Afleveringen
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Kerstin Clessienne spricht über Fachgrenzen hinaus Benjamin Szilagyi Senior Vice President Data ScienceSenior Vice President Data Science und ehemaligem Vice President, Insights Data & Experimental Analytics,
Roche über die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von KI Einsatz in der Biologie/Healthcare Kategorie und im Marketing. Über den Wert von Agenten und notwendiges Systemverständnis, bzw. Hygienefaktoren im Umgang mit Daten zur KI Qualitätsmanagement.
Weiherführende Links: Benjamin Szilagyi
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Zijn er afleveringen die ontbreken?
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Customer Twins sind in aller Munde. Diese Folge bezieht sich auf eine Forschung zur Integration von LLM´ in Simulationsszenarien und zukünftige Möglichkeiten.
Der Artikel untersucht die Einbindung großer Sprachmodelle (LLMs) in agentenbasierte Modellierung und Simulation. Er beschreibt die Vorteile von LLM-Agenten hinsichtlich Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Anpassungsfähigkeit und analysiert Herausforderungen wie Umgebungswahrnehmung und ethische Risiken. Der Schwerpunkt liegt auf einer Übersicht aktueller Forschungsergebnisse in verschiedenen Anwendungsbereichen (Cyber, physisch, sozial, hybrid) und der Diskussion offener Fragen sowie zukünftiger Forschungsrichtungen, insbesondere im Hinblick auf Skalierbarkeit, Benchmarking und den Aufbau offener Plattformen. Ein spannender Ausblick in eine mögliche Zukunft von Consumer Twins.
Auf das Thema Agent Based Modelling gehen wir in den zukünftigen Folgen noch genauer ein.
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Erneut eine Zusammenfassung von "unseren" Agenten. Diesmal zu einem Paper über die Notwendigkeit von Graphen um künstliche Intelligenz in hochwertigen Anwendungsszenarien zu nutzen, beispielweise im Geschäftskontext für Analysen, Berichte, Strategische Arbeit, Zielgruppenanalysen etc. . Das Paper untersucht, wie Wissensgraphen die Vertrauenswürdigkeit von LLM-basierten Enterprise-Systemen verbessern. Die Autoren argumentieren, dass Wissensgraphen die Genauigkeit steigern, Ergebnisse erklärbar machen und eine Datenverwaltung ermöglichen, die LLMs alleine nicht bieten. Der Artikel präsentiert empirische Ergebnisse, beschreibt Herausforderungen im Wissenmanagement und skizziert zukünftige Forschungsrichtungen zur Verbesserung der Technologie. Ein Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Genauigkeit und der Erklärbarkeit der Antworten.
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Eine kurze Beschreibung über die Arbeit und Mission der Köpfe hinter LIKE IT! WHAT IS IT? Natürlich von Agenten :-). nicht alles stimmt zu 100% dennoch - eine sehr gute Beschreibung der Grundlage unserer Arbeit. Im Gegensatz zu den Beispielusecases fokussieren wir uns bei S&P auf die kundenzentrierte Organisation, Marketing, Media, CX und Customer Journey und das Gesamtsystem. Wir stellen es sehr gerne vor!
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Das Ende der ersten Staffel bietet einen Rückblick auf ein turbulentes Jahr 2024 in Sachen KI, das in den letzten Monaten mit einem beeindruckenden Showdown seinen Höhepunkt fand. Dr. Johannes Köppern und Kerstin Clessienne werfen einen Blick zurück auf die Veränderungen im KI-Umfeld: den Aufstieg der agentischen KI, die erweiterten Reasoning-Kapazitäten der Modelle und die daraus resultierenden Möglichkeiten für den KI-Einsatz in Unternehmen, einschließlich der Rolle von SaaS und No-Code.
Die Folge schließt den ersten Grundlagenteil zur zweiten Phase der KI-Reise der letzten beiden Jahre ab und leitet über zu Staffel 2, die im Januar mit einem Ausblick auf das neue Jahr startet.
Wir danken allen Hörern für ihre Aufmerksamkeit und wünschen – im Namen des gesamten "Schmittie"-Teams – ein gesundes, erfolgreiches und neugieriges neues Jahr. Um es mit Johannes zu sagen: „Glück auf!“
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Agentenframeworks sind unverzichtbare Werkzeuge, um die nächste Generation intelligenter Systeme zu entwickeln. Sie helfen dabei, komplexe Probleme zu lösen und bieten eine strukturierte Grundlage für die Zusammenarbeit zwischen autonomen Softwareagenten.
Diese Episode bietet nicht nur eine Einführung in die Auswahl und den Einsatz von Agentenframeworks, sondern schließt auch an die bisherigen Konzepte an, um ein umfassendes Verständnis von agentischer KI zu vermitteln. Agentische KI kombiniert die Grundprinzipien der künstlichen Intelligenz mit der Fähigkeit von Agenten, autonom zu handeln und sich anzupassen. Diese Systeme sind nicht nur passiv reaktiv, sondern auch proaktiv und in der Lage, langfristige Strategien zu entwickeln.
Agentenframeworks sind Softwareplattformen oder Entwicklungswerkzeuge, die den Aufbau, die Verwaltung und die Interaktion von sogenannten intelligenten Agenten ermöglichen. Intelligente Agenten sind autonome Softwareeinheiten, die Aufgaben in einer Umgebung ausführen können, basierend auf vorgegebenen Zielen, Umgebungswahrnehmungen und oft auch mit der Fähigkeit zur Kommunikation untereinander. Wie setzt man sie ein, wie wählt man sie aus?
Wir legen die Grundlagen zur Entwicklung von Agentensystemen auf Basis der Grundlagen die wir in den vorherigen Folgen gelegt haben, was sind Agenten und was macht agentische KI aus.
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Graphenbasierte systemische Unternehmensentwicklung unser Ansatz, der die Prinzipien der Graphentheorie nutzt, um Unternehmen als miteinander vernetzte Systeme zu verstehen, zu analysieren und weiterzuentwickeln. Dabei werden Unternehmen nicht nur als hierarchische Organisationen betrachtet, sondern als dynamische Netzwerke aus Menschen, Prozessen, Daten und Technologien, die interagieren und sich gegenseitig beeinflussen.
Wir sprechen über: Graphen als Modellierungswerkzeug: In einem Graphen werden Knoten (Nodes) verwendet, um Entitäten wie Mitarbeiter, Teams, Abteilungen, Technologien, Kunden oder Märkte darzustellen
Systemische Perspektive: Wechselwirkungen und Abhängigkeiten im Unternehmen sichtbar mache und Engpässe, Redundanzen oder Innovationspotenziale zu erkennen
Datengetriebene Analysen: Durch den Einsatz von Graphen können komplexe Beziehungen analysiert werden. Algorithmen können genutzt werden, um Muster wie Cluster, Zentralität oder Flaschenhälse zu identifizieren
Graphenbasierte systemische Unternehmensentwicklung ist ein moderner Ansatz, um die Komplexität von Unternehmen zu meistern und zielgerichtet zu steuern. Es kombiniert systemisches Denken, Datenanalyse und technologische Innovation, um Organisationen nachhaltiger, effizienter und anpassungsfähiger zu machen.
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In dieser Folge setzen wir auf den Grundlagen der letzten Episoden auf und widmen uns den aktuellen Herausforderungen und Chancen im Kontext von KI und Unternehmensentwicklung. Ein zentrales Thema ist das Produktivitätsparadoxon: Warum führen technologische Innovationen nicht automatisch zu einem Anstieg der Produktivität? Und wie können Unternehmen diesem Paradoxon begegnen?Auch legen wir außerdem die Grundlagen zum Thema Graphen als Instrument zur Steuerung der Outputqualität von KI Anwendungen.
Unternehmen stehen oft vor der schwierigen Frage, wann sie auf Veränderungen reagieren oder proaktiv handeln sollten. Wir diskutieren:
- Wie Veränderungsanforderungen frühzeitig erkannt werden können
- Warum eine klare Datenkultur ein entscheidender Faktor für die erfolgreiche Integration von KI ist
- Welche Rolle Organisationen und Führungskräfte bei der Transformation spielenEin weiterer Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Graphen zur Steuerung der Outputqualität von KI-Anwendungen. Graphen bieten ein mächtiges Werkzeug, um Unternehmen als vernetzte Systeme zu modellieren, zu analysieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.Graphen bestehen aus Knoten (z. B. Mitarbeiter, Teams, Technologien, Kunden) und Kanten (die Beziehungen oder Interaktionen zwischen diesen Knoten). Sie sind ideal, um die komplexen Zusammenhänge und Abhängigkeiten in einem Unternehmen zu visualisieren.
Die Integration von Graphen und Ontologien (formale Wissensmodelle) und semantischer KI ermöglicht es, komplexe Zusammenhänge im Unternehmensgraphen zu interpretieren.
KI-Systeme können Graphen nutzen, um datenbasierte Vorschläge für Entscheidungen oder Optimierungen zu generieren.
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In dieser Episode beschäftigen wir uns weiter mit der Welt der Graphen, Ontologien und semantischen KI ein. Unser Gast, Tim Biedenkamp gibt zusammen mit Kerstin Clessienne spannende Einblicke in das Thema.
Im Mittelpunkt steht "enterprise ready KI", die Steuerung der Outputqualität von KI-Systemen und deren Bedeutung für die Differenzierung von Unternehmen. Wir sprechen über das Training von KIs im Verständnis von Konzepten und Handlungsrahmen – und warum die Reduktion von KI-Halluzinationen die zentrale Aufgabe für 2025 ist.
Eine inspirierende Folge für alle, die wissen wollen, wie moderne Unternehmen KI strategisch einsetzen und dabei echte Innovation vorantreiben.
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Bevor es mit den Agenten weiter geht spricht Kerstin wie schon versprochen - in dieser Folge mit Eva Pleger über die menschliche Seite von digitaler Sicherheit und wie man in Organisationen dafür sorgen kann, dass ein gemeinsames Sicherheitsbewusstsein und intrinsisches Verhalten entsteht.
Aber auch im täglichen Leben, in der Familie, die Rolle der Schule. Gerade wenn die KI agentisch wird sind das zentrale Gedanken aber auch generell ist Sicherheitsbewusstsein ein sehr wichtiger Kontext und eine zentrale Perspektive auf das Thema KI & Co. Von Audiokopien, Deepfakes und unkontrolliertem Umgang mit Dateiaustausch.
Wir sprechen über die Wichtigkeit von Zusammenarbeit und gegenseitigem Verständnis in crossfunktionalen Teams, Spielen und Simulationen und über die potentiellen Gefahren die dadurch entstehen, dass die KI - als Grundlagentechnologie - in den Unternehmen ignoriert oder halbherzig zur Verfügung gestellt wird.
Wenig technisch, sehr menschlich, denn wir Menschen sind das größte und beste Sicherheitssystem für die Unternehmen. Ein inspirierender "Einstiegstalk" - wer noch mehr dazu hören will, hier ihr eigener Podcast: https://cyber-wellness-podcast.podigee.io/
Danke Eva für das tolle Gespräch!
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In dieser Episode tauchen wir tief in die Welt der agentischen KI und intelligenten Automatisierung ein. Kerstin und Johannes diskutieren die Grundlagen von Agenten in der Informatik und beleuchten ihre autonomen, proaktiven und reaktiven Eigenschaften. Sie erkunden, wie Agenten als perfekte Teammitglieder fungieren können und welche Werkzeuge und Kompetenzen sie benötigen, um in Unternehmensumgebungen effektiv zu arbeiten. Dabei wird auch die Rolle des Menschen in der Interaktion mit Agenten thematisiert und wie diese Technologien helfen können, Arbeitsprozesse zu optimieren und zu entlasten.Die beiden gehen auf die Herausforderungen der Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen ein und diskutieren die ethischen Implikationen des Einsatzes von KI in Unternehmen. Außerdem wird ein Blick auf die Zukunft geworfen, in der Agenten möglicherweise ganze Unternehmensfunktionen übernehmen könnten. Kerstin gibt Einblicke in die Zusammenarbeit mit Experten wie Andrea Hörstmann und Sotir Hristev, die unterschiedliche Perspektiven und Kompetenzen in die Diskussion einbringen.Diese Episode bietet eine spannende Einführung in die Möglichkeiten und Herausforderungen der agentischen KI und wie diese Technologien die Zukunft von Marketing, Werbung und Unternehmensführung gestalten könnten. Ein Muss für alle, die sich für die Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen interessieren.
Das Impressum zu diesem Podcast finden Sie hier.
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In der zweiten Folge unseres Podcasts tauchen wir tief in die Welt der Agenten und Large Language Models (LLMs) ein. Johannes und Kerstin diskutieren die Definition und Rolle von General Purpose Agents und Task Specific Agents im Kontext der aktuellen KI-Welle. Gemeinsam beleuchten sie, wie Unternehmen diese Technologien strategisch nutzen können, um Automatisierung und Mehrwert zu schaffen. Dabei wird die Bedeutung von Use Cases und der Auswahl passender Frameworks hervorgehoben, um Effizienz und Effektivität zu steigern.Ein zentrales Thema der Folge ist die Integration von KI in die Unternehmensstrategie und die Herausforderungen, die damit verbunden sind, wie Datenschutz und Kosten. Johannes und Kerstin untersuchen, wie Unternehmen die richtige Balance zwischen technischer Innovation und geschäftlichen Zielen finden können. Sie werfen einen Blick auf die verschiedenen Ebenen der Unternehmensstrategie - von der operativen bis zur strategischen Ebene - und diskutieren, wie KI und Agenten diese beeinflussen können.Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise durch die Welt der KI und erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen von der Einführung von Agenten und GenAI profitieren kann. Diese Episode bietet wertvolle Einblicke und praktische Tipps für alle, die im Bereich Marketing, Werbung, Strategieberatung und Unternehmensführung tätig sind.
Das Impressum zu diesem Podcast finden Sie hier.
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Im Dezember startet Like it! What is it? Der Podcast von KI - Experten mit Gesprächen über KI und ihre praktische Anwendung im Unternehmen und in der kundenzentrierten Organisation.
Mehr Informationen über die Gastgeber des neuen KI-Podcast finden Sie bei Smith & Partners.
Das Impressum zu diesem Podcast finden Sie hier.
