Afleveringen
-
Rendhagyó évindító adás a Gemini összefoglalásában:
Áttekintjük a podcast 2024-es statisztikáit, beleértve az új podcast kezdeményezéseket, mint a YouTube csatorna és a hírlevél.Megvitatjuk a 2024-es MI trendeket és átnézzük a 2025-ös előrejelzéseket:A korábbi MI előrejelzéseket sorba véve megemlítjük a multimodális MI és a virtuális ügynökök megjelenését, miközben elismerjük, hogy alábecsültük az internet valós idejű elérését használó MI ügynökök fejlődésének sebességét.A 2025-ös főbb témák közé tartoznak a nagy és specializált MI modellek, a minőségi képzési adatok beszerzésének kihívása, az MI szabályozásának szükségessége, valamint az emberi felügyelet ("human in the loop") fontossága:https://www.youtube.com/watch?v=5zuF4Ys1eAw
Aktualitások:
Az amerikai MI hardver export korlátozásaihttps://the-decoder.com/biden-splits-the-world-into-three-groups-with-new-ai-chip-export-controls/
A Világgazdasági Fórum jelentése az MI munkahelyekre gyakorolt hatásárólhttps://arstechnica.com/ai/2025/01/ai-could-create-78-million-more-jobs-than-it-eliminates-by-2030-report/
És végül a Meta elleni perek a szerzői joggal védett adatok felhasználása miatt a Llama modell képzésénélhttps://www.engadget.com/ai/lawsuit-says-mark-zuckerberg-approved-metas-use-of-pirated-materials-to-train-llama-ai-141548827.html?src=rss&guccounter=1
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József -
Vendégünk Koltai Balázs digitális és AI transzformációs szakértő.
- Ki az a digitális transzformációs vezető és mivel foglalkozik?
- A változásért nem csak a HR felel, sok más terület mellett nagyon fontos a kommunikáció szerepe is
- Első körben az AI asszisztensek használata terjed el a vállalatoknál
- A vezetőknek viszont meg kell érteniük, hogy miként tudják a folyamatok átalakításában használni az AI-t
- Milyen módszertanok vannak az AI bevezetés és képzés kapcsán?
Aktualitás:
Az üzleti élet vezetői szerint mindenre fel kell készülni az AI kapcsán
https://finance.yahoo.com/news/top-business-leaders-saying-ai-132316106.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAAA7o68JuHDINdE8lhAuj0uaQV_O6DCPj0Uthqv_QNu0gWF-04wmKoBYy0nbXxFs5elXh_l-6Y6rLYgX5DRFD0POQkEpgiS3kIl7tJ-HysAfWHxdQTqxOZcSD9jrRwjRstGgbzPcTrshW-38ADigJhqh3bcjEJOyXHIVcf3m3rJKR&guccounter=2
Kellemes Ünnepeket! :)
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Zijn er afleveringen die ontbreken?
-
Vendégeink Stadler Gellért a TC2 adat és AI vezetője és Sepsy Károly CTO.
- Miért és miként lesz egy cég AWS partner?
- A multi-cloud felhő stratégia hozza magával a data mesh/fabric koncepciót
- Az AWS nagy előnye a fejlesztői közösség támogatása
- Fontos az optimalizált szolgáltatás méret, főleg a költségcsökkentés kapcsán
- A teljes AI eszközkészlet elérhető az AWS-en
- Az agilis módszertan tud működni genAI projektek esetén is
Aktuálitások
1. Az új Bedrock Automated Reasoning funkció kiszűri az AI hallucinációt https://venturebeat.com/ai/aws-bedrock-upgrades-to-add-model-teaching-hallucination-detector/
2. Az Amazon bejelentette a Nova AI model családot a szöveg, kép és videó generálására https://venturebeat.com/ai/amazon-launches-nova-ai-model-family-for-generating-text-images-and-videos/
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Vendégünk Takács Anna a Behive vezető adattudósa.
- Hogyan lesz valaki adattudós? Majd miként kerül a viselkedés elemzés közelébe?
- Racionális aktor az ember? Nagyon nem!
- A tudatalatti döntéseket vizsgálják – adattudósok és pszichológusok egy csapatban
- Perszónák vagy hiperperszonalizáció?
- Adat nélkül nem lehet AI modelleket építeni
- Fontos a kódolás, de nagyon jó könyvek is segítik a megismerést
- Az ügyfélszerzés co-creation módszerrel megy
Aktualitás:
Hatalmas a növekedési potenciál a viselkedés tudomány területén
https://www.globenewswire.com/news-release/2024/11/11/2978162/0/en/Behavioral-Analytics-Market-2024-to-2034-Rapid-Growth-Expected-at-a-27-5-CAGR-projected-to-Reach-USD-13-108-4-Billion-by-2034-Future-Market-Insights-Inc.html
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Vendégünk Jóföldi Endre a Precognox vezetője.
- Mik azok a precog-ok, és miért érdekes a jelent „előre” jelezni?
- A vidéki iroda előnyös is lehet a külföldi terjeszkedés kapcsán
- Működhet például az entitás kinyerés LLM-el, de vajon 2 millió dokumentumra is megéri?
- A legtöbb LLM use case még a RAG-re épül
- Az adatok előkészítése továbbra is szükséges pláne egy OSINT projekt kapcsán
- Lesz-e a közeljövőben AGI – általános mesterséges intelligencia?
- A klasszikus keresés és az LLM kiegészítik egymást
Aktualitás:
1. A vállalatok 95%-a még nem vezetett be AI governance keretrendszert
https://www.artificialintelligence-news.com/news/ai-governance-gap-95-of-firms-havent-frameworks/
2. Mistral AI modellek laptopok és mobilok számára
https://techcrunch.com/2024/10/16/mistral-releases-new-ai-models-optimized-for-edge-devices/
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Vendégünk Windhager Eszter a Onekey vezető adattudósa.
- Milyen a férfi – nő arány az adattudósoknál?
- Hogyan lesz valaki adattudós-csapat vezető?
- Kód generálásra jó az LLM, ellenőrzésre kevésbé
- A generatív AI hype miatt a klasszikus ML-t kevésbé keresik, pedig sok esetben az a jó megoldás
- A firmware-ek sérülékenység vizsgálatában is van data science
- Az R nyelv használata mára szinte teljesen visszaszorult a Python miatt
- A kémiai és fizikai Nobel díjat is MI kutatók kapták idén
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Vendégünk Szendi-Varga János a SEON Fraud Fighters AI csapatának fejlesztési vezetője.
· A csalásmegelőzés demokratizálása a SEON fő célja
· Neo4j – a gráf adatbázis
· PLG vs. community led growth – melyik a hatékonyabb?
· Az adatos szemléletmód elengedhetetlen a szoftverfejlesztésben
· Van olyan eset amikor a csalót nem leplezik le egyből
· Fontos a modell és a fejlesztő számára is a visszajelzés a működési hatékonyságról
· Az adattárolás és feldolgozás típusa a use case-től függ, de a data lakehouse az egyik népszerű megközelítés
Aktualitás:
· A Google meg fogja jelölni az AI-al generált képeket a keresőben:
https://techcrunch.com/2024/09/17/google-will-begin-flagging-ai-generated-images-in-search-later-this-year/
Hivatkozások:
https://neo4j.com
https://www.theseattledataguy.com
https://www.dataengineeringweekly.com
https://duckdb.org
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Vendégünk Werschitz Ottó a Neuron Solutions társalapítója
- A vállalat dolgozóinak AI képzése elengedhetetlen az ilyen projektek sikeréhez
- Az AI minden iparág számára fontos, bárhol lehet use case-eket találni
- A ChatGPT elsősorban az irodai munka támogatását forradalmasítja
- A multi-ágensek és / vagy az intelligens robotok elterjedése lehet a következő lépés a genAI fejlődésében
- Andrew Ng-t érdemes követni: https://www.deeplearning.ai/
- Amikor a nehéz feladatot sikerül könnyen megoldani, míg a látszólag könnyű projekt lesz a kemény dió
- Egy AI alkalmazásnak három ROI-ja is van
Hivatkozások:
- GenAI-n belül ágensek, multi-ágens megoldások
https://medium.com/e-two-b/the-state-of-ai-agents-c184b4f7dd0f
- chatdev – multi-ágensek
https://medium.com/@96harsh52/chatdev-empowering-a-virtual-software-company-with-intelligent-agents-7b3a3756be28
- multi-ágens rendszerek üzleti alkalmazása
https://gafowler.medium.com/revolutionizing-ai-the-era-of-multi-agent-large-language-models-f70d497f3472
- ágens alapú automatizált tudományos kutatómunka
https://arxiv.org/abs/2408.06292
- Intelligens robotika szintén foundational / frontier modellek alapján
https://deepmind.google/discover/blog/shaping-the-future-of-advanced-robotics/
https://www.theverge.com/2023/7/28/23811109/google-smart-robot-generative-ai
https://covariant.ai/insights/introducing-rfm-1-giving-robots-human-like-reasoning-capabilities/
Aktualitás:
- A Fortune 500 vállalatok egyre jobban tartanak az AI-tól
https://www.techmonitor.ai/digital-economy/ai-and-automation/fortune-500-companies-flag-ai-risks-in-annual-reports-up-473-5-year-on-year
- Beperelték az Anthropic-ot
https://www.fastcompany.com/91175853/ai-startup-anthropic-gets-sued-allegations-large-scale-theft
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Vendégünk Mester Tamás data science oktató.
- Hogyan lesz valakiből data analyst?- A gyakorlati tudás nagyon fontos, ez van az oktatások fókuszában
- Korreláció és kauzalitás
- A for loop az első kihívás általában a hallgatóknak
- Komplex problémákat még nem tudnak a genAI eszközök egymagukban megoldani, ha nincs meg a felhasználóban a szükséges tudás
- Eszközök terén az open source a favorit
- A trendeket a szakmai konferenciákon lehet a legegyszerűbben követni
Aktualitás:
1. Az Apple a Google chip-jein tanítja az AI modelljeit LINK2. És az Apple új AI képességei egy kicsit még váratnak magukra LINK
3. Bajban a podcast műfaj? LINK
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József -
Vendégünk Kis Kornél a Bosch-tól.
- A generatív AI előtt is már rég óta folytak AI-al kapcsolatos fejlesztések a Boschnál- Nemrég volt egy szenzortechnológiai boom - csak nem hallottunk róla
- Érzékelés, értelmezés, reakció - életciklus, beágyazott rendszerekkel
- Négyes szinttől technológiai értelemben nem vagyunk messze
- A ma még túl nagy AI modellek néhány év alatt be tudnak kerülni az autókba
- Modell validálás a top 3 probléma egyike
- Komoly kihívás és szabályzást igényel a data privacy betartása
- Az önvezetés elfogadása régiónként változó, a Távol-Kelet a leginkább lelkes
- A diagnosztikai adatok küldése valóban segíti a fejlesztőket
Aktualitás:
Megbízunk az önvezető autókban?
https://www.forbes.com/advisor/legal/auto-accident/perception-of-self-driving-cars/
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József -
Vendégünk Magyar Gábor címzetes egyetemi tanár a BME TMIT korábbi tanszékvezetője, a MIMCS, az MNB és a BME együttműködésében az ún. DIGI tudományos műhely vezetője és a HOUG elnöke:
· Mi az a MIMCS?
· A furcsa számlák nyomában
· Petabyte-os adatmennyiségeken kell elemzéseket végezni
· Az adatvédelem az állami cégek esetében különösen fontos, ezért is kell foglalkozni az anonimizálással
· Nincs 100%ban jó adatbázis
· Copilotot egyenlőre nem lehet használni
· Az open source működtetéséhez is komoly tudás kell
· Adatelemzés a közigazgatásban rendezvénysorozat
· Mivel foglalkozik a TMIT a BME-n?
· A legfontosabb, hogy szakértők kerüljenek ki az egyetemről
· A nagy nyelvi modellek kihatnak az oktatásra is, adaptálódni kell
· A klasszikus MI területekre is kell fókuszálni az LLM mellett
Aktualitás:
LeCun szerint az AI fejlesztőknek nem az LLM-ekre kell fókuszálniuk https://venturebeat.com/ai/ai-pioneer-lecun-to-next-gen-ai-builders-dont-focus-on-llms/Távközlési és MI előadás sorozathttps://www.tmit.bme.hu/mi-rendezvenysorozat
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Vendégünk Peter Shajjad Rizvi a Cloudera-tól.
- A Cloudera neve összeforrt a Hadoop-al, de mára jóval több annál
- Az Apple és az Uber fejlesztői lelkesen adnak vissza kódokat az opensource közösségnek
- A felhő egyszerre kihívás és lehetőség, mert a datalake nem biztos, hogy a költséghatékony a felhőben
- Nagy potenciál van a közép-európai piacban, a kisebb ügyfeleknél a felhasználástól függ, hogy érdemes-e datalake-ben gondolkodni
- A legnagyobb Cloudera kutatás-fejlesztő központ hazánkban található
- A sikeres partnerek becsomagolják saját megoldásba a szoftvert
- Az AI nem a végcél, hanem eszköz
- Az Emag-nál már azt is előre jelzik, hogy melyik ügyfél fog panaszt jelenteni
Aktualitás:
- Kiégnek az AI fejlesztők: a Cloudera ad plusz 20 napot kikapcsolódni
https://www.neowin.net/news/ai-engineers-at-microsoft-and-other-companies-are-reportedly-experiencing-burnout/
- Cloudera és Aboitiz data gen AI együttműködés
https://cxotoday.com/press-release/cloudera-announces-strategic-partnership-with-aboitiz-data-innovation-to-collaborate-and-accelerate-generative-ai-capabilities/
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
-
Vendégünk Garai Lajos a CTO Solutions CTO-ja akivel az energia ipar adatos kihívásairól beszélgettünk.
- Mi a különbség az OT és az IT között?- Innováció az energetikai iparágban
- A legnagyobb kihívás, hogy legyen adat
- Lehet egyénre szabott árazást alkalmazni?
- Eléggé megbízható az AI a közművek számára?
- Sokkal jobban be kell vonni az üzleti oldalt egy AI projektbe, hogy az sikeres legyen
- Zöld az atomenergia
- Mit jelent ha elszárad a fű egy területen?
Aktuális cikkek:
- Az AI energiaigénye már a szolgáltatóknak is sok?
https://www.reuters.com/business/energy/us-power-tech-companies-lament-snags-meeting-ai-energy-needs-2024-04-18/
- Akár másfél évtized alatt klíma semlegesek lehetünk https://www.cez.cz/en/media/press-releases/cez-group-2023-sustainability-report-direct-ghg-emissions-down-by-12-investments-into-sustainable-activities-up-by-czk-4.7-billion-190970
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József -
Külön kiadás: első élőben felvett adásunk a JAM Business Days'24 konferencia adatos kerekasztala
http://jambtl.ibmbusinessdays.com/
- Lehet-e ChatGPT-t használni a banki dolgozóknak?
- Van-e önálló adatstratégia a bankban vagy az IT része?
- Adatmenedzsment kihívások a bankoknál
- Data Mesh / Data Product / Data Fabric
- Generatív AI felhasználási esetek
Aktuális cikk:
- Export tilalom az AI modellekre?
https://www.reuters.com/technology/us-lawmakers-unveil-bill-make-it-easier-restrict-exports-ai-models-2024-05-10/
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József -
Vendégünk Schin Lotár az OTP AI CoE vezetője.
- hol helyezkedik el az AI CoE az IT és üzlet között?
- az oktatás szerepe az AI projektek sikerességében
- a komplexitás nő az AI megjelenésével a vállalatok életében
- egy bank konzervatívabb megközelítést követ az AI kapcsán mint egy fintech
- az EU AI Act nem blokkolja az AI modellek használatát
- az ügyfél élmény legyen jó – nem a gyorsaság számít
- az OTP előremutató nagy nyelvi modell fejlesztésbe fogott három éve
- a prompt engineering helyett jól megépített modelleket kell használniAktuális cikkek:
- a Llama3 nagyon jó magyar nyelvre is:
https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/
- nagyon kis modell a Microsofttól:
https://www.theverge.com/2024/4/23/24137534/microsoft-phi-3-launch-small-ai-language-model
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József -
Rendhagyó tizedik adásunk tartalmából:
Legfontosabb AI trendek 2024-re:
Reality Check - Multimodal AI - Smaller Models - GPU + Cloud Costs - Model Optimization - Custom Local Models - Virtual Agents - Regulation - Shadow AI
https://www.youtube.com/watch?v=sGZ6AlAnULcAktualitások:Az Apple azt állítja, hogy legújabb AI modellje jobb, mint az OpenAI GPT4-etElon Musk bejelenti a Grok-1.5-öt A DeepMind vezére nem látja, hogy az AI hamarosan elérné a határait A Microsoft és az OpenAI 100 milliárd dolláros AI szuperszámítógépet, a "Stargate"-et építiAz OpenAI hangklónozó eszközt mutatott be és hozzáférhetővé tette a ChatGPT-t fiók nélkül isAz Amazon AI csapatára nyomás nehezedik, hogy felülmúlják az Anthropic Claude modelljeit A Microsoft Copilot-ot letiltották a kongresszusi eszközökönA Microsoft olyan eszközöket fejlesztett, amik megakadályozzák, hogy az emberek a chatbotokat kijátszhassák 20 éve áprilisi tréfának tűnt
Műsorvezetők:
Huszti Dániel és Holderith József -
Vendégünk Szücs Imre, CDO a TestIT-nél.
Milyen alkalmazási területei vannak az AI-nak a tesztelés és tesztautomatizálás területén?Hogyan hat az AI a TestIT munkaerőpiacára? Mennyire szkeptikusak a kollégák?Hogyan segíti az AI a fenntarthatóságot az energiaiparban?Mi a legnagyobb kihívás a CDO pozícióban?Hány generatív AI PoC-ot bír el egy vállalat?Van-e szerepe a humán faktornak egy AI projektben? És a trollok?Jó-e ha 50%-al tudom növelni a hatékonyságot?
CRM, analytics vonalon szakértő, konzulens és vezető, banki, média és telco háttérrel, egy hónappal ezelőttig a MOL-nál töltötte be a CDO pozíciót.
Aktuális cikk:
https://www.artificialintelligence-news.com/2024/02/16/google-launches-gemini-1-5-experimental-1m-token-context/
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József -
Vendégünk Dr. Petruska Ferenc alezredes, egyetemi docens, a Honvédelmi Jogi és Igazgatási Tanszék tanszékvezetője a Nemzeti Közszolgálati Egyetemen.
- Az MI jelenleg az evangelizációs fázisban van
- Az egyetemi adminisztrációban, kutatásokban, oktatásban és vizsgáztatásban is nagy jövője van az MI-nek
- Nagyon jó a magyar helyzet a felhasználás terén
- De hallgatók beleesnek a szöveggenerálás bűvöletébe
- Nincs szabályozva az MI használata az oktatás és kutatás terén
Használt eszközök:
Ha a szakirodalomra van szükség, a Scispace a legjobb választás.
A hivatkozásokat a Zotero adatbázisával átmentett Scispace fogja megadni.
A szakirodalom feldolgozásában a DeepL a partner.
A nyelvhelyességben a Grammarly a legjobb.
Parafrázist a Quillbot-tal érdemes, de bonyolultabb szövegnél az Explainpaper a jobb.
Videó összefoglalása szövegesen a Glarity Summary-val, ha pedig a teljes videó szövege érdekel, akkor a Transcript and Summary nevű bővítmény.
Hivatkozásokat a Citefast-tel lehet készíteni.
Aktuális Forbes cikk:
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2024/02/09/how-generative-ai-will-change-the-jobs-of-teachers/
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József -
Vendégünk Bakk József az IDC Hungary vezetője.
- Az IDC egy igazi adat központú vállalat
- Az AI még egy piaci elemző cég életét is megváltoztatja
- Néha különösen nehéz a hazai trendeket megjósolni
- A hazai piac 5-6 évvel is le van maradva
- Fenntartható-e az AI
- Az USA és Kína a meghatározók az AI-ra fordított tőke tekintetében
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
Az adás az INGRAM MICRO Magyarország támogatásával jött létre. -
Vendégünk Boa László "prompt engineer"
- A ChatGPT olyan gyorsan kikupálódott nagyvállalati környezetté, hogy öröm nézni
- Az nem üzleti igény, hogy nincs csetbotom
- Igazából a havi munkát letolta négy és fél perc alatt a GPT4
- Azért egy rossz csetbot is jobb, mint a semmi
- Tantárgynak tenném általános iskolában a prompt engineering-et
Műsorvezetők: Huszti Dániel, Holderith József
Az adás az INGRAM MICRO Magyarország támogatásával jött létre. - Laat meer zien
