Afleveringen
-
Den mest populære episode i 2025 var med Jesper Hvejsel fra Firtal Web, der forudså, at en hær af AI-agenter ville tage vores job.
Nu er han tilbage.
Siden sidst har meget ændret sig. Hvor det før handlede om procesoptimering, kigger Firtal Web nu på, hvordan de kan bygge videre med AI for at skabe massiv vækst.
Jesper deler sine erfaringer med at bygge en AI-infrastruktur, hvor medarbejderne selv udvikler små agenter til deres hverdag, og hvor sikkerhed nu udgør halvdelen af hans arbejde.
Vi taler også om de faldende priser på modeller, tokenomkostninger, og hvorfor du måske skal droppe dit ChatGPT-abonnement og i stedet investere i en AI-gateway.
Og så dykker vi ned i, hvorfor Jesper har stiftet en venturefond, der udelukkende investerer i AI-startups – og hvad mange founders gør forkert lige nu.
Kapitler
00:00 Velkommen tilbage til Jesper Hvejsel
01:08 Status hos Firtal Web og AI-drevet vækst
03:34 Fra automatisering til at bygge ovenpå
06:39 Tokenomkostninger og produktivitetsforbedringer
09:22 Hvorfor abonnementer er for dyre
12:32 Jespers nye AI-venturefond
16:06 Dør den traditionelle softwaremodel?
19:22 Sådan kommer du rigtigt i gang med AI
24:32 Fra default no til default yes
30:37 Start med de dumme ting
37:13 Faldende priser på frontier modeller
41:59 Værdien af en AI-gateway
46:30 Sikkerhed og hacking af agenter
55:00 Intern opkvalificering og hackathons
67:26 Fremtidens organisatoriske design
74:15 Afslutning -
Hvis du vil øge din lukkerate markant, er der én ting, du skal gøre anderledes: Du skal ringe til dine leads, og du skal gøre det vildt hurtigt.
I denne episode gennemgår vi "speed to lead" og hvorfor en hurtig opringning kan øge din konverteringsrate med op til 391 %. Motivationen hos et lead fader lynhurtigt, og det øjeblik, de udfylder en formular, er de mest klar til at snakke. Venter du for længe, risikerer du, at de mister interessen eller går til en konkurrent.
Vi deler også tre konkrete metoder, vi bruger i Obsidian til at sikre, at leads bliver kontaktet næsten øjeblikkeligt – fra dedikerede personer på indbakken til kalenderblokering ved større udsendelser og governance i vores HubSpot-pipeline.
Kapitler
00:00 Introduktion til problemstillingen
01:40 Løsningen: ring hurtigt
02:16 Konverteringsraten falder over tid
03:01 Motivation og speed to lead
04:30 Et konkret eksempel på hurtig opfølgning
05:24 Hvordan man gør det i praksis
06:13 Indret virksomheden til hurtig opfølgning
08:21 Kalenderblokering ved udsendelser
10:47 Governance og pipeline-styring i HubSpot -
Zijn er afleveringen die ontbreken?
-
I første halvår af 2026 har vi i Obsidian afholdt 14 webinars og skaffet 11.003 tilmeldinger. Det er blevet en absolut hjørnesten i vores marketing, og i denne episode deler vi præcis, hvordan vi gør det.
Vi gennemgår hele vores setup: Hvorfor vi har droppet Landingi til fordel for Lovable, hvorfor vi konsekvent fravælger LinkedIn Ads til fordel for Meta Ads, og hvorfor vi er begyndt at afholde 3 timer lange masterclasses i stedet for de klassiske 45 minutter.
Derudover dykker vi ned i de største fejl, virksomheder begår med webinars – især at de pitcher på selve webinaret og venter med at sælge, til efter webinaret er afholdt, hvor motivationen hos deltageren ofte er faldet.
AI-genererede influencere vinder frem, og Forbrugerrådet Tænk advarer mod manglende gennemsigtighed.Anthropic relancerer Claude (Fable) i en nerfed version efter amerikansk sikkerhedsindblanding, mens kinesiske modeller stormer frem på token-forbrug.Nye EU-toldregler rammer Temu og Shein: 3 euro pr. varelinje skal udligne konkurrencevilkårene.
Ugens nyheder:Kapitler
00:00 Intro og en lille aktie-succeshistorie01:29 Ugens nyheder: AI-influencere og Forbrugerrådet Tænk
08:11 Ugens nyheder: Anthropic, Fable og kinesiske AI-modeller
13:10 Ugens nyheder: Nye EU-toldregler rammer Temu og Shein
16:20 Dagens hovedemne: 11.000 webinar-tilmeldinger i Obsidian
25:07 Hvorfor B2B-virksomheder undervurderer webinars
26:04 Den største fejl: At sælge på det forkerte tidspunkt
29:38 Vores tech-stack: Fra Landingi til Lovable
31:05 Derfor sender vi trafik til website frem for Lead Ads
33:18 Kanalvalg: Hvorfor vi bruger Meta Ads og ikke LinkedIn
41:45 Kreativ variation og annoncer, der ikke ligner annoncer
44:51 De 3 "magic pills" for vores webinar-succes i 2026
46:49 Fra 45 minutter til 3 timers masterclasses
50:39 Afrunding og fremtidsplaner for webinars i år
-
At bruge negative kommentarer som annoncer lyder som en dårlig idé, men det er det ikke. Vi har testet det for Webshopskolen, og resultaterne er ret sjove.
I denne episode snakker vi om, hvordan du kan tage de dummeste kommentarer på Reddit og de værste 1-stjernede anmeldelser på Trustpilot og forvandle dem til "breakout ads".
Vi gennemgår et konkret eksempel, hvor en annonce baseret på en negativ kommentar genererede over 50 leads til Webshopskolen.
Vi diskuterer også, hvornår det giver mening at bruge denne strategi, og hvornår man bare skal slette og blokere. Til sidst finder vi en 10 år gammel 1-stjernet anmeldelse af Halfdan på Trustpilot, som vi bliver nødt til at lave en annonce ud af.
Kapitler
00:00 Negative kommentarer som annoncer
01:05 Casen med Webshopskolen
02:17 Sådan svarer du på dumme spørgsmål
04:11 En falsk anmeldelse bliver til en annonce
05:11 Resultaterne af de nye annoncer
06:36 Hvorfor virker det at fremhæve det negative
08:25 Eksempler fra andre virksomheder
09:37 Hvornår er det en god idé
10:49 Ryanairs offensive strategi på Twitter
12:44 Halfdans 10 år gamle Trustpilot-anmeldelse
14:21 Vi laver en ny annonce ud af anmeldelsen -
Halfdan er tilbage fra Bali, og han har opdaget aircondition. Det er faktisk et perfekt eksempel på, hvad vi snakker om i dag.
Productized services er serviceydelser pakket og solgt som et produkt — med fast pris, klart scope og standardiseret leverance. I en tid, hvor AI komprimerer tidsforbruget på opgaver, er det måske den klogeste måde at bygge en konsulentforretning på.
Vi gennemgår fire modeller for productized services, deler erfaringer fra Obsidians egne koncepter — BOB Linkbuilding, Design as a Service og Shopify as a Service — og diskuterer, hvornår det virker, hvornår det fejler, og hvorfor det kan være det ultimative AI-hedge.
Kapitler
00:00 Velkommen tilbage fra ferie
01:31 Introduktion til productized services
03:37 Hvad er en productized service?
05:20 Aircondition som eksempel på produktificering
08:22 Nøglekarakteristika for productized services
09:42 Obsidians egne koncepter
13:02 Hvorfor virker det kommercielt?
15:00 AI udfordrer timeafregningen
17:04 SEO som eksempel på AI-effektivisering
19:00 Productized services som løsning
23:52 Intern kapacitetsstyring
24:26 Fire modeller: ubegrænset X for Y
25:32 Fastprisprojekter og strukturerede forløb
32:38 Resultatbaserede aftaler
36:02 Svagheder og faldgruber
39:32 Afrunding: det ultimative AI-hedge -
I dagens episode gennemgår Kristian Tinho en af de større ændringer, der kommer til at ske i Google Ads d. 17. august 2026.
Oplever du også at have Google Ads-kampagner, der er "Limited by budget" / "Begrænset af budget" - og som overperformer på det target (CPA/ROAS), du har sat?
I så fald er episoden her rigtig vigtig. Opdateringen kan nemlig komme til at ramme de kampagner ret markant.
I episoden gennemgår Kristian Tinho, hvad du skal være opmærksom på og hvad Google anbefaler, at du gør.
Læs mere om ændringerne her:
- https://support.google.com/google-ads/answer/17061251
- https://support.google.com/google-ads/answer/17125145?hl=en#zippy=%2Cwhy-is-this-change-being-made%2Cwhat-can-i-expect-from-the-new-behavior%2Cwill-this-change-how-the-google-ads-auction-works%2Cwhat-can-i-do-to-prepare-for-this-change
- https://searchengineland.com/google-ads-updates-target-based-bidding-for-budget-limited-campaigns-480752
- https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7472260413666246656/Kapitler
00:00 Introduktion til Googles nye opdatering af budstrategier.
01:00 Udfordringen med at skalere budgetbegrænsede kampagner.
02:15 Den nye opdatering der rulles ud fra 17. august.
03:30 Sådan ændrer algoritmen sit auktionsfokus.
04:45 Det nye Bid Target Adjustment Tool.
05:30 Disse kampagnetyper bliver direkte påvirket.
06:15 Hvad du helt konkret skal gøre ved dine kampagner nu.
07:30 Afrunding -
I denne episode tager Kristian Tinho dig trin for trin gennem en metode, der kan løfte effekten af din annoncering markant.
Du lærer, hvordan du arbejder strategisk med segmenter, post-click experiences, landingssider og ad creatives - og hvorfor netop samspillet mellem dem kan være forskellen på middelmådige og ekstremt gode resultater.Vi gennemgår hele processen fra A til Z med konkrete B2C- og B2B-eksempler, viser hvordan AI kan hjælpe dig med at identificere nye kundesegmenter og bygge landingssider hurtigere end nogensinde før samt forklarer, hvordan du giver algoritmerne de bedste forudsætninger for at finde og konvertere de rigtige kunder.
En episode for dig, der arbejder med Google Ads, Meta Ads eller anden form for performance marketing - og som vil have mere ud af hver eneste annoncekrone.Kapitler
00:00 Introduktion og vigtigheden af post-click experiences
02:46 Udfordringer med annoncering og det imaginære glasloft
05:18 Segmentering af kunder og købsituationer
08:06 Brug af AI til at forstå kundesegmenter
10:50 Analysering af søgtermer for at finde subsegmenter
13:35 Optimering af landingssider for højere konverteringsrater
16:19 Forskellige typer af landingssider (Advertorials, Quiz Funnel, Listicle m.v.)
19:09 Strategier for effektive landingssider
22:30 Kreative Annoncer og indholdstyper (Ad Creatives)
25:17 AI's rolle og den nye hverdag
27:25 Branding og samtalen kunder har om dig og dit produkt
29:14 B2B-Markedsføring og segmentering
30:04 Bestlutningstagere indenfor B2B
-
Hvordan sørger man for, at potentielle kunder husker én, når købsbehovet endelig opstår?
I dagens afsnit af Marketingpod sætter vi, Kristian Tinho og Morten Bie, fokus på den kognitive effekt, der (oftest) adskiller markedslederne fra resten: 'Top of Mind'-status
Vi starter fra bunden med at definere mental availability og bevæger os derefter over i datamatrikkerne.
Hvordan bruger vi Share of Search rigtigt, og hvornår giver det mening at bruge penge på Brand Lift Studies inde på Meta?
Du får konkrete eksempler på brands, der ejer forskellige Category Entry Points - og hvorfor netop arbejdet med kategorier (kundernes behov i forskellige situationer) kan være det, der gør den største forskel for dig og dit brand i dag.
Vi tager slutteligt også en snak om personlig branding i en "top of mind"-kontekst.
"Top of Mind" lyder måske som et støvet begreb fra en klassisk lærebog om markedsføring, men faktum er, at det kan blive dit absolut stærkeste våben i en digital verden fyldt med larm.
Chapters
00:54 - Introduktion til "Top of Mind"
04:53 - Branding & Performance Marketing
07:13 - Mental Availability & Category Entry Points
09:41 - "Rentes rente"-effekten i marketing
11:15 - Hvordan bliver man Top of Mind?
17:32 - Gode danske og internationale eksempler
24:05 - Sådan måler du Top of Mind
28:36 - Ind i maskinrummet: Obsidians egen strategi
38:27 - Personlig branding på godt og ondt
45:01 - Outro -
I episoden her dykker vi dybt i de 16 vigtigste AI-tools i digital marketing. Vi gennemgår LLM'er som Claude og ChatGPT, vibe-coding-værktøjer som Lovable, agenter som Manus og Yutori Delegate, samt kreative værktøjer som Nano Banana, Higgsfield og Submagic.
Det er måske det vigtigste overblik over AI-tools for både Kristian Tinho og Halfdan Timm - måske også for dig, når vi er færdige med episoden her.
Kapitler
00:00 Introduktion til AI i digital marketing
03:06 LLM'er: Claude vs ChatGPT
08:06 Vibe-coding: Lovable og Henosia
24:08 Agenter: Manus og Yutori Delegate
38:22 Kreative værktøjer: Nano Banana, Higgsfield og Submagic
50:22 Andet: WhisperFlow -
I dagens episode med Kristian Tinho og Morten Bie gennemgår vi læringsfasen/learning phase - et term, du bliver nødt til at kende til, hvis du bruger penge på Meta Ads.
Episoden udspringer af et lytterspørgsmål, som går på, hvordan man bør agere, hvis ikke man har konverteringer/signaler nok til at kunne komme ud af læringsfasen.
Mange der står i denne situation kan genkende udtrykket "Learning Limited" inde i Meta Business Manager.
Det gode spørgsmål giver anledning til en spændende snak om læringsfasen og de omkringliggende mekanismer, man skal kende til.
Med denne episode får du den fornødne viden til at komme ud og kæmpe med (og måske nogle gange mod) den 'berygtede' læringsfase på Meta.
Kapitler
00:09 - Intro og dagens spørgsmål
01:27 - Hvad er Metas læringsfase (Learning Phase)?
03:37 - Hvad er et 'signal' i Meta-annoncering?
04:33 - Sådan fungerer Metas algoritme (Estimated Action Rate)
07:17 - Best practices
11:21 - Fejlen med for mange annoncer (Stamtræ-eksemplet)
14:10 - Signifikante ændringer vs. Safe Edits
21:30 - Må man tilføje nye annoncer efter læringsfasen?
24:28 - Reglen om 50 konverteringer: Er det et strengt krav?
31:01 - Livstidsbudget vs. Dagligt budget (Hvad skal du vælge?)
36:12 - Derfor skal du konsolidere dine kampagner
42:18 - Mortens stærke holdning: Stop med dedikeret Retargeting!
48:14 - Afslutning og tak for i dag -
AI åbner op for uanede muligheder for at skabe kreativer til annoncering på sociale medier. I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan bruge AI til at skabe alt fra statiske bannere til videoer.
Vi gennemgår fem konkrete tips og inspirationskilder til at komme i gang, og viser eksempler på alt fra ekspertprompts til UGC-lignende videoer og AI-genererede "magtværk".
Kapitler
00:00 Introduktion til dagens episode
00:43 Hvorfor kreativer er en knapfaktor
01:40 Nye algoritmeopdateringer fra Meta
03:04 Forskellen på statics og video
06:01 Brug AI til at lave ekspertprompts
16:38 Kopier og tilpas andres annoncer
23:16 UGC-lignende statics med AI
38:59 Test af videogenereringsværktøjer
44:51 AI-genererede "grimme" annoncer
56:05 Afslutning og teaser for næste episode -
Vi har inviteret en annoncør i studiet i dag. Marketingteamet består af én person. De bruger +300.000 kr. om måneden på Meta Ads. Der er tale om PH Import – en nordjysk webshop, der har mestret disciplinen "brilliant basics".
Benjamin Falgreen Andersen er CMO hos PH Import. Virksomheden sælger noget så usexet som skumrens, pletfjernere og rengøringsmidler, men har samtidig bygget en af Danmarks mest succesfulde Meta Ads-maskiner.
I denne episode dykker vi ned i, hvordan PH Import skalerer annonceringen, arbejder med content, tester nye vinkler og holder hjulene kørende uden et stort marketingteam.
Der er ikke tale om avancerede incrementality-modeller, omfattende brandguidelines, store CRM-systemer, AI-automatiseringer eller milliondyre TV-kampagner. Der er tale om at få styr på fundamentet, skalere det, og blive ved med at eksekvere.
En episode for alle, der arbejder med performance marketing, e-commerce og annoncering på sociale medier.
Kapitler
00:00 - Velkomst og introduktion
01:30 - Hvem er Benjamin og PH Import?
04:00 - Hvad lever PH Import af at sælge?
05:40 - Marketingsetup - Kanaler og daglig drift
08:36 - Tankegangen bag derec ontent: Ægte, upoleret og ligetil
10:44 - Hvorfor der aldrig har været en brandguideline
11:24 - Sådan tænker de indhold: Rigtige problemer, rigtige resultater
12:44 - 90% af indholdet er eksternt (outsourcet) – og det er en fordel
15:33 - Den daglige arbejdsgang med creators
18:40 - Testtankegangen: det man troede ville fejle, virker tit bedst
19:38 - Metaopsætning: kampagnestruktur og hvad de faktisk måler på
21:38 - Hvorfor de kun kører salgskampagner
23:22 - Er høj annoncefrekvens et problem?
27:21 - Rammer de snart loftet på det danske marked?
29:06 - Produktudvikling og nye vinkler via Reddit og kommentarspor
30:31 - Måling på tværs: Meta, Google og mail
32:57 - Overblikket: sådan følger de tallene i hverdagen
35:15 - Sådan bruger PH Import kunstig intelligens (AI)
37:37 - Brandsøgninger og markedsposition
39:53 - Fejl og det, de har lært undervejs
43:23 - Filosofien: gør det modsatte af alle andre
45:36 - Fremtiden: hvad sker der med PH Import om et år?
47:40 - Afslutning og tak til Benjamin -
I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan gøre AI til din personlige assistent. Vi gennemgår fire forskellige niveauer af AI-brug – fra den simple chat til avancerede arbejdsflows, hvor AI fungerer autonomt.
Vi kigger på de fem vigtigste opgaver for en personlig assistent (kalenderstyring, e-mailhåndtering, rejsekoordinering, administrativ support og referatskrivning) og vurderer, hvor meget af det AI rent faktisk kan overtage i dag.
Du får konkrete eksempler på, hvordan vi selv bruger AI som assistent i hverdagen, herunder opsætning af nyhedsovervågning, analyse af annoncer, og hvordan man kan skabe sine egne AI-skills ud fra YouTube-videoer.
Kapitler
00:00 Introduktion til AI som personlig assistent
00:54 Hvad laver en personlig assistent egentlig
03:52 AI som praktikant versus chefassistent
05:35 Niveau 1 chat og basal prompting
09:36 Niveau 2 brug af kontekst og custom gpts
16:03 Vurdering af niveau 2 mod assistentens opgaver
18:45 Niveau 3 arbejdsflows og processer
24:53 Niveau 4 autonom AI og proaktive assistenter
30:44 Vurdering af avancerede niveauer mod assistentens opgaver
32:47 Konkrete eksempler på AI i hverdagen
36:27 Sådan bygger du en AI skill
41:10 Tip til at bruge memory på tværs af chats
43:07 Konklusion kan AI være din assistent
43:37 Næste episode om AI og kreativer -
Dagens emne er et fænomen, som rigtig mange annoncører kæmper med uden at forstå det til bunds: "The Breakdown Effect" ("nedbrydningseffekten" - men som det så ofte er tilfældet, så lyder det bare overhovedet ikke sejt på dansk) i forbindelse med Meta Ads.
Mange begår den klassiske fejl at bryde kampagnedata ned på den enkelte annonce eller sågar køn, alder eller placering og derefter slukke for de segmenter/annoncer, der ser dyre ud. Men det er en farlig illusion.
Morten Bie og Kristian Tinho går i dybden med nogle af de scenarier, mange annoncører kan nikke genkendende til:
- Scenarie A: Hvorfor falder min ROAS så snart jeg prøver at skalere en kampagne ved at skrue budgettet op?
- Scenarie B: Hvorfor insisterer META på at bruge næsten alt budgettet på 1 annonce, når jeg også har uploadet 10 andre? Og hvorfor er det, at det er en annonce med lav ROAS/høj CPA, der får alt budget, når andre annoncer har højere ROAS/lavere CPA?
I det her afsnit får du svaret på ovenstående spørgsmål. Du lærer, hvorfor du skal have is i maven, lade Metas algoritme arbejde, og hvordan du i stedet bruger strategisk content-versionering og kreative hooks til at skalere dine kampagner succesfuldt.
Kapitler
00:00 - Introduktion
01:30 - Hvad er "The Breakdown Effect"?
03:55 - Den store illusion: Hvorfor data snyder ved 'nedbrydning'
05:30 - Metas algoritme og Probabilistic Pacing forklaret
08:10 - Likviditet (Liquidity): Lad autopiloten arbejde
09:40 - Læringsfasen er din ven – ikke din fjende
11:20 - Aktiv optimering: Content og versionering
13:40 - Kreative hooks og strategier til skalering
15:15 - Opsummering -
Tager AI dit job? Det er et af de mest omdiskuterede emner lige nu, og med god grund. Store tech-virksomheder melder om massefyringer, og AI får ofte skylden. Men er frygten berettiget, eller er der tale om "AI-washing"?
I denne episode dykker vi ned i, hvorfor AI har fået så dårligt et ry, og hvad der egentlig ligger bag de mange fyringsrunder. Vi ser på, hvordan AI ændrer arbejdsmarkedet, og vigtigst af alt: Hvordan du undgår at blive overflødig.
Vi giver dig konkrete råd til, hvordan du kan positionere dig selv, automatisere dine kedelige opgaver og blive den person i virksomheden, der skaber mest værdi ved hjælp af AI. Det handler ikke om at være den bedste til at udføre arbejdet, men om at være den bedste til at orkestrere det.
Kapitler
00:00 Juni er AI-måned i Marketingpod
02:30 Hvorfor er folk bange for at AI tager deres job?
03:27 AI-washing: Bruger virksomheder AI som undskyldning for fyringer?
05:48 AI har det dårligste brand siden atomkraft
08:02 Hvordan AI ændrer arbejdsmarkedet
11:00 Entry-level jobs er i farezonen
15:00 Jevons paradoks: Mere effektivitet skaber mere efterspørgsel
20:00 2x2 matrix: Er du god til AI, og er du glad for at bruge det?
25:08 Sådan kommer du i gang med at bruge AI i hverdagen
29:24 Konkrete eksempler på automatisering af opgaver
32:55 Hvad AI IKKE kan gøre for dig (smag, originalitet og strategi)
39:26 5 konkrete steps til at blive en AI-vinder fra i morgen
-
Vi synes selv, det her er en af de vigtigste episoder, vi har lavet om annoncering. Det hele starter med de første 3 sekunder.
I episoden her dykker vi ned i "hook rate" sammen med Morten Bie fra Obsidian Digital. Vi taler om, hvorfor dit hook er din dørmand til festen, og hvordan du helt lavpraktisk måler det.
Vi gennemgår også konkrete hook-typer, du kan bruge i dine videoer: det visuelle, det audiotive, det kontekstuelle og negativity-hooket. Du får eksempler på, hvordan du kan stoppe scrollen og få folk til at se din video færdig.
Kapitler
00:00 Introduktion til hook rate
01:05 Hvordan måler man hook rate?
02:18 Den klassiske fejl i videoannoncer
03:41 Forskellige typer af hooks
04:56 Negativity-hooket og problemløsning
08:04 Visuelle hooks og bevægelse
10:33 Effekter og postproduktion
11:00 Audiotive hooks og lydeffekter
12:16 Kontekstuelle hooks og forventningsafstemmelse -
I denne episode dykker vi ned i konceptet "grimme annoncer" – eller ugly ads – og hvorfor de ofte performer markant bedre end polerede, brand-guideline-venlige kreativer.
Vi gennemgår 9 specifikke formater, der bryder med det perfekte feed og skaber den nødvendige "pattern interrupt", som får folk til at stoppe op.
Vi diskuterer alt fra memes og wall of text til Snapchat overlays og bevidst over- eller underredigering. Du får konkrete eksempler fra virksomheder som Godt Smil, PH Import og Eton, der alle har knækket koden til at lave annoncer, der skiller sig ud.
Og så tager vi selvfølgelig også fat i den frygt, mange marketingfolk og ejerledere har for at fremstå useriøse – og hvorfor prisen for at være kedelig ofte er alt for høj.
Kapitler
00:00 Introduktion til grimme annoncer
01:48 Hvorfor polerede annoncer ikke altid virker
05:38 Memes som annonceformat
18:09 Wall of text annoncer
21:06 Snapchat overlay
23:36 Sticky notes og collager
25:58 AI slop og low effort
35:57 Over- og underredigering med vilje
42:33 Old but gold og nostalgi
51:12 Gameplay videoer i baggrunden
54:59 Opsamling på de ni formater -
Vi har tidligere været ret hårde ved LinkedIn-annoncering her i Marketingpod, fordi det ofte har været dyrt og ineffektivt. Men nu er der et format, vi er nødt til at tale om: Message Ads.
I denne episode dykker vi ned i, hvordan du kan sende annoncer direkte ind i indbakken på din målgruppe. Vi taler om lovgivningen bag (ja, det er lovligt i EU nu), hvordan du sætter det op, og ikke mindst vores egne erfaringer med at bruge det til Design as a Service.
Det viser sig nemlig, at hvis du lader algoritmen styre dit bud, betaler du overpris. Men hvis du sætter et manuelt bud, kan du få ekstremt billige og relevante leads. Vi deler vores præcise tal og læringer, så du kan undgå at betale for meget.
Kapitler
00:00 Introduktion til LinkedIn Message Ads
00:55 Er det lovligt at sende Message Ads i Danmark
02:29 Sådan opretter du Message Ads
04:00 Målretning og potentielt reach
04:37 Vores test med Design as a Service
05:50 Lead-formularer direkte i indbakken
06:53 Hvad koster det at sende Message Ads
08:07 Vigtigheden af manuel budgivning
10:38 Konklusion og resultater af vores kampagne -
AI kan skrive uendeligt meget indhold, men hvis du prompter dårligt, får du tekster fyldt med floskler og gremlin-referencer.
I denne episode gennemgår vi de tre trin, der skal til for at skabe supergodt indhold med AI og sætte det på skala. Vi starter med at kigge på, hvordan du bygger det perfekte prompt med roller, instruktioner og eksempler. Derefter dykker vi ned i, hvordan du uploader dit eget materiale for at ramme den helt rigtige tone of voice, og til sidst viser vi, hvordan du kan automatisere hele processen med make.com, så du kan publicere hundredvis af artikler, mens du drikker kaffe.
Ugens nyheder:
Apple har indgået et millionforlig i en sag om, at Siri har optaget private samtaler uden samtykkeOpenAI åbner op for ChatGPT-annoncering via en self-service-platformGoogle advarer mod nye EU-regler, der kan tvinge YouTube til at fremhæve statsgodkendte medier over uafhængige creatorsKapitler
00:00 Intro og AGF's mesterskab
02:22 Ugens nyheder i digital marketing
03:48 Apple og Siri-forliget
06:32 OpenAI åbner for annoncering
08:45 Google advarer mod nye EU-regler
12:10 Tre trin til bedre AI-indhold
22:52 Trin 1: Bedre prompting
27:54 Den negative liste og AI-telltales
31:49 Trin 2: Upload materiale og RAG
38:01 Custom GPT'er og projekter
40:43 Trin 3: Sekventiel prompting og automatisering
46:41 Fra manuel tekstforfatning til AI-skala
49:33 Afslutning -
I denne torsdagsepisode tager Halfdan dig med bag kulisserne i Marketingpods produktion og viser, hvordan de bruger Manus til at automatisere transkriptioner, beskrivelser og billedgenerering af podcast-episoder.
Du hører, hvordan en custom GPT kan effektivisere gentagne opgaver, og hvorfor Manus er smart til at orkestrere flere AI-modeller på én gang. Halfdan deler sin step-by-step proces, fra upload af lydfil til færdigt afleveret episode, og giver konkrete tips til, hvordan AI kan spare dig for masser af tid – især hvis du også arbejder med gentagne marketingopgaver.
Der er også lidt sjov undervejs, når drengene diskuterer redigering, thumbnail-designere og hvem der egentlig er hurtigst til hvad.
Kort og godt: en ærlig og inspirerende snak om at få AI til at løfte det tunge praktiske arbejde, så du kan fokusere på det kreative.
Kapitler
00:00 Intro
00:05 hvorfor bruge Manus til podcastproduktion
00:38 custom GPT forklaret
02:07 hvad er Manus og hvordan fungerer det03:06 opbygning af et Manus-projekt
04:00 hvordan en “skill” laves i Manus
05:14 praktisk workflow fra lydfil til færdig episode
07:24 strukturen i podcastnoter og beskrivelser
07:45 billedgenerering og thumbnail-valg
09:17 automatiseret klipning versus manuel redigering
09:45 hvordan AI sparer tid og skaber konsistens
10:44 afsluttende tanker om AI som timesaver og lifesafer
- Laat meer zien
