Afleveringen
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Yield-Prognosen gehören zu den Königsdisziplinen im Asset Management. Kann KI sie besser machen? Fragen dazu beantworten Prof. Dr. Maxim Ulrich vom Karlsruher Institut für Technologie und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger in der 25. Folge des KI-Podcasts von PLEXUS Investments. Hören Sie rein, lernen Sie dazu bzw. gleichen Sie Ihr Wissen mit dem der Podcast-Gäste ab.
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In Folge 24 des KI-Podcasts von PLEXUS Investments sprechen KI-Fonds-Manager Maximilian Sauer von ansa capital management und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger über XAI (eXplainable AI bzw. erklärbare Künstliche Intelligenz). Im Fokus dabei: die Herausforderungen bezüglich Erklärbarkeit und ihre Wettbewerbsrelevanz. Hören Sie (auch) diese Folge!
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Zijn er afleveringen die ontbreken?
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Weak AI (schwache KI), starke KI, „halbstarke“ KI und ihr Nutzen fürs Asset Management – darum geht’s in Folge 23 (bzw. W) des KI-Podcasts von PLEXUS Investments. Fragen dazu beantworten Prof. Dr. Martin Vogt von der Hochschule Trier und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger. Hören Sie auch diese relevante Folge an.
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In der 22. Folge (bzw. in Folge V) geht es darum, wie algorithmische Methoden validiert werden können. Prof. Dr. Maxim Ulrich vom Karlsruher Institut für Technologie und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger beantworten die Fragen des Moderators. Denn KI im Asset Management richtig validieren – das ist ein Erfolgskriterium.
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Prof. Dr. Martin Vogt von der Hochschule Trier und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger beantworten in Folge U bzw. 21 die wichtigsten Fragen über unstrukturierte Daten. Denn viele davon können sehr wertvoll für die Vermögensverwaltung sein. Hören Sie auch diese Folge an – und verstehen Sie KI im Asset Management.
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Um TPUs und die „artverwandten“ GPUs (Graphic Processing Units) geht’s in Folge T bzw. 20 des PLEXUS-Podcasts „Künstliche Intelligenz im Asset Management“. Im Interview mit Prof. Dr. Maxim Ulrich vom Karlsruher Institut für Technologie und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger wird übrigens auch stark beschleunigt! 😉 Hören Sie rein!
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„Supervised Learning“ – darüber sprechen Prof. Dr. Florian Weigert von der Universität Neuchâtel und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger in Folge 19 des PLEXUS-Podcasts „Künstliche Intelligenz im Asset Management“. Und Unsupervised Learning nehmen die beiden gleich mit, weil es so naheliegt. Hören Sie rein!
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„Random Forest“ ist der Kernbegriff in Folge R bzw. 18 des KI-Podcasts von PLEXUS. Wie nützlich so ein „Zufallswald“ im Asset Management sein kann, erläutern Dr. Andreas J. Zimmermann von der Züricher Finhorizon AG und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger. Hören Sie rein. Danach sehen Sie den Wald vor lauter Bäumen viel besser als zuvor. 😊
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E-Learning kennt mittlerweile jeder – Q-Learning noch nicht. Wichtig fürs KI-basierte Asset Management ist Q-Learning allerdings heute schon. Weshalb? Diese und weitere Fragen beantworten Dr. Mathis Mörke von der Universität St. Gallen und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger in Folge Q bzw. 17. Hören Sie rein!
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Püton? Peitn? Peizn? Wie spricht man „Python“, was ist das und weshalb ist Python eine richtig gute Sache, wenn es um KI im Asset Management geht? Das wissen Dr. Daniel Linzmeier von ansa capital management und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger. In Folge P bzw. 16 sprechen sie darüber. Hören Sie rein! Es lohnt sich auch diesmal.
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Oh, wie ist das schön 😊. Der Kernbegriff von Folge 15 unserer Von-A-bis-Z-Podcast-Serie fängt mit O an und lautet Ordinary Least Squares (OLS). Prof. Dr. Florian Weigert von der Universität Neuchâtel und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger brechen eine Lanze für die lineare Regression als Machine-Learning-Basis. Hören Sie rein!
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Hören Sie die 14. Folge des KI-Podcasts – die Folge N. Darin dreht sich alles um Natural Language Processing (NLP) bzw. darum, warum Computer mittlerweile Texte verstehen können und was das fürs Asset Management bringt. Im Interview: Prof. Dr. Martin Vogt von der Hochschule Trier und PLEXUS-Chef Günter Jäger.
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Ist „Maschinelles Lernen“ lediglich ein Synonym für „Künstliche Intelligenz“? Vorsicht! Wer KI verstehen will, muss die Begriffe der KI-Welt differenzieren können. Prof. Dr. Florian Weigert von der Universität Neuchâtel und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger machen das – und mehr – auch in Folge M für Sie. Hören Sie rein!
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Für Folge „L“ des Nachhörwerks „Künstliche Intelligenz im Asset Management“ erläutern Prof. Dr. Martin Vogt von der Hochschule Trier und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger die KI-Architektur LSTM. Und by the way: Hunde und Katzen sind auch wieder dabei 😊
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Hier ist nun auch Folge 11 von 26 dieser Wissensserie. Prof. Dr. Florian Weigert von der Universität Neuchâtel und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger sprechen darüber, wie Künstliche Neuronale Netze aufgebaut sind, wie sie arbeiten, wo Asset Manager sie bereits einsetzen – und was sie in Zukunft leisten könnten.
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Für Folge „J“ haben wir einen „Joker“ gezogen: ChatGPT. Weil dieses KI-basierte Sprachverarbeitungsprogramm in aller Munde ist. Kann diese hochkomplexe Lösung auch im Fondsmanagement nützen? Das besprechen Business-Intelligence-Professor Martin Vogt und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger.
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Daten und andere Informationen – massenhaft! – zu finden ist nicht schwer. Die nützlichsten herauszufiltern dagegen sehr. Business-Intelligence-Professor Martin Vogt von der Hochschule Trier und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger sprechen darüber, wie KI und Maschine Learning die Informationsgewinnung verbessern.
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Die Ansätze des russischen Mathematikers Andrei Andrejewitsch Markov († 1922) sind auch für KI- und Machine-Learning-Modelle im Asset Management relevant. Weshalb das so ist, skizzieren der Bank-Risikomanagement-Experte Dr. Andreas J. Zimmermann und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger.
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In dieser Folge geht es um genetische und evolutionäre Algorithmen. Denn auch diese kommen bei Künstlicher Intelligenz zum Einsatz – selbstverständlich auch fürs Asset Management. Darüber sprechen Prof. Dr. Martin Vogt, „Business-Intelligence-Professor“ an der Hochschule Trier, und PLEXUS-Geschäftsführer Günter Jäger.
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Daten für die Verarbeitung via KI bzw. Machine Learning vorbereiten – dieser Prozess heißt „Feature Engineering“. Für den Bank-Risikomanagement-Experten Dr. Andreas J. Zimmermann ist Feature Engineering gar „der Schlüssel zum Prognoseerfolg“. Im Gespräch erläutern er und PLEXUS-Chef Günter Jäger mehr.
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