Afleveringen

  • Герой пятого выпуска — Михаил Гульшин, руководитель технологий защиты в Т-Мобайле.

    О чем болтаем?

    Обсуждаем, какие они — звоночки от мошенников, и как им противостоит Нейрощит. Выясняем, как обучают ML-модели для Нейрощита и почему команда ручается за качество определения мошенников. Узнаем, на что обычно жалуются клиенты, и объясняем, как их потребности закрывает еще один продукт Т-Банка — Фродрулетка.

    Таймкоды:

    00:36 О чем болтаем?

    3:58 Гость — Михаил Гульшин

    4:44 Как Миша попал в антифрод

    5:57 Как появился Нейрощит

    7:07 Как Нейрощит связан с Фродрулеткой

    7:51 Что такое Фродрулетка

    8:47 Кем представляются мошенники

    9:20 Нейрощит под капотом

    10:30 Как безошибочно вычислять мошенников

    12:44 Как для абонента выглядит работа Нейрощита

    15:56 Популярные схемы мошенников

    18:27 Команда Нейрощита

    19:02 Как тестируют ML-модели

    20:19 Вариативность в ответах ML-модели

    20:48 Как набирают датасет для ML

    23:28 Обратная связь от пользователей

    24:13 Нефункциональные параметры моделей

    25:27 Можно ли обмануть Нейрощит

    26:39 Что получилось не сразу

    28:40 На что жалуются клиенты

    29:22 Лучшая защита — это нападение?

    30:10 Мошенничество — это индустрия

    31:34 Как натаскивают ML-моделей

    32:40 QA-команды в Нейрощите

    34:51 Интеграции с другими продуктами

    36:48 Как убедить человека по телефону

    39:01Блиц

    40:25 Будущее Нейрощита

    Ссылки:

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Герой четвертого выпуска — Сергей Никулов, руководитель отдела по работе с вузами в Т-Банке.

    В этом выпуске мы говорим про образование и очень хотим узнать, чему вы научились благодаря нашему подкасту? Пишите свои истории в комментариях на подкаст-площадках или в тг-канал Желтый QA.

    О чем болтаем?

    Обсуждаем новое поколение и тренды в образовании. Выясняем, как появился Центральный Университет и какие стипендии у его студентов. Щекочем нервишки трендом «six-seven» и историями про съеденных медуз. Делимся секретами крутых лекций и лайфхаками по удержанию внимания. Решаем, можно ли вообще не учиться и делаем выводы, для чего на самом деле нужно высшее образование.

    Таймкоды:

    00:48 О чем болтаем?

    1:55 Гость — Сергей Никулов

    5:05 Почему нам тяжело работать с зумерами

    7:35 Боюсь что-то уточнить у зумера

    8:53 Что герой узнал от зумеров

    9:21 «Six-seven» — что за тренд?

    11:01 Как удержать внимание студентов

    12:31 Элементы классной лекции

    14:25 Мотивация «высокогрейдовых» зумеров

    15:35 Для чего и почему мы учимся

    19:18 Проблемы образования: инертность системы

    19:51 Университет — это легаси

    21:13 Как появился Центральный Университет

    21:57 Сочетание прикладного и фундаментального в программе ЦУ

    23:35 Первые выпускники ЦУ

    23:49 Преподаватели в ЦУ

    25:11 Создание ЦУ — это революция?

    25:59 Подход к научным исследованиям

    29:00 Почему Сергей выбрал работу в образовании

    31:09 Чему вас научил QAk QAk?

    32:14 Шок от стипендии

    36:22 Минусы работы в образовании

    38:48 История одного казуса

    40:46 Как эффективнее учиться

    41:58 Как не выгорать от учебы

    43:38 Революционное и эволюционное в жизни героя

    45:13 Блиц

    Ссылки:

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Zijn er afleveringen die ontbreken?

    Klik hier om de feed te vernieuwen.

  • Герой третьего выпуска — Данила Недбаев, руководитель направления аналитики Лайфстайл в Т-Банке, один из ведущих подкаста «Это считается».

    О чем болтаем?

    Залезем под капот к Т-Авто — сервису по продаже автомобилей в мобильном приложении Т-Банка. Выясним, как лайфстайл-направление влияет на экосистему и чего мы ждем от него в будущем. Поговорим про то, как искусственный интеллект помогает работать с обращениями пользователей и почему Данила считает стрим ИИ-зации революцией.

    Промокоды для наших любимых слушателей:

    ВЕСНА — промокод на Путешествия, скидка 20% на первую покупку.

    NEEDBUY30 — промокод на скидку 30 000 рублей в Т-Авто

    G1SUPERAUTO — промокод на Супермаркеты, 30% на первый заказ.

    Все промокоды действуют до конца мая!

    Таймкоды:

    00:32 О чем болтаем

    1:25 Как появился сервис покупки авто в Т-Банке

    3:46 Герой — Даня Недбаев

    4:22 Как развивались лайфстайл-сервисы

    6:07 Т-Авто: процессы и поддержка

    10:57 Как удается сохранять розничные цены

    12:26 Т-Авто под капотом

    14:30 Технические интеграции

    16:13 Как будет развиваться сервис Т-Авто

    18:47 От стартапа к долгосроку: как выстрелило Топливо

    21:16 Когда стартапу пора вкладываться в качество

    23:15 Фидбек от сотрудников

    25:04 Лайфстайл-сервисы: влияние на экосистему

    29:56 Даня — ведущий подкаста «Это считается»

    34:03 Промокоды в Т-Авто для слушателей подкаста

    35:34 Догфудинг — что это и как он влияет на качество

    38:30 Блиц

    39:06 Революция: стрим ИИ–зации

    Ссылки:

    Подкаст «Это считается»: https://etoschitaetsya.mave.digital

    Канал про аналитику от продуктовых аналитиков Т-Банка: https://t.me/eto_schitaetsya

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Гость второго эпизода — Рома Невежин, технический директор в бизнес-платформах Т-Банка. Рома работает в экосистеме 13 лет, много знает, многое видел и причастен к ключевым изменениям в процессах внутри компании. Какими они были — эволюционными или революционными — узнаем в выпуске.

    О чем болтаем?

    Выясним, что такое Сферы в Т-Банке и как они продвигают сегментный подход. Узнаем, как бизнес-платформы ускоряют Time to Market и помогают повышать культуру качества. Обсудим тренд на экосистемность и взрывной рост маркетплейсов. Поговорим о том, как изменить отношение команд к работе с легаси и техдолгом. Уточним, в какую сторону развивать пользовательский путь и какую роль в этом могут сыграть А/B-тесты.

    Таймкоды:

    00:32 О чем болтаем

    1:46 Гость — Роман Невежин

    2:55 Пригодились ли Роме два высших образования

    4:17 Чем Рома занимается в Т-Банке

    4:44 Что такое сегменты и сегментный подход

    6:51 Как эволюция бизнеса влияет на технические команды

    8:35 Как эффективно развивать платформы

    11:02 Платформы как точка распространения культуры

    13:10 Движение в сторону маркетплейсов

    17:47 Понятный пользовательский путь — задача технических команд

    20:28 Легаси и техдолг

    23:14 Коммуникация с командами при внедрении изменений

    26:13 Почему команды сопротивляются изменениям

    28:12 Личный бренд внутри компании

    30:06 Как изменится пользовательский флоу

    32:41 Ожидания от внедрения ИИ

    36:30 Блиц

    Ссылки:

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Начинаем пятый сезон с Никитой Макаровым, директором по качеству программного обеспечения в Т-Банке.

    Никита был самым первым гостем «QAk QAk – и в продакшен» в эпизоде «Я не умею и не хочу программировать, меня уволят?». И одним из самых преданных слушателей — именно Никита согласовывал наши выпуски в первые годы.

    О чем болтаем?

    Обсудим, смогли ли мы что-то поменять в профессии в последние 5 лет и какими были изменения: эволюционными или революционными. Поговорим про уход от узких специализаций и представим, что будем делать, когда нас уволят из ИТ. Выясним, какие результаты показывают команды без QA и почему конференции и митапы в прежнем виде больше не актуальны.

    Таймкоды:

    00:40 О чем болтаем?

    1:54 Гость — Никита Макаров

    2:28 Смогли ли мы поменять QA-профессию

    3:31 Что происходило в ИТ последние 20 лет

    5:15 Чем будет заниматься разработчик будущего

    7:01 Останутся ли специалисты, которые думают только про качество

    9:34 QA-будущего и тренды в дизайне

    11:29 Разделение на специализации в QA

    13:13 Куда Стас ушел из тестирования

    14:18 Исчезнут ли QA, и кем быть после

    16:25 Всех людей в ИТ станет меньше

    17:00 Что мы будем делать, когда нас уволят из ИТ

    17:29 Рекомендации, как остаться на плаву

    20:44 Справляются сами: команды без QA

    24:33 Non-QA-команды в Т-Банке

    26:03 Слоган от Маши и книжка от Илона Маска

    28:08 Почему конфы и митапы так поменялись

    32:09 Как продолжать учиться новому

    34:09 Самое эволюционное и революционное в жизни Никиты

    37:18 Стас: эволюционер или революционер

    39:55 Как у Маши родилась идея сезона «Эволюция или революция»

    41:33 Блиц

    Книги:

    «Человеческий фактор», Том Демарко, Тимати Листер

    Ссылки:

    Статья про разработку через AI: https://habr.com/ru/news/1008980/

    Spec-Driven-Development: https://bnd.by/docs/ai/sdd-3-tools/#_2

    «Я не умею и не хочу программировать, меня уволят?»: https://qak-qak.mave.digital/ep-1

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Привет! Это Маша Палагина, Стас Буткеев и команда «QAk QAk — и в продакшен».

    Мы начинаем наш 5 сезон — «Эволюция или революция».

    Поговорим про изменения в профессии, процессах и продуктах.

    Узнаем, какие методы нам ближе: эволюционные или революционные?

    И просто классно проведем время с нашими героями!

    Премьера сезона – уже завтра!

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://t.me/+zv2oER8b4Lg2MDli

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Мы обещали — и мы вернулись с новым выпуском ко Дню тестировщика! Провели его в компании с Денисом Сибирцевым, руководителем направления тестирования в Отделе разработки сети самообслуживания. Денис, кстати, уже был в нашем подкасте во втором сезоне, а в этот раз пришел с эксклюзивом. Рассказал про то, как и почему в отделе тестирования банкоматов появилась таинственная и могущественная робо-рука.

    О чем болтаем?

    Узнаем, как тестируют банкоматы и используют ли для этого реальные купюры. Обсуждаем редизайн банкоматов и влияние на конкурентов. Выясняем мельчайшие подробности про робо-руку: что она умеет и делает прямо сейчас. Уточняем, как устроена «клешня» и какие пальцы для нее используются. Разбираемся, как в работу робо-руки внедряется AI и биометрия.

    Таймкоды:

    00:48 О чем болтаем

    1:29 Знакомимся с гостем

    3:16 Что значит «тестировать банкомат»

    4:56 Как устроен парк тестовых банкоматов

    5:44 Нестандартные кейсы: отвал связи во время авторизации

    7:04 Тестовые кейсы с купюрами

    8:42 Коэффициент «новизны»: почему банкомат не забирает купюры

    12:30 Разные вендоры: почему смена железа взрывает количество кейсов

    12:23 Редизайн: куда «пропадают» банкоматы

    16:18 Можно ли тестировать элементы банкомата по отдельности

    17:58 Биометрия в жизни: почему Машу не видит камера

    19:03 Робо-рука

    19:51 Как появилась идея сделать робо-руку

    23:10 Калибровка под разные экраны у вендоров

    24:53 3D-камера в банкоматах

    26:12 По какому алгоритму движется рука

    27:37 Почему для тестирования банкоматов заходит BDD

    29:54 UI «нажимает» не рука: эмуляция нажатий в тест-раннере

    31:28 Инженерия «клешни»

    33:26 Откуда берут пальцы

    35:26 Организация полигона для руки

    38:40 Что дальше: кейсы инкассации

    38:00 3D-печать для робо-руки

    39:10 Работа с сенсорным экраном

    40:06 Статус проекта и где можно посмотреть на робо-руку

    41:48 Откуда берутся крутые идеи и зачем мыть банкоматы

    44:45 Блиц

    48:20 Финал, выводы

    Книги:

    Дар психотерапии, Ирвин Ялом

    Ссылки:

    Выпуск «Яблоко от яблони» с Денисом Сибирцевым: https://qak-qak.mave.digital/ep-14

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Финальный бонус четвертого сезона — еще один спецвыпуск с конференции CodeFest!

    Гость — Даниил Тетюшин, Head QA в Делимобиль.

    О чем болтаем?

    Разбираемся в том, как затащить геймификацию в айтишку. Выясняем, что геймификация помогает улучшить планирование и перформанс, влияет на мотивацию и развивает культуру фидбека. Объясняем, почему не надо бояться ошибок при внедрении новых решений.

    Таймкоды:

    00:33 О чем болтаем

    1:28 Знакомимся с Даниилом Тетюшиным

    2:10 Как начал заниматься геймификацией

    5:59 Как запускали геймификацию

    6:27 Как все было устроено

    7:28 Командный или индивидуальный зачет

    8:42 Почему сначала геймификация не зашла

    9:11 Что замотивировало команду

    10:47 Что было с теми, кто оказался на последнем месте

    12:04 Не было ли демотивации

    15:50 Сколько ресурсов потрачено на запуск

    17:21 Стас про геймификацию в своей команде

    18:51 Геймификация — группа навыков

    21:47 Побочные положительные эффекты геймификации

    24:16 Работа с обратной связью от участников геймификации

    24:55 Как бороться с читерами

    28:18 Не бояться делать новое

    Книги:

    Ю-Кай Чоу, Геймифицируй это. Как стимулировать клиентов к покупке, а сотрудников – к работе

    Ссылки:

    Канал Даниила Тетюшина: https://t.me/+tmoLuwOFyDw4MTli

    Cайт СodeFest: https://15.codefest.ru/

    YouTube канал СodeFest: https://www.youtube.com/@codefestru

    Телеграм-канал СodeFest: https://t.me/cdfst

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Почти закончили сезон, но уехали в Новосибирск, попали на юбилейный 15-й СodeFest и записали для вас еще пару крутых спецвыпусков!

    Гость — Вадим Дворовенко, backend-разработчик в RoboFinance, на СodeFest приехал с докладом ​​«Локализация приложения глазами переводчика». Вадим в 90-е переводил Borland Pascal, потом работал преподавателем физики и уже тогда начал заниматься локализацией на русский язык системы управления обучением Moodle.

    О чем болтаем?

    Выясняем, что такое качественный перевод на русский на примере языков программирования, ИТ-продуктов, книг и игр. Уточняем, до какого уровня нужно выучить родной и иностранный язык, чтобы начать переводить. Обсуждаем, в какой момент нужно готовить приложение к локализации. Разбираемся в том, можно ли тестировать локализацию и кто должен отвечать за ее качество.

    Таймкоды:

    00:44 О чем болтаем

    1:53 Чем Вадим занимается в RoboFinance

    2:31 Почему Вадим стал заниматься локализацией

    3:10 Как в 90-е переводил Borland Pascal 7.0

    6:41 Локализация Moodle

    9:19 Как интерфейс подстраивается под разные языки

    13:04 Когда начинать учить иностранный язык

    14:19 Уровень владения языком для переводов

    16:01 Справляется ли ИИ с переводами

    17:36 ИИ-озвучка в играх

    21:14 «Потрачено» и качество перевода

    25:08 Переводы книг Роулинг

    27:57 Почему сделал доклад про локализацию

    29:32 Помогает ли опыт переводчика в работе

    31:30 Тестирование локализации

    35:38 Как расширять кругозор

    40:42 История одного факапа

    43:41 Финал

    Ссылки:

    Cайт RoboFinance: https://robo.finance/

    Cайт СodeFest: https://15.codefest.ru/

    YouTube канал СodeFest: https://www.youtube.com/@codefestru

    Телеграм-канал СodeFest: https://t.me/cdfst

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Мы — все! Ну почти. Будет еще пара выпусков с CodeFest. Ну а пока подводим итоги четвертого сезона и вспоминаем все самое интересное и полезное, что помогло нам расширить наш кругозор.

    О чем болтаем?

    О том, что айтишники с ИИ как-нибудь разберутся, но вот когда появится ИИ-поиск в библиотеках — это вопрос (пишите в комментариях, какие еще далекие от ИТ сферы нуждаются в ИИ-фикации). Вспоминаем, чем UX и UI может быть благодарен Третьяковке и обсуждаем классные выставки, на которых мы были сами. Обсуждаем, почему нужно объединять комьюнити и ходить на непрофильные конференции. Делимся тем, как мы строим свой индивидуальный план развития и спорим, что лучше: развивать свои слабые стороны или дальше прокачивать сильные. Останавливаемся на трендах разработки и прикидываем, что будет, если подключить к тестированию лояльных пользователей. По традиции немного гоним на СhatGPT — на самом деле с ним все хорошо, просто надо включать голову

    А еще мечтаем о том, как однажды запишем сезон при помощи ИИ. Но это потом, а пока готовимся к CodeFest, а вы готовьтесь к спецвыпускам!

    Таймкоды:

    00:32 О чем болтаем

    1:32 Вывод Стаса — меньше говорим про работу

    3:02 Вывод Маши — изучаем как устроены генеративные модели

    4:01 Как AI встраивается в нашу жизнь

    7:36 Выпуск про дизайн — как найти вдохновение в музеях

    11:32 Профит от непрофильных конференций

    13:47 Как раскрутить команду на совместную работу над качеством

    17:06 Совместная работа QA и SRE

    19:40 Практика «Чистый четверг» — оцениваем путь пользователя

    23:14 Как Маша смирилась с тем, что она тимлид

    25:10 Развиваем слабые стороны или дальше качаем сильные

    28:13 Тренды разработки — хайп микросервисов сходит на нет

    29:59 Фронтенды становятся слишком сложными

    33:15 Пользователи становятся все более продвинутыми

    37:36 Тесты, написанные ИИ-шкой

    40:28 Общение с ChatGPT

    43:55 Расширили кругозор на тему мобильного тестирования

    45:56 QA погружаются в разработку

    48:22 Выводы по итогам сезона

    Ссылки:

    Дмитрий Кузнецов, Неизвестные пробелы в тестовом покрытии: https://www.youtube.com/watch?v=i2u6asPrgvc

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Гости: Женя Брицын, руководитель направления голосовых технологий AI-Центра Т-Банка, и Валера Болдаков, тимлид команды синтеза голоса AI-Центра Т-Банка.

    О чем болтаем?

    Узнаем, в чем миссия AI-Центра и знакомимся с платформой VoiceKit. Сравниваем распознавание с ушами, а синтез с голосовыми связками робота. Разбираемся, почему разные голоса имеют разную эффективность и синтезируем голоса Маши и Стаса.

    Выясняем, что такое расстояние Левенштейна и как оно помогает следить за качеством распознавания. Уточняем, какие еще метрики качества есть в распознавании и синтезе и что такое вайб-кодинг – методика программирования через генеративные текстовые модели.

    Таймкоды:

    00:40 О чем болтаем

    4:42 Команда VoiceKit в Т-Банке

    5:34 Синтез и появление новых голосов

    6:42 Где применяются голосовые технологии в Т-Банке

    8:07 Cинтез в VoiceKit

    9:07 Зачем синтезировать разные голоса

    10:23 Распознавание в VoiceKit

    11:43 Как используется речевая аналитика

    12:22 Как отслеживается качество распознавания

    13:39 Как находят ошибки в распознавании и синтезе

    17:23 Сравнение синтезированного голоса с оригиналом (эталоном)

    20:35 Что такое вайб-кодинг

    23:11 Как работают разметчики

    26:49 Эффект зловещей долины

    29:06 Как работает каскад моделей

    31:50 Клонировали голоса Маши и Стаса

    38:12 Синтез голоса Пушкина

    39:11 Будущее голосовых технологий

    43:38 LLM копируют людей и их ошибки

    44:34 Омографы и ударение

    45:28 Общение голосовых помощников между собой

    47:14 Применение в озвучке и дубляже

    49:50 Блиц

    Ссылки:

    Центр искусственного интеллекта Т-Банка: https://ai.tbank.ru/

    VoiceKit от Т-Банка: https://www.tbank.ru/software/voicekit/

    T-Meetup: CV & Speech: https://meetup.tbank.ru/conference/ml-cv-speech/

    Turbo ML Conf 2024: CV & Speech: https://www.youtube.com/playlist?list=PLXEnq8LHVLRq0trLwRoL-JtgO6zwrLHGE

    Еще больше полезного для всех MLE: https://t.me/zheltyi_ai

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Гость — Женя Новикова, менеджер проектов в геймдеве и музыкант в Hyper Eyes. Женя 4 года работала продюсером в студии Saber Interactive, поучаствовала в выходе проектов Quake Champions, WWZ, SnowRunner. Была проджект менеджером на проекте FC 24 (это продолжение FIFA), работала над FIFA 23.

    О чем болтаем?

    Узнаем, как устроен геймдев и какие люди приходят в эту сферу. Обсуждаем, как часто играют тестировщики в геймдеве и какие виды багов ловят. Разбираемся в специфике альфа- и бета-тестирования и доказываем, что любой игрок — уже тестировщик. Бонус: выясняем, как увлечение музыкой помогло Жене стать продюсером саундтрека SnowRunner.

    Таймкоды:

    00:40 О чем болтаем

    2:21 Как Женя попала в геймдев

    3:54 В геймдеве работают фанаты игр

    4:27 Любовь к играм превращается в рутину

    5:40 Профдеформация в геймдеве

    7:45 Любимые баги в любимых играх

    9:40 Баги с физикой в SnowRunner

    12:04 Какие разновидности багов бывают

    16:11 Бета-версия — это тоже тестирование

    17:30 Как игроки подключаются к бета-тестированию

    18:14 Как на основе фидбека пользователей принимают решения

    19:16 Любой игрок — тестировщик

    20:14 Специфика разработки персонажей

    21:29 Сколько времени уходит на создание игры

    22:24 Специфика разработки сезонных игр типа FIFA

    24:01 Фишки разработки качественной игры

    25:06 Тест на застревание в текстурах

    26:53 Увлечение музыкой и проект Hyper Eyes

    28:52 Про саундтрек к проекту SnowRunner

    30:10 Блиц

    30:384 Совет по расширению кругозора

    Ссылки:

    Hyper Eyes на Yandex Music: https://music.yandex.ru/artist/13947633

    Саундтрек OST SnowRunner: https://youtu.be/k9NprU7wajY?list=PL57MRr200vZD8e40i1Ct3OzowD8zfjoHD&t=1314

    https://vk.com/music/playlist/3691517_60707985_bf4665cc7872415e22

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Гость — Борис Лысиков, руководитель мобильного тестирования в Dodo Engineering.

    О чем болтаем?

    Детально разбираемся, как устроена автоматизация в Dodo. Уточняем, в чем специфика автоматизации для Android и iOS и как как часто обновляется приложение в сторах. Обсуждаем, почему тесты не гоняют на реальных устройствах и выясняем, какие кейсы лучше не автоматизировать. Узнаем, как в Dodo тестируют доступность и можно ли автоматизировать accessibility.

    Таймкоды:

    00:40 О чем болтаем

    1:53 Герой – Борис Лысиков

    3:25 Почему начал работать в Dodo

    4:15 Чем Борис занимается в Dodo

    4:50 Процессы разработки в Dodo

    6:40 Отличия в автоматизации для Android/iOS/web

    7:28 Автоматизация на Android

    9:00 End-to-end тесты

    9:41 Кто пишет тесты: автоматизаторы или разработчики

    10:04 На каком этапе покрывают автотестами

    10:46 Специфика автоматизации на Android

    11:42 На каких устройствах запускают тесты

    12:55 Крашлитика – аналитика по крашам

    13:23 Как часто обновляется приложение Dodo

    13:48 Cпецифика автоматизации на iOS

    16:50 Дополнительные проверки

    17:25 Парк устройств

    17:38 Как должна быть устроена автоматизация нативных приложений

    20:07 Kotlin Multiplatform – перспективно?

    22:41 Как оценивается эффективность автоматизации

    24:13 Ручные тестировщики находят больше багов

    25:21 Как развивать QA-команду

    26:12 История одного факапа

    26:47 Про то, зачем делиться знаниями

    27:51 Подход к автоматизации за рубежом

    30:16 Кейсы, которые можно не автоматизировать

    33:21 Тест, который сложно автоматизировать

    34:29 Перформанс UI

    36:47 Нефункциональное тестирование

    39:58 Гайды по accessibility

    41:43 Фишки качества в Dodo

    43:38 Блиц

    46:06 Выводы

    Ссылки:

    QAk QAk на СodeFest. Докопались до Dodo: https://qak-qak.mave.digital/ep-48

    Телеграм-канал про iOS-автоматизацию: https://t.me/ios_automation_testing

    Борис Лысиков как ментор: https://solvery.io/ru/mentor/boris_lysikov

    https://getmentor.dev/mentor/boris-lysikov-4361

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Гость — Татьяна Пожарова, ведущий дизайнер направления авторизации, плеера, иконок, веба онлайн-кинотеатра KION.

    О чем болтаем?

    Обсуждаем, за что мы любим онлайн-кинотеатры и почему в их дизайне не может быть минимализма. Выясняем, какие сложности есть в UX и UI для телевизоров. Говорим про редизайн и уточняем, почему его нужно выкатывать по частям. В качестве бонуса узнаем, как правильно ходить на выставки и почему дизайнерам стоит любить Третьяковку.

    Таймкоды:

    00:40 О чем болтаем

    1:37 Гость — Татьяна Пожарова

    2:03 Как стала дизайнером и попала в KION

    3:33 На каких платформах работает

    4:30 A/B и A/B/C тесты

    5:41 Примеры тестов

    6:44 Особенности дизайна для телевизоров

    8:27 Как должна выглядеть главная страница

    9:24 Зачем онлайн-кинотеатрам свой оригинальный контент

    10:59 Как онлайн-кинотеатры развивают киноиндустрию

    11:36 Много информации на одном экране

    13:34 Заметные редизайны

    14:44 Почему редизайн идет поэтапно

    16:49 Как дизайн МТС влияет на KION

    18:46 Можно ли автоматизировать дизайн-чек

    21:03 Тестирование дизайна на разных устройствах и платформах

    23:10 Инклюзия: дизайн для слабовидящих

    26:10 Как проверяются компоненты инклюзивного дизайна

    30:09 Искусственный интеллект в работе дизайнера

    32:39 Как Таня расширяет кругозор

    34:29 Как ходить на выставки

    35:25 Любимая картина

    37:26 Блиц

    38:39 Лайфхак для дизайнеров

    Ссылки:

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Гость — Даниил Данилов, клинический психолог, автор Телеграм-канала «Школа психологического просвещения».

    О чем болтаем?

    Разбираемся в том, что такое когнитивные искажения и как распознать их в повседневной жизни. Выясняем, что когнитивные искажения – общий баг, который нередко экономит наше время и может помогать в работе. Узнаем, какими вопросами занимается клиническая психология и какого эффекта стоит ждать от чтения психологических книг.

    Таймкоды:

    00:35 О чем болтаем

    1:03 Знакомимся с гостем — Даниилом Даниловым

    2:09 Специфика клинической психологии

    4:32 Когнитивно-поведенческая терапия

    5:10 Что такое когнитивные искажения

    6:05 Какими бывают когнитивные искажения

    6:39 Сверхобобщение (генерализация частных случаев)

    7:49 Наклеивание ярлыков

    8:19 Почему возникают когнитивные искажения

    10:12 Чтение мыслей

    11:04 Персонализация

    12:33 Можно ли отвыкнуть от когнитивного искажения

    13:50 Катастрофизация и негативный фильтр

    15:35 Включаем/выключаем когнитивные искажения

    17:13 Черно-белое мышление

    19:55 Исследования экономического поведения

    21:07 Прайминг

    22:41 Особенности работы с айтишниками

    23:35 Профдеформация

    24:11 Как отключить профессиональный фильтр

    26:33 Предвзятость подтверждения

    28:31 Феномен Баадера-Майнхоф

    29:04 Польза от когнитивных искажений

    30:22 Долженствование в работе

    31:46 Эмоциональное обоснование

    32:52 Советы тем, кто хочет разобраться в себе

    36:05 Полезные книжки

    36:50 Можно ли помочь себе книгами по психологии

    37:59 Полезные видеоматериалы

    39:13 Выводы

    Книги:

    Думай медленно… решай быстро, Даниэль Канеман;

    Свобода от тревоги, Роберт Лихи;

    Победи депрессию, Роберт Лихи.

    Ссылки:

    Телеграм-канал «Школа психологического просвещения»: https://t.me/thementalhealthschool

    Шкала депрессии Бека: https://psytests.org/depr/bdi.html

    Шкала тревоги Бека: https://psytests.org/result?v=depT1u

    Роберт Сапольски, лекция про депрессию: https://www.youtube.com/watch?v=_UtA0dwGoUQ

    Канал «Школа Чистых Когниций»: https://www.youtube.com/@chkschool

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Гость — Борис Черныш, руководитель направления надежности и развития веб-платформы в Т-Банке.

    О чем болтаем?

    Размышляем о вечном: что такое баг и какой продукт можно назвать качественным. Уточняем, что соответствие чек-листам не всегда означает, что качество на высоте. Выясняем, что лучше всего удается ИИ: тесты или код. Убеждаем Машу, что T-Shape нужны всем (спойлер: не получилось).

    Таймкоды:

    00:36 О чем болтаем

    1:53 Чем Борис Черныш занимается в Т-Банке

    2:32 Как Борис попал в подкаст

    3:31 Что такое надежность

    4:20 Как пользователи реагируют на проблемы с надежностью

    5:32 Что такое баг

    6:18 Надежность – один из атрибутов качества

    7:14 Что такое качество

    9:16 Распределение фокусов между командами

    10:44 Дополнительные пункты в чек-листы качества

    12:16 QA и SRE: от инженерных практик к продукту

    13:38 Качество с точки зрения работы поддержки

    15:54 История одного бага

    16:58 Насмотренность QA-инженера

    17:39 QA-инженеры и QA-менеджеры

    18:50 Роль менеджера по качеству

    19:54 Все должны быть T-Shape?

    24:02 История одного сбоя

    27:22 ИИ в обеспечении надежности

    30:42 Польза ИИ для здоровья

    34:26 Написание кода — бесполезная компетенция, когда есть ИИ

    40:35 Про книжки

    43:10 Про лидерские качества

    45:13 Блиц

    Книги:

    Лидерство во льдах. Антарктическая одиссея Шеклтона, Альфред Лансинг;

    Террор, Дэн Симмонс.

    Ссылки:

    Восемь измерений качества Гарвина:

    https://dialog.guide/8-izmierienii-kachiestva-garvina/

    Доклад Маши Палагиной «Тестирование VS обеспечение качества»:

    https://www.youtube.com/watch?v=awliIdkjDYk

    T-Shape: будущее или каргокульт («QAk QAk – и в продакшен» на CodeFest):

    https://14.codefest.ru/lecture/2799

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Гости — Надежда Егошина, руководитель по качеству в Т-Кассе, лидер стрима AI in QA, и Сергей Куприянов, лид команды Coretech QA.

    О чем болтаем?

    Узнаем, чем занимаются в AI-центре в Т-Банке и как искусственный интеллект внедряется в стрим QA. Обсуждаем, в чем реальная ценность ИИ-инструментов для QA и чем важна продуктовая обертка. Выясняем, как бабушка может заставить модель выдать важный пин-код. Решаем, как лучше расширять кругозор в сфере ИИ и почему без дискавери не будет крутого деливери.

    Таймкоды:

    00:32 Тема выпуска — AI в QA

    1:25 Гости — Надя Егошина и Сергей Куприянов

    3:31 Интро от ИИ

    4:08 Разница между ML и AI

    4:29 Как устроен стрим развития AI в QA в Т-Банке

    5:18 Как QA-инженеры уже применяют ИИ

    7:36 Ревью тестиков после ИИ

    9:25 ИИ не хватает контекста

    9:49 Какой объем данных можно загрузить в модель

    12:02 Удачные примеры погружения модели в контекст

    13:18 Почему ИИ врет,и от чего это зависит

    14:23 Обратная связь для ИИ

    16:53 Как узнать важный пароль у модели

    20:12 Как внедряют ИИ в компании

    22:30 Инструкция для QA в Т-Банке

    24:21 Почему важно оборачивать технологию в продукт

    26:27 Что такое системный промпт

    28:18 Генерация тест-кейсов на уровне кода

    30:23 Как модели анализируют картинки и таблицы

    32:03 Распознавание MD и HTML-файлов

    34:53 Попросить модель проанализировать архитектуру

    37:14 Идея для стартапа – QA-компаньон

    39:37 Можно ли измерить эффективность ИИ

    44:40 Расширяем кругозор — где найти знания про ИИ

    47:55 Соотношение дискавери и деливери

    49:38 Выводы

    Ссылки:

    ИИ-ассистенты для разработчиков: Nestor: https://www.youtube.com/watch?v=1XdCOICqjvs

    Nestor: Умный помощник для разработки в Т‑Банке: https://www.tbank.ru/career/technologies/nestor/

    Инструменты Low Code для генерации тестовых сценариев:

    https://www.virtuosoqa.com/, https://funcitonize.com

    Автоматическая адаптация тест-сценариев к изменениям в коде: https://testim.io

    Мульти-инструменты для QA: https://aqua-cloud.io/, https://applitools.com, https://accelq.com

    Канал руководителя AI-центра в Т-Банке: https://t.me/singularityfm

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Залетаем в 4 сезон и юбилейный 50-й выпуск! Проведем его без гостей – только Маша, Стас и вы, наши дорогие QAk-слушатели.

    О чем болтаем?

    Делимся инструментами расширения кругозора: от органной музыки до керлинга, от Марка Твена до парных танцев. Узнаем, почему Стас скептически относится к конференциям, а Маша подключается к встречам, сжимая в руке эспандер. Выясняем, как лучше и эффективнее слушать подкасты и доклады на конференциях.

    Таймкоды:

    00:36 Начинаем новый сезон

    2:16 Тема сезона: «Расширяем кругозор»

    3:28 Как на нас влияет чтение и смотрение

    4:24 Польза чтения и парных танцев

    6:30 Как Марк Твен привил Маше любовь к чтению

    7:25 Физическая нагрузка: сквош

    8:40 Почему Маша не любит игры с мячом

    9:59 Бег и подкасты

    11:14 Как мы слушаем музыку

    13:30 Изучение языков

    15:05 Как расширяем кругозор благодаря работе

    16:44 Как Маша справляется с гневом

    18:45 Как поменялись наши подходы к работе

    20:28 Как бэклог влияет на наше состояние

    22:11 Отношение к конференциям

    26:42 Учимся делать паузы и отключать голову

    Ссылки:

    Daily Easy English Expression Podcast:

    https://music.yandex.ru/album/7293229

    QAk QAk на Heisenbug. Да будет свет!:

    https://music.yandex.ru/album/18910064/track/113369946

    QAk QAk на CodeFest. Докопались до DoDo:

    https://music.yandex.ru/album/18910064/track/127698811?dir=desc&activeTab=track-list

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Привет! Это Маша Палагина, Стас Буткеев и команда «QAk QAk — и в продакшен». Мы запускаем четвертый сезон — самим не верится! Будем вместе расширять кругозор, общаться и вдохновляться крутыми спикерами (как из ИТ, так и из других сфер). Первый выпуск уже через неделю!

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработке и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew

  • Это третий и последний спецвыпуск, который мы записали на CodeFest в Новосибирске. Давно хотели поговорить о тестировании на телевизорах — и сделали это с ребятами из онлайн-кинотеатра Okko. У нас в гостях Android-архитектор Андрей Ортяшов и руководитель отдела разработки плеера Евгений Штерн.

    О чем болтаем?

    Обсуждаем, что делают разработчики Okko, чтобы мы с кайфом смотрели любимые фильмы и сериалы. Узнаем про проблемные устройства и выясняем, как и почему производители техники обманывают разработчиков. Обсудили, почему Okko — это не только IT, и насколько хорошо инженеры шарят в видео. И впервые обсудили логотип и маскот нашего подкаста — желтую лягушку.

    Таймкоды:

    00:42 О чем болтаем

    1:51 Андрей — Android-архитектор

    2:18 Различия межд Smart TV и Android TV

    3:22 Женя — руководитель отдела разработки плеера

    3:59 Что такое плеер

    4:29 Поддерживаемые платформы

    6:00 Какие телевизоры выбирают для проведения тестов

    7:42 Эмуляторы для телевизоров

    7:56 Как удаленным сотрудникам тестировать на телевизорах

    10:09 На что влияет маленькая оперативка телевизоров

    11:04 Какие телевизоры лучше выбирать

    12:40 Как проверить, не обманули ли тебя производители

    15:06 Доклад на CodeFest

    16:37 Мультиплатформенные компоненты

    17:59 Ограничения по железу: влияние на эффективность

    20:02 Нагрузочное тестирование

    22:09 Как репортятся баги пользователей

    23:58 Какие тесты для телеков можно автоматизировать

    25:46 Как тестируют телевизоры различных моделей

    28:40 Специфика тестирования и качества QA-инженеров в ОККО

    30:46 Оkko — чуть больше чем плеер

    31:58 Про лягушку — логотип подкаста

    33:16 Блиц

    33:59 Фишка качества Окко

    Ссылки:

    Зачем мне Kotlin в iOS-разработке? Я только Swift выучил!: https://www.youtube.com/watch?v=9HMPKIGh7vQ&list=PLb1A91j1236qgOu4Ylzg_bB8fnOnSZJjD&index=6

    Экзоскелет для ExoPlayer: https://www.youtube.com/watch?v=OCyR5wfD_4k&list=PLb1A91j1236qgOu4Ylzg_bB8fnOnSZJjD&index=5

    Как мы писали проигрыватель с нуля под каждую платформу: https://www.youtube.com/watch?v=YRJUIdnCf3M

    Игры, в которые играют люди на собеседованиях: https://www.youtube.com/watch?v=V7J_5a_Sugk

    Техническое собеседование: senior-разработчик, product- и project-менеджер: https://www.youtube.com/watch?v=6gJak5-_XD4&pp=ygUW0LLQs9GM0LcgdGR1dHlicSBpbnRoeQ%3D%3D

    Корпорации про аутсорс: боль или удовольствие?: https://www.youtube.com/watch?v=5vkAwKbGWaA

    Канал QA-команды Т-Банка в Телеграме: https://l.tbank.ru/yellow_qa

    Больше о разработе и технологиях Т-Банка: https://l.tbank.ru/kod_zheltyi

    О жизни команды и свежих ИТ-вакансиях: https://l.tbank.ru/t_crew