Afleveringen
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📚 Abbiamo in passato affrontato il tema dell'importanza della ricerca. Oggi torniamo ad occuparci dell'argomento, per farlo nel migliore dei modi, abbiamo invitato Fabrizio Silvestri, professore ordinario presso il dipartimento di Ingegneria Informatica, automatica e gestionale dell'Università La Sapienza. 🧑💻 Per cominciare abbiamo ripercorso la carriera di Fabrizio che, dopo la laurea e il dottorato, decide di fare il grande salto nell'industria e approda a Yahoo! Labs di Barcelona. Dopo 8 anni in industria però torna in Italia, in accademia, e diventa professore ordinario all' Università La Sapienza di Roma. Attualmente dirige il gruppo di ricerca RSTLess che si occupa di Deep Learning, Graph Neural Networks, NLP, interessandosi in particolare di robustezza, sicurezza e trasparenza di neural networks. 🧑🏫 Nel corso dell'intervista abbiamo avuto modo di affrontare diversi temi, per cominciare l'influenza che l'esperienza in azienda può aver avuto sul modo di svolgere ricerca oggi in accademia. Essendo Fabrizio coordinatore di un gruppo molto ampio abbiamo provato a capire in che modo si riesca ad organizzare al meglio il lavoro di un gruppo così numeroso cercando di individuare in anticipo i trend di ricerca più interessanti.Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataIl sito di Fabrizio SilvestriRSTLess Research GroupSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🥳 Ed eccoci arrivati alla puntata 200 del PointerPodcast! Per festeggiare, abbiamo deciso di inaugurare una serie di tre episodi: 'Conosci gli host del PointerPodcast'. Il primo sarà Luca! 🙏 Cominciamo però con un doveroso ringraziamento. Se siamo arrivati a pubblicare 200 puntate (anzi, 201 per la precisione) è soprattutto grazie a voi che ci seguite e abbiamo pensato che potesse farvi piacere conoscere meglio i vostri podcaster (speriamo) preferiti 😄. 🤓 L'intervista a Luca è stata un'occasione per conoscere meglio sia attività svolte nel passato, come la collaborazione con BiteYourApple, sia per parlare del suo lavoro attuale come PhD Student e delle sue attività tra cui Superhero Valley e Pisa.dev. 🤷♂️ Non vi resta che ascoltare l'intervista a Luca in attesa di conoscere meglio anche Alessandro ed EugenioUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataHow To Run Facebook Messenger On iPad In Native ResolutionHow to get Facebook Messenger working on a jailbroken iPadPisa.devSuperhero ValleyIl sito di LucaSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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Zijn er afleveringen die ontbreken?
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🤖 Nella puntata di oggi del PointerPodcast torniamo ad occuparci di AI. Questa volta vi proponiamo un approccio diverso dal solito, infatti proviamo a capire come l'AI possa essere applicata in ambiti che abbiano un impatto 'concreto' sulla nostra vita. 💊 Per farlo abbiamo con noi Angelica Cesaro, postdoc presso l'università della Pennsylvania dove studia l'identificazione di nuovi antibiotici anche mediante l' utilizzo di tecniche di AI. 👩🔬 Si tratta di un argomento nuovo per noi, quindi Angelica per cominciare ci ha parlato delle tecniche classiche usate per identificare e sintetizzare nuovi antibiotici. Successivamente abbiamo provato a capire in che modo si possano utilizzare modelli di machine learning per ottimizzare questo processo. 🤯 È stata una puntata un po' diversa dal solito in cui abbiamo voluto vedere come l'AI viene applicata anche in contesti diversi da quelli a cui siamo abituati e quanto la multidisciplinarietà sia importante per portare avanti ricerche di questo tipo.Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataIl laboratorio dove lavora AngelicaI paper di AngelaIl profilo Linkedin di AngelicaSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🧑🔬 Questa settimana , nell'ambito della nostra serie 'A lezione di Ricerca', vi proponiamo l'intervista al Prof. Alberto Montresor, professore ordinario presso il dipartimento di Informatica dell'Università di Trento. 🧑🏫 L'insegnamento implica la necessità di essere sempre aggiornati ma anche di saper adattare il proprio metodo di insegnamento in base alle esigenze delle nuove generazioni di studenti. Proprio il cambiamento e il sapersi adattare è stato uno dei temi di discussione affrontati durante la nostra intervista. ☯️ Il professore nel corso degli anni ha iniziato ad interessarsi anche all'insegnamento dell'Informatica occupandosi del corso 'Laboratory of Computer Science Education' destinato a chi vuole diventare insegnante e seguendo anche il progetto 'Coderdojo Verona'. Curiosi di scoprire la storia del Prof. Montresor? Non perdetevi l'ultima puntata del PointerPodcastUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataAlberto MontresorCoderdojoCoderdojo VeronaFabLab TrentoSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataGPT ZeroOpenrouter.aiWhen your use of AI for summary didn’t come out right. A published Elsevier research paperSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🔍 Oggi torniamo ad occuparci ancora di ricerca, e per farlo nel modo migliore abbiamo con noi Eleonora Losiouk, ricercatrice presso il dipartimento di Matematica dell'università di Padova e coach per il team di CyberChallenge.🧬 Il percorso di Eleonora inizia nel campo della bioingegneria per poi approdare alla cybersecurity. Prendendo spunto dalle sue esperienze, abbiamo cercato di capire quanto sia importante essere capaci di adattarsi ai cambiamenti e affrontare nuove sfide.🥇 Eleonora è stata anche vincitrice di un Google Research Scholar Program che le ha permesso di confrontarsi con ricercatori di Google che si occupano di ambiti di ricerca affini ai suoi e di capire quanto siano differenti le metodologie di ricerca in industria e in accademia.🔐 Ma parlando di cyber security, quali sono i trend del momento? E quali attacchi sono stati particolarmente geniali? Siete curiosi di saperne di più?Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataIl sito web di EleonoraSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🐘 Perchè non dovreste nominare l'elefante rosa? È stato recentemente pubblicato un paper che propone un metodo innovativo per il training di LLM che permette di cambiarne e personalizzarne il comportamento ad inference time. Questo è anche l'argomento che dà il titolo dell'episodio. Riusciranno le LLM a non nominare l'elefante rosa? 📣 Se avete una idea innovativa riguardo al modo in cui potrebbero essere utilizzati i computer quantistici, Google sta cercando proprio voi! L'azienda ha messo in palio ben 5 milioni di dollari in un contest destinato a ricercare applicazioni utili per i computer quantistici. 💶 Torniamo a parlare anche di emulatori della Nintendo Switch., purtroppo questa volta con una cattiva notizia. Nintendo ha infatti denunciato Yuzu, uno degli emulatori più conosciuti che è ora costretto a pagare una multa salata. Stessa sorte è toccata ad Apple con la multa ricevuta dall'Unione Europea.Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataSuppressing Pink Elephants with Direct Principle FeedbackLa vicenda Yuzu vs NintendoWhy I Think Apple’s Fine is FineGoogle launches $5m prize to find actual uses for quantum computersIl MacPadSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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⏰ Anche se in leggero ritardo rispetto al solito, arriva anche questa settimana un nuovo episodio del PointerPodcast con Alessandro ed Eugenio. 🤖 Cercare di rendere troppo fair un modello generativo di immagini può avere degli effetti negativi? Google lo ha scoperto a proprie spese quando ha dovuto ritirare alcune funzionalità di Gemini che generava immagini storiche decisamente poco veritiere ma certamente fair. 💍 Una tendenza che si sta diffondendo nell'ultimo periodo è quella degli smart rings, dispositivi legati al tracciamento dei dati di salute e fitness degli utenti. Alessandro ed Eugenio hanno confrontato i benefici che questi dispositivi potrebbero portare confrontandoli con gli smartwatch attualmente in uso.Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataSet AppArc BrowserSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🧪 Torniamo ad occuparci di Quantum Computing, argomento complesso e molto interessante. A parlarci dell' argomento è il nostro Alessandro, appena tornato dall'evento dell'Osservatorio Digitale di Milano, in cui si è discusso degli ipotetici usi di questa tecnologia in diversi ambiti. 📽️ Non potevamo di certo esimerci dal toccare l'argomento Sora! No, non l'attrice, ma il nuovo modello di Open AI dedicato alla generazione di video. Questi video hanno anche degli effetti sonori generati da Eleven labs, una software house del valore di 1,1 miliardi, che abbiamo scoperto analizzando le notizie riguardanti Sora. 🌐 Concludiamo con una riflessione profonda: considerando questo modelli generativi e l'avvento di dispositivi come l'Apple Vision Pro, stiamo andando verso un web tridimensionale? Ascoltate la puntata per saperne di più e fateci sapere cosa ne pensate sulla nostra PointerChatUnitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataRegional Promptingtext-to-sfxSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🍎 La scorsa settimana ci eravamo lasciati parlando di Apple Vision Pro, oggi riprendiamo il discorso analizzando alcune delle app più particolari attualmente disponibili. Rimanendo in tema Apple, è finalmente il momento di parlare di DMA, la nuova regolamentazione Europea a cui l'azienda si è dovuta adattare con iOS 17.4.🦊 Mozilla ha una nuova CEO ad interim che si è subito presentata con dei layoff andando a diminuire i finanziamenti ad alcuni servizi e rimettendo Firefox al centro dei piani dell'azienda. 🚄 In chiusura ci siamo dedicati ad un tema più tecnico ed algoritmico, discutendo di come alcuni ricercatori siano riusciti a trovare, in modo teorico, un bilanciamento ottimale tra lo storage dei dati in una hash map e il tempo di accesso. Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataMLXRLXKeyframer: Empowering Animation Design using Large Language ModelsGuiding Instruction-based Image Editing via Multimodal Large Language Models Paper e Repo GithubSuper Mario su Vision ProDomotica e vision proA religious experienceUnderstanding Apple’s Response to the DMA Mozilla ha una nuova CEOMozilla Monitor PlusMozilla downsizes as it refocuses on Firefox and AI: Read the memoScientists Find Optimal Balance of Data Storage and TimeSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🍟 Domenica 4 febbraio è stata la giornata conclusiva del Fosdem, la più grande conferenza europea sull'Open Source che si tiene ogni anno a Bruxelles. Anche quest' anno Eugenio e Luca hanno partecipato e ci raccontano quali sono state le loro impressioni e opinioni riguardo ai diversi talk che hanno seguito, senza tralasciare i momenti di divertimento e relax extra conferenza. 📲 Sappiamo essere molto convincenti: grazie ai preziosi suggerimenti di Eugenio e Luca, Alessandro si è convinto a passare al lato oscuro trasformandosi in un utente 100% Apple. Questa volta cosa avrà acquistato? 🍎 Spoiler: non si tratta di un Apple Visione Pro. Questo prodotto non è ancora disponibile in Italia ma, come certamente saprete, se ne sta parlando molto e il web è pieno di recensioni, video ironici e meme. Anche noi siamo molto incuriositi e ne abbiamo parlato non solo esaminandolo le reazioni dei recensori, ma considerando anche il fatto che sarà certamente necessaria una fase di accettazione sociale prima che questo device venga utilizzato in pubblico.Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataFosdemApple Visione ProApple Visione Pro - Recensione di Casey NeistatApple Visione Pro - Recensione di MKBHDApple Visione Pro - Recensione di iJustineSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🌴 Abbiamo già parlato di cosa siano le Summer School e di cosa significhi frequentarne una. Si tratta, secondo noi, di una esperienza formativa che consente di conoscere realtà diverse e creare nuovi contatti. 🌊 Quest'oggi torniamo ad affrontare l'argomento insieme a Francesco Visin, Research Scientist a Google DeepMind ed uno dei responsabili della Mediterranean Machine Learning (M2L) Summer School. 🧑🎓 Con Francesco abbiamo provato a capire sia quali sono le motivazioni che spingono un ricercatore ad organizzare un evento di questo tipo sia quali sono le aspettative che portano uno studente a parteciparvi. Avete mai partecipato ad una Summer School? Se non lo avete fatto, vi piacerebbe?Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataMediterranean Machine Learning (M2L) Summer SchoolSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🗽 Qualche settimana fa, come forse ricorderete, ci siamo occupati della disputa tra New York Times e Open AI. Oggi Alessandro e Luca tornano sull'argomento con un follow-up che analizza la vicenda da una nuova prospettiva. 🌐 Parliamo di computer quantistici: come potranno essere usati in futuro e qual è lo stato attuale? Alessandro ci aiuta a capirne di più parlandoci di un paper recentemente pubblicato da Microsoft a riguardo. 🤖 Per allenare 'superhuman agents' abbiamo bisogno 'superhuman feedback'! Meta ha da poco pubblicato un paper dal titolo 'Self-Rewarding Language Models' dove ha presentato una soluzione che potrebbe permette l'alignment di LLM senza la necessità di avere preferenze e feedback da parte di un umano.Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataGenerative AI’s end-run around copyright won’t be resolved by the courtsSelf-Rewarding Language ModelsIl post di Stefano FiorucciQuantum Computing’s Hard, Cold Reality CheckSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🔓 Conoscete il browser Brave? Quanti di voi lo utilizzano? Di recente i ricercatori di Brave hanno pubblicato uno studio riguardante Boomerang. Si tratta di un nuovo protocollo privacy-preserving usato per decentralizzare i Brave reward sfruttando Zero-Knowledge Proofs. Abbiamo affrontato l'argomento con Eugenio che ci ha promesso a breve un approfondimento proprio su Zero-Knowledge. 🤖 Finalmente riusciamo ad occuparci degli embedding! Ultimamente è un argomento di cui si parla moltissimo nell' ambito NLP ed Information Retrieval. 🌐 Ne abbiamo analizzato la storia, dagli esordi negli anni '50 fino ad oggi, cercando anche di capire come possano essere sfruttati al meglio. Per esempio, possono essere utili per ottimizzare l'esperienza di un sito di podcast? Cosa si nasconde dietro ad un vettore di floating point apparentemente privo di significato?Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataBoomerang: A new privacy-preserving protocol from Brave Research to decentralize Brave RewardsSentence EmbeddingsThe 1950-2024 Text Embeddings Evolution PosterEmbeddings: What they are and why they matterSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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📅 Esistono tantissime applicazioni per aiutarci a gestire gli impegni e il calendario. Eugenio attualmente è alla ricerca dell'app calendario perfetta per le sue esigenze, ne sta provando diverse e ne abbiamo discusso scambiandoci suggerimenti. Non vediamo l'ora di aggiornarvi su questa interessante ricerca! 🍏 Apple ha annunciato la disponibilità del Vision Pro, che arriverà a Febbraio negli USA. Eugenio e Luca ne hanno parlato discutendo delle ultime novità che riguardano l'attesissimo prodotto di Cupertino. 📄 Eugenio ha provato un reMarkable 2, un prodotto di cui avrete probabilmente visto delle inserzioni sui social. Questo ha aperto un dibattito sui suoi possibili utilizzi e su quali potrebbe essere il suo futuro confrontandolo con iPad e Kindle Scribe.Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataBusy CalSpark AIReclaimCron.comreMarkableChipolo Launches ‘Perfectly Imperfect’ Find My Wallet TrackersSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🕹️ Prima puntata del 2024 del PointerPodcast! Per cominciare Luca ci racconta della sua esperienza con Ryujinx, l'emulatore della Nintendo Switch, che questa volta ha utilizzato con un joystick. 🤖 Nel corso della puntata abbiamo affrontato altri due argomenti di grande interesse: ci siamo occupati del dibattito sulle capacità dei modelli generativi (LLM e non solo) di ricreare contenuti protetti da copyright e delle azioni legali intraprese dal NYT contro Open AI. 📔 Avete mai ascoltato un audiolibro? Luca ha voluto provarci e ci ha raccontato la sua esperienza con questo nuovo tipo di contenuto. Riuscirà ad incuriosirvi?Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataThe New York Times sues OpenAI, Microsoft over the use of its stories to train chatbotsThings are about to get a lot worse for Generative AIThese Italian brothers look nothing like Mario and LuigiSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🎆 Ed eccoci arrivati all'ultima puntata del 2023! Per chiudere al meglio vi proponiamo una chiacchierata con Domenico Luciani, Senior Software Engineer in Tanzu Labs, divisione di VMware. 📦 Domenico ci ha raccontato di VMware Take 3, un'iniziativa molto interessante che gli ha permesso di lavorare per tre mesi su un progetto open source, nello specifico Buildpacks. Ne avete sentito parlare? 👨💻 Non ci siamo occupati solo di Buildpacks, Domenico ci ha illustrato la metodologia di lavoro che preferisce e che utilizza giornalmente, Extreme Programming, spiegandoci nel dettaglio in cosa consiste e come si può iniziare ad utilizzarla. Per chiudere in bellezza il PointerPodcast vi augura un felicissimo anno nuovo!Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntatahttps://domenicoluciani.comBuildpacks - 3 months laterCloud Native Buildpacks
Podcast:
ThoughtworksCoduranceLibri:
Extreme Programming Explained di Kent BackThe Pragmatic ProgrammerTest-Driven Development by ExampleAccount X:
Martin FowlerAllen HolubSandro MancusoWebsites && Blogs:
http://www.extremeprogramming.org/https://wiki.c2.com/?ExtremeProgramminghttps://martinfowler.com/tags/extreme%20programming.htmlSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch -
🎅 La puntata 184 del PointerPodcast arriva in tempo per augurarvi Buon Natale! Ne approfittiamo anche per annunciarvi una sorpresa che condivideremo a breve sui nostri canali social. 🧵 Ma non ci siamo limitati auguri; siamo infatti tornati a parlare di Threads. Il social di Meta è finalmente arrivato anche in Europa ed è pronto ad implementare il protocollo per integrarsi con il Fediverso. 🍎 Dopo le critiche di alcuni mesi fa, abbiamo voluto analizzare i progressi di Apple nel campo AI. Prima, l'implementazione dei transformer sui dispositivi Apple Silicon, poi il rilascio di MLX e ora la pubblicazione del paper 'LLM in a Flash' hanno riacceso l’entusiasmo degli utenti Apple. Concludiamo augurandovi un sereno periodo delle festività!Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataMosseri in versione FederataApple is reportedly spending ‘millions of dollars a day’ training AIApple joins AI fray with release of model frameworkA look at Apple’s new Transformer-powered predictive text modelMLXLLM in a flash: Efficient Large Language Model Inference with Limited MemoryApple wants to train its AI with $50 million worth of licensed news articlesSupporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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🤖 Per concludere in grande stile il 2023, in questa puntata ci occupiamo delle LLM che sono state un argomento centrale della scena tech dell'anno che sta per terminare. Abbiamo invitato due esperti del settore, Sara Zanzottera e Stefano Fiorucci. 💬 Entrambi i nostri ospiti lavorano per Deepset come NLP Engineer. Deepset è l'azienda produttrice di Haystack uno dei framework opensource per LLM più noti, che ha da poco raggiunto la versione 2.0 beta. Proprio Haystack è stato uno degli argomenti di cui ci siamo occupati con i nostri ospiti, cercando di capirne le potenzialità. 👨💻 Ma è possibile riuscire a lavorare ad un framework di questo tipo rimanendo anche aggiornati sulle novità di un mondo in costante evoluzione? Questa è una delle tante domande a cui Sara e Stefano hanno risposto. Vi interessa il mondo delle LLM? Non perdetevi questa puntata!Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntataHaystackHaystack - GitHubHaystack - DiscordAdvent of Haystack
Progetti carini che usano Haystack:What would they have posted about this?Captionate
Blogpost che guida nella scelta pratica di una tecnica di quantizzazione per far girare LLM con risorse limitate
Zephyr: Direct Distillation of LM Alignment
[Efficient Memory Management for Large Language Model Serving with PagedAttention][https://arxiv.org/abs/2309.06180]
Stefano su Linkedin
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🤖 Uno degli argomenti su cui si è maggiormente concentrata l'attenzione nel 2023 che sta per finire, è l'AI. Al centro del dibattito ci sono principalmente gli LLM le cui potenzialità sono in continua evoluzione; di particolare interesse sono i temi di sicurezza e privacy che questi modelli possono garantire. 👀 Abbiamo affrontato poco tempo fa il tema del 'machine unlearning'; oggi invece la nostra discussione prende spunto da un paper in cui si dimostra come sia possibile estrarre dati di training dai LLM. 💬 Questi attacchi sono stati testati sia su modelli open source che su GPT di OpenAI, in particolare tramite ChatGPT. Se avete provato a far ripetere più volte la stessa parola a ChatGPT sapete già di cosa parliamo...Unitevi al nostro gruppo Telegram per discutere della puntataNote della puntata[Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models](Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models)Scalable Extraction of Training Data from (Production) Language Models (Paper Explained)Supporta il PointerPodcastPearls of Algorithm EngineeringEMOTIV Insight 2.0 - Acquistalo su Amazon per supportare il PointerPodcastQuantum Information Science - Il libro di Riccardo e il codice sconto per acquistarlo ad un prezzo scontato: ASPROMP8.I nostri contatti:Gruppo TelegramCanale TelegramInstagramFacebookTwitterMailTwitch
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![Pointer[201]: Non Un Semplice Accademico - Con Il Prof. Fabrizio Silvestri](https://is1-ssl.mzstatic.com/image/thumb/Podcasts115/v4/78/f6/9d/78f69dab-dd6e-1a14-8ebd-cbac8156f527/mza_17210995197010023943.png/80x80bb.jpg)