Afleveringen
-
Hør flere afsnit af Produktland: https://martinibsen.dk/produktland/
Bjarne Tveskov designede rumskibe for Lego i 80'erne. I dag finder han på navne til virksomheder — et job en LLM i princippet burde have overtaget for længst. Det er den bare ikke.
Vi talte om hvorfor. Hans kunder kommer med 1000 ChatGPT-genererede navne og mangler stadig det rigtige. AI'en kan generere, men den kan ikke reducere, og den kan ikke mærke. Og det er måske den vigtigste produktkompetence lige nu: at kunne koge ned til essensen, når maskinen kun kan lægge til.
Vi kommer blandt andet ind på:
- "Jeg gider ikke læse noget, du ikke har gidet at skrive" — citatet der startede samtalen
- 90%-problemet: du er hurtigt 90% færdig, og så mangler du kun de sidste 90%
- Hvorfor AI altid lægger til — og det svære i produktarbejde er at skære fra
- Da en amerikansk podcastvært satte Claude til at læse hele Bjarnes blog og generere spørgsmål
- Lego Boost i dag: hard fun, og hvorfor stemmestyring ville have ødelagt produktet
- Peg dine AI-tokens mod discovery i stedet for delivery
- Vibecoding-waste og 3D-printer-parallellen: mænd i 40'erne der bygger apps ingen bruger
- LinkedIn som spøgelseshus — og hvorfor vibes og mavefornemmelse bliver et kompas
- Mandagsopgaven: spørg for satan, og lav én god prototype i stedet for ti
Tidsstempler
00:00 — Intro og Bjarnes baggrund: rumskibsdesigner, Lego Boost, navneudvikling
02:00 — Navne-eksempler: Unboss, Lego Spike og Crypto der blev til Idura
04:03 — "Jeg gider ikke læse noget, du ikke har gidet at skrive"
07:42 — Bjarnes AI-workflow: research, risikoanalyse og collision detection
09:42 — 1000 navne uden sjæl og 90%-problemet
11:49 — AI lægger altid til. Det svære er at reducere
13:29 — Grovfil-metoden: mennesket laver den sidste kogning
14:17 — Da en amerikansk podcastvært satte Claude til at læse Bjarnes blog
16:30 — Trangen tilbage til menneskelig samtale
18:16 — Fremtiden: ingen ved noget, og alle er på deres egen tidslinje
21:00 — Jobs og friktion: hvorfor lidt modstandskraft måske er en feature
24:46 — Lego Boost: hvad ville vi have gjort anderledes i dag?
26:45 — Hard fun: når friktionen er selve produktet
28:27 — Peg din AI mod discovery, ikke kun delivery
30:41 — Vibecoding-waste og 3D-printer-déjà-vu
32:11 — Hvorfor AI-tekst ikke har sjæl
33:44 — LinkedIn som spøgelseshus
38:24 — Vibes og mavefornemmelse som kompas
41:42 — Mandagsopgaven: spørg for satan
43:53 — Hvor man finder Bjarne
Links
Bjarnes blog: https://lovetobuild.net
Bjarne på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tveskovdotcom/
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://martinibsen.dk/nyhedsbrev/
Flere episoder: https://martinibsen.dk/produktland/
-
Hør flere afsnit af Produktland: https://martinibsen.dk/produktland/
Dennis Green-Lieber var den første product manager i Falcon.io. Nu bygger han Propane — et AI-produkt til produktteams. Han har en ret simpel pointe: vi er blevet gode til at bygge hurtigt. Vi er ikke blevet bedre til at beslutte, hvad vi skal bygge.
Vi talte om hvad der sker, når engineering bliver billig, men discovery forbliver svær. Og om hvorfor fascinationen af at kode selv begynder at dale — og hvad der tager over.
Vi kommer blandt andet ind på:
- Hvorfor Dennis mener roadmaps er ved at dø — og hvad der skal erstatte dem
- Den store danske virksomhed der ville rebuilde hele sin produktstack på seks måneder (og fandt ud af det ville tage år)
- Hvad der sker, når alle kan bygge, men ingen ved, hvad der skal bygges
- Hvorfor product sense — ikke produktledelse — er kompetencen alle organisationer mangler
- Propanes svar på den delte kontekst-udfordring i produktteams
- Og hvorfor du ikke kan vide, hvad AI-tools kan gøre for dig, før du har prøvet dem selv
Tidsstempler
00:19 — Intro og Dennis' baggrund: 20 år i branchen, Falcon.io, Propane
03:00 — Claude Code og Cursor for PMs: fascinationen der begynder at dale
06:00 — Hvad efterlader det os med? Kontekst som den nye flaskehals
07:00 — Den store danske virksomhed der ville rebuilde på seks måneder
09:10 — AI som enabler, ikke the main character
10:00 — Hvad forandrer sig for produktledere og product owners?
14:55 — Discovery er den nye bottleneck — og den skal forblive der
16:35 — Kan dette være designerens æra?
20:00 — Distribution og brand bliver endnu vigtigere
23:00 — Interne tools vs. reelle produkter: composable throwaway software
28:00 — Limen: Martins eget setup som eksempel
31:00 — Hvad ser Propane hos kunderne? Shared kontekst i mellemmarkedet
35:00 — Product sense vs. produktledelse: hvad skal alle lære?
39:00 — Roadmaps er døde — Dennis' tese og argumentet bag
45:20 — Det faste spørgsmål: hvad skal produktledere prøve på mandag?
49:20 — Hvor man finder Dennis og Propanes State of PM 2026
Links
Dennis på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/dennisgreenlieber/
Propane: https://www.usepropane.ai/
Propanes State of PM 2026 (open source): https://www.usepropane.ai/lp/state-of-pm-2026
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://martinibsen.dk/nyhedsbrev/
Flere episoder: https://martinibsen.dk/produktland/
-
Zijn er afleveringen die ontbreken?
-
Hør flere afsnit af Produktland: https://martinibsen.dk/produktland/
Ulrik Plejdrup Christensen har brugt 15 år på at hjælpe organisationer med at transformere sig — først som partner i Hildebrandt & Brandi, nu på egen hånd med bestyrelser og direktioner. Vi talte om hvad der sker med produktledelse når produktion holder op med at være den dyre del.
Hans pointe vender den sædvanlige snak på hovedet. Alle taler om at AI rydder backloggen. Ulrik siger: hvis dit team render tør for opgaver, er problemet ikke løst — det er afsløret. Et team der venter på bestillinger er en feature factory, og AI gør bare den fabrik hurtigere.
Vi kommer blandt andet ind på:
- Hvorfor product operating models pludselig fylder i brancher der intet har med software at gøre
- Demokratisering af produktudvikling: hvad sker der når evnen til at bygge flytter helt ud i forretningen
- Den nye flaskehals — ikke kode, men hvor hurtigt organisationen kan træffe beslutninger
- Hvordan man bruger AI til governance: en agent der tjekker dine beslutninger op mod organisationens principper
- Fra roller til ansvar: hvad sker der med UX'er, frontend og backend når alle prompter til produktion
- Glitterpapir-problemet — hvorfor pænt AI-output får os til at slække på den kritiske sans
- Kontekstdeling som det greb der gør både mennesker og agenter bedre til at træffe beslutninger
- Hvorfor du ikke skal outsource din AI-transformation til et konsulenthus
Tidsstempler
00:00 — Intro og velkomst til Produktland
00:42 — Ulriks baggrund: fra cost out i 2008 til transformation og organisationsdesign
03:48 — Den største forandring: product operating models breder sig ud over IT
08:18 — Demokratisering: produktudvikling flytter ud i forretningen
09:24 — Hvis alle kan bygge, hvem styrer så det? Governance som ny opgave
12:39 — Fra roller til ansvar: UX, frontend og backend udviskes
17:24 — Den nye flaskehals: udviklere der venter på bestillinger = feature factory
20:39 — AI til bedre beslutninger: governance-agenten og Ulriks AI-coach
23:15 — Intent-based leadership og hvorfor kontekstdeling er nøglen
27:31 — Kan man stole på outputtet? Glitterpapir og tabt kritisk sans
31:19 — Det faste spørgsmål: hvad skal produktledere prøve på mandag — og lade være med
Links
Ulrik på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrik-plejdrup-christensen-8430384/
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://martinibsen.dk/nyhedsbrev/
Flere episoder: https://martinibsen.dk/produktland/
-
Hør flere afsnit af Produktland: https://martinibsen.dk/produktland/
Kasper Junge underviser softwareudviklere i agentic engineering. Han hjælper teams med at shippe med AI-agenter på rigtige kodebaser — ikke prototyper. Vi talte om hvad der sker med produktledelse når kode holder op med at være flaskehalsen.
Hans pointe er direkte og lidt ubehagelig: når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller. PM-arbejdet er ikke truet. Det er vigtigere end nogensinde. Og den største fare er ikke at agenter overtager — det er at produktfolk er så begejstrede for at de selv kan bygge, at de itererer på produktet uden at tale med en eneste bruger.
Vi kommer blandt andet ind på:
- Hvornår agentic engineering faktisk begyndte at virke på rigtige kodebaser (august/september 2024)
- Kvalitetssikring som den virkelige flaskehals — god gammeldags software best practice er vigtigere end nogensinde
- Faldgruben for juniorer: outsourcing af forståelse og hvad det gør ved kodebasen på lang sigt
- Martins eget setup: 3 apps i App Store, ingen teknisk baggrund, alt bygget med Claude Code
- Hvad der sker med roller når alle kan bygge alt
- Claude Cowork vs. Lovable — og hvad forskellen betyder i praksis
- Respekt for hinandens fagligheder i en tid der er ved at blive lidt crazy
Tidsstempler
00:00 — Intro og Kaspers baggrund
03:41 — Hvornår agentic engineering begyndte at virke på rigtige kodebaser (august/september 2024)
06:00 — Kvalitetssikring som flaskehals
10:12 — Faldgruben for juniorer: outsourcing af forståelse
13:03 — Martins eget setup med Claude Code og apps i App Store
21:35 — Hvad der sker med roller når alle kan bygge alt
33:01 — Claude Cowork vs. Lovable
39:55 — Den største fejl Kasper ser ude i virkeligheden
Links
Kasper på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kasper-juunge/
Computerlove.tech: https://computerlove.tech
Verbos Podcast (Kasper og Jonas): https://verbospodcast.dk/
Marty Cagan, "Inspired": https://www.amazon.com/INSPIRED-Create-Tech-Products-Customers/dp/1119387507
Nyhedsbrevet AI for Produktledere: https://martinibsen.dk/nyhedsbrev/
Flere episoder: https://martinibsen.dk/produktland/
-
Hør flere afsnit af Produktland: https://martinibsen.dk/produktland/
Natalia Dornonville de la Cour har brugt to år på at definere produktroller knivskarpt i Novo Nordisk. Så kom AI buldrende. Vi talte om hvad der faktisk ændrer sig — og hvad der ikke gør.
Hendes pointe er ubehagelig nem at overse: opgaverne er de samme. Vi skal stadig validere løsninger, lave ordentlig strategi, forstå brugeren. Det er præmissen der har flyttet sig. Og den største risiko er ikke at AI tager dit job. Det er at vi bygger feature factory 2.0 og producerer dobbelt så meget af det forkerte.
Vi kommer blandt andet ind på:
- Hvorfor "skynd dig langsomt" er hendes vigtigste råd til produktfolk lige nu
- Feature factory 2.0: hvad der sker når delivery bliver gratis og discovery bliver det eneste der betyder noget
- Forskellen på en effektiviseringsopgave og en kvalificeringsopgave — og hvorfor digitale produkter er det sidste
- Hvordan regulering i en medicinalvirksomhed paradoksalt nok giver mere frihed til at eksperimentere
- Hvad der sker med roller når alle kan bygge alt: fra "hvem laver hvad" til "hvad har jeg ansvar for at kvalitetssikre"
- Den AI-produktcoach hun selv er ved at bygge — og hvorfor hun drikker sin egen champagne
- Hvorfor folk lærer AI hjemme før de tør bruge det på arbejdet
Tidsstempler
00:00 — Intro og Natalias baggrund
02:47 — At professionalisere produktarbejde for 100+ ledere i Novo
04:37 — Den største forandring lige nu: fra enterprise-AI til lokal kontekst
06:06 — "Hvad ændrer vi mandag morgen?"
07:12 — Frygten for feature factory 2.0
09:04 — Bliver discovery vigtigere eller bare sværere at argumentere for?
11:41 — Mennesket tager beslutningen, AI fjerner de blinde vinkler
13:44 — To konkrete initiativer: framework og AI-produktcoach
16:50 — Governance og privacy: når regulering giver frihed
20:00 — Hvorfor folk eksperimenterer i smug derhjemme
23:08 — Hvad sker der med rollerne? Fra roller til skills og ansvar
27:00 — Er koden løst? Commodity-udvikling vs. frontrunner-udvikling
32:56 — Slack der aldrig blev til noget, og hvad man kan bygge på en uge nu
33:45 — Det faste spørgsmål: hvad skal produktledere prøve på mandag — og lade være med
37:12 — Hvor man finder Natalia
Links
Natalia på LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/natalia-dornonville-de-la-cour-1189725b/
Flere episoder: https://martinibsen.dk/produktland/
