avec d'autres experts data, et les compétences techniques et soft skills indispensables pour exceller en tant que ML Engineer.

    Au-delĂ  de son expertise, Christelle nous recommande le livre "The Light We Carry" de Michelle Obama, une source d'inspiration pour elle.

    🔗 Retrouvez Christelle Vignon sur LinkedIn.
    📚 DĂ©couvrez le livre "The Light We Carry" de Michelle Obama ici.

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  • Vous pouvez transformer votre carriĂšre et votre quotidien grĂące Ă  la data et Ă  l'intelligence artificielle, et Ă  travers ce podcast, je vous montrerai comment.

    Je suis data scientist et j'accompagne les entreprises dans leurs initiatives de data et d'intelligence artificielle, tout en enseignant à l'ENSAI, une école d'ingénieurs spécialisée dans ce domaine. Avec plus de 5 ans d'expérience, je partage avec passion mon expertise pour aider les organisations à exploiter pleinement leurs données et à maximiser leur potentiel.

    Mon parcours professionnel est enrichi d'expĂ©riences au sein de grandes institutions bancaires telles que SociĂ©tĂ© GĂ©nĂ©rale et HSBC, oĂč j'ai acquis une profonde comprĂ©hension des enjeux et des solutions liĂ©s Ă  la data et Ă  l'IA.

    Dans un monde oĂč les donnĂ©es et l'intelligence artificielle façonnent notre quotidien, ce podcast propose des discussions enrichissantes avec des leaders et expert.e.s du secteur.

    À travers ces Ă©changes, j'aide des milliers d'auditeurs Ă  mieux comprendre l'importance de la maĂźtrise de l'intelligence artificielle et des mĂ©tiers du monde de la data dans leur vie quotidienne.

    Chaque épisode est une occasion de découvrir des parcours fascinants et d'obtenir des conseils pratiques. J'aborde une variété de sujets, allant des compétences techniques essentielles pour réussir dans le domaine de la data science et de l'IA, à des conseils de gestion de carriÚre, ainsi que des discussions sur les tendances actuelles du secteur.

    Que vous débutiez votre carriÚre ou que vous soyez un professionnel expérimenté, ce podcast est une source d'inspiration et d'apprentissage.

    Restez Ă  l'Ă©coute et prĂ©parez-vous Ă  ĂȘtre inspirĂ© – votre carriĂšre et votre quotidien sont sur le point de prendre un nouveau tournant.

    Les nouveaux Ă©pisodes de mon podcast sont disponibles chaque lundi Ă  7h30.

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