Afleveringen
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Wir starten mit den Ergebnissen unseres vergangenen LLM-Tippspiels: Welche LLM hat die Ergebnisse der letzten EM-Spiele am besten vorausgesagt? Außerdem haben wir fleißig neue Tools getestet. Zum einen PartyRock von AWS, eine neue virtuelle Umgegung, um mit AI-Tools Apps zu generieren und zu experimentieren. Auch in Claude 3.5 Sonnet soll Coden noch einfacher sein. Dabei geht das schon so gut, dass wir kleine Spiele programmieren konnten. Was uns zur Frage führt, ob auch die Gamingbranche in Zukunft mit weniger Programmierern, dafür mit mehr AI-Tools arbeiten wird. Abseits davon diskutieren wir die Info, dass Apple OpenAI nicht dafür bezahlt, dass sie die Modelle von OpenAI für ihre neues Apple Intelligence nutzen. Welche strategischen Überlegungen vonseiten OpenAIs könnten dahinter stecken? Zum Schluss führt uns die Akquirierung von Rockset durch OpenAI zur Diskussion, ob die klassische Google Suche irgendwann von neuen AI-Suchmaschinen verdrängt wird.
Links zur Folge:
PartyRock is a space where you can build AI-generated apps in a playground
The Origin of Toys“R”Us: Brand Film Teaser
Asking AI to generate the Tour de France
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Daniel Ramon
Kapitelmarken:
00:00:00 Anfang & Teaser
00:01:50 Ergebnis LLM-Tippspiel
00:04:02 PartyRock von AWS
00:08:41 Claude 3.5 Sonnet
00:11:18 AI in der Gaming-Branche
00:18:10 Toys"R"Us Film von Sora
00:22:46 Deal zwischen OpenAI und Apple
00:29:14 OpenAI kauft Rockset
00:32:56 Diskussion über AI-Suchmaschinen
00:43:57 Abschluss & Ausblick -
Passend zur Fußballeuropameisterschaft starten wir in die Folge mit einem KI-Tippspiel: Was glauben ChatGPT, Gemini und weitere, wie das nächste Deutschlandspiel ausgeht? Dann gehen wir aber direkt zu ernsten Themen über: Der Google-Forscher François Chollet sagte in einem NZZ Interview im April, dass die Investitionen in GenAI-Entwicklungen 1000-fach (!) zu hoch seien. Was ist dran an seiner These? Die Unternehmensberatung PwC hat sich währenddessen mit Aleph Alpha zusammengetan, um mit der creance.ai einen virtuellen Anwalt zu entwickeln. Erste Studien zu solchen Anwendungen zeigen jedoch, dass noch viel Arbeit in die Modelle gesteckt werden muss. Etwas mehr Zeit nehmen wir uns um auf den aktuellen Report von Lucidworks zu schauen: “The State of Generative AI in 2024”. Abschließend experimentieren wir mit dem neuesten Text-to-Video Modell lumalabs Dream Machine.
Links zur Folge:
Google-Forscher zu KI-Hype in der Wirtschaft: «Die Investitionen sind um ein Tausendfaches zu hoch»
PwC Germany and Aleph Alpha launch founded joint venture creance.ai
AI on Trial: Legal Models Hallucinate in 1 out of 6 (or More) Benchmarking Queries
The State of Generative AI in 2024: Benchmarking the Hype vs. Reality
lumalabs Dream Machine
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Kapitelmarken:
00:00:00 Anfang und Teaser
00:02:11 KI-Tippspiel zur EM
00:05:12 François Chollet: KI-Investitionen zu hoch
00:11:44 AlphaFold: missglückte Monetarisierung?
00:18:42 PwC und Aleph Alpha stellen creance.ai vor
00:24:33 SLMs für Fachbereiche vs LLMS
00:34:40 Lucidworks: The State of Generative AI in 2024
00:49:38 Text-to-Video: lumalabs Dream Machine
00:57:43 Abschluss und Ausblick -
Zijn er afleveringen die ontbreken?
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Diese Folge erscheint ausnahmsweise einen Tag später, das aber mit gutem Grund. Denn wir wollen brühwarm über die neuesten Apple-News von der Entwicklerkonferenz WWDC sprechen. Allen voran Apples Intelligence KI-Modell. Nachdem Apple beim Thema AI sehr hinterhergehinkt ist fragen wir uns, ob sie jetzt aufholen können. Außerdem sprechen wir über die ebenfalls vor kurzer Zeit stattgefundene Nvidia GTC Konferenz. Die dort vorgestellten Neuerungen sind noch wichtiger, ist doch Nvidia mit ihren GPUs der Treiber der AI-Enwicklung. Oder wie Arne es treffend formuliert: "Goldgräberstimmung und Nvidia verkauft die Schaufeln."
Links zur Folge:
Tensorraum Folge über Groq als innovativen Konkurrenten zu Nvidia
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Kapitelmarken:
00:00:00 Anfang und Teaser
00:01:23 Wie nah sind wir an der AGI?
00:05:50 Apple Konferenz WWDC
00:08:32 AirPods: Erkennen von Kopfbewegung und Gehirnströme
00:14:36 Apple Intelligence
00:31:30 Nvidia GTC Konferenz
00:50:10 Abschluss und Ausblick -
Diesmal sprechen wir wieder zu dritt im Podcast und zu diesem Anlass starten wir mit den kuriosesten Google AI Overview Funden. Was ist los bei Google, dass ein so fehlerhaftes Feature so schnell und ungetestet ausgerollt wird? Außerdem ist mal wieder OpenAI und vor allem Sam Altman Thema. Neue Leaks sollen zeigen, dass er sich wissentlich über Verträge und Absprachen hinweg gesetzt haben soll. Schadet die Personalie Sam Altman OpenAI mehr, als dass sie sie nutzt? Währenddessen bekommt Elons Musks xAI ein neues Investment von schmalen 6 Milliarden Dollar. Deshalb diskutieren wir darüber, was wir von seiner AI-Firma erwarten. Schlussendlich stellt Meta mit CM3leon ein in eigenen Worten revolutionäres neues Modell vor. Wir diskutieren, was es so besonders machen soll und welches Potenzial in multimodaler KI steckt. Wir schließen die Folge mit einer Liste von 10 KI-Innovationen, die wir in der nächsten Zeit erwarten.
Links zur Folge:
What really went down at OpenAI and the future of regulation w/ Helen Toner
OpenAI is SERIOUSLY Concerning Me…
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Kapitelmarken:
00:00:00 Intro und Teaser
00:01:15 Google AI Overviews
00:12:10 Neue Leaks über OpenAIs Sam Altman
00:18:23 Neues Investment für Elon Musks xAI
00:31:17 Meta stellt neues Modell CM3leon vor
00:36:47 Welches Potenzial hat multimodale KI?
00:42:42 Stefans Top Ten KI-Innovationen
00:56:57 Abschluss und Ausblick -
Letzte Woche haben wir von den Konferenzen von Google und OpenAI und ihren Neuerungen berichtet, diese Woche ist Microsoft mit der Build dran. Besonders interessant fanden wir die Vorstellung des Copilot+ PCs: Ein Computer, der bezüglich der Hardware und des Betriebssystems auf KI-Anwendungen spezialisiert ist. Sehen wir damit schon erste Entwicklungen zur All-in-one Lösung, die die ChatGPTs da draußen überflüssig machen wird? Auf der Build wurde auch wieder Microsofts Small Language Modell Phi-3 prominent platziert. Passend dazu sprechen wir über eine Studie über das Fine-Tuning von LLMs. Ein weiterer interessanter Lesestoff ist ein Paper von Anthropic, in dem das AI-Unternehmen das Innenleben eines LLMs analysiert. Neben den ganzen internationalen Playern sprechen wir auch ausführlich über das deutsche Übersetzungs-Start-Up DeepL, das ein neues Investment bekommen hat. Außerdem keine Folge ohne OpenAi-Gossip: Scarlett Johansson hat dem Unternehmen mit einer Klage gedroht.
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Mapping the Mind of a Large Language Model
Introducing the Fine-Tuning Index for LLMs
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Kapitelmarken:
00:00:00 Intro und Teaser
00:01:09 Scarlett Johansson vs. OpenAI
00:07:39 Anthropic Studie zu Claude Sonnet
00:12:17 Investment DeepL
00:18:28 Microsoft Build Konferenz
00:18:47 Microsoft Copilot+ PC
00:25:03 Copilot+ PC Feature: Recall
00:32:27 Microsoft Phi-3 und Small Language Models
00:38:06 Minecraft mit Copilot
00:39:04 Ersetzen Chatbots alle anderen Interaktionsoberflächen?
00:41:30 Fine-Tuning von LLMs
00:46:31 Abschluss und Ausblick -
OpenAI sorgt wieder für Aufsehen: Wichtige Köpfe verlassen das Unternehmen, gleichzeitig geht das neue Model OMNI an den Start. Wir diskutieren die Stärken und Schwächen des neuen Modells und spekulieren über die Zukunft von OpenAI. Ebenfalls neu ist das Modell AlphaFold 3 von Google, das Moleküle modellieren und vorhersagen kann. Endlich mal eine Anwendung von KI abseits von großen Sprachmodellen und eine echte Innovation. Neben diesem Modell hat Google auf seiner Konferenz I/O noch weitere Projekte im KI-Bereich vorgestellt und will so zeigen, dass man mit ihnen noch rechnen muss. Deshalb spekulieren wir in der Folge darüber, wer von Apple, Google und Microsoft mit seinen Produkten langfristig das KI-Rennen gewinnen wird.
Links zur Folge:
Ankündigung AlphaFold3
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Kapitelmarken:
00:00:00 Intro & Teaser
00:01:15 Kündigungen OpenAI
00:02:45 OpenAI OMNI
00:09:57 Die Zukunft von OpenAI
00:12:58 Claude Prompt Generator
00:15:44 AlphaFold 3 Veröffentlichung
00:21:34 Google I/O 2024
00:26:13 Einbindung von KI in Google Produkte
00:31:13 Einsatz von AI in Apple Produkte
00:33:11 Microsoft Copilot
00:34:27 Kampf um Kundenbindung
00:36:04 Abschluss und Ausblick -
In dieser Folge von Tensorraum sprechen wir mit Felix Schlenther, dem CEO von Leading Tomorrow, über die Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Felix teilt seine reichhaltigen Erfahrungen und diskutiert die aktuellen Trends und Herausforderungen. Dabei gehen wir auch auf die Bedeutung von Erwartungsmanagement und die Notwendigkeit des Datenschutzes ein. Außerdem diskutieren wir über die langfristige Perspektive der Künstlichen Intelligenz: Wird sie Arbeitsplätze ersetzen oder lediglich unterstützen? Felix teilt seine Erfahrungen aus der Beratung von mittelständischen Unternehmen bei der Implementierung von KI-Technologien. Er betont die Bedeutung eines realistischen Ansatzes und wie seine Firma, Leading Tomorrow, Unternehmen dabei unterstützt, KI-gestützte Prozesse zu etablieren. Zuletzt stellt er uns seine Lieblings-Tools wie LangDoc und TLDV.io vor und gibt uns ein paar Beispiele für spannende KI-Startups in Deutschland. Zum Abschluss werfen wir einen Blick in die Zukunft: Welche Trends zeichnen sich im Bereich der Künstlichen Intelligenz ab? Unter anderem werden Firmen wie Google und OpenAI sowie Produkte wie Gemini und Perplexity diskutiert.
Wir entschuldigen uns für Probleme in der Tonqualität von Jannis.
Links zur Folge:
Felix Schlenther
Leading Tomorrow
Langdock
Merck & Langdock: Die MyGPT Suite (paywall)
TLDV.io
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Stefan Wiezorek
Dr. Jannis Buchsteiner
00:00 Intro & Teaser
03:31 KI in der Praxis: Erfahrungen und Einblicke von Felix
10:47 KI-Assistenten: Ein Werkzeug zur Produktivitätssteigerung
17:00 Realistische Erwartungen an KI und die Rolle von Ethik
25:38 Datenschutz, Ethik und Anwendungsfälle
32:48 Aufbau eines AI-Teams und strategischer Rahmen
36:07 Die Rolle von KI-Experten und Data Scientists
40:48 Deutschlands AI-Startups im Fokus
44:02 Globale AI-Markttrends und Zukunftsaussichten -
Diese Folge von Tensorraum wirft ein Licht auf die spannenden Entwicklungen im Bereich der KI-Hardware, mit einem besonderen Blick auf die Akteure Nvidia & Groq. Arne und Stefan diskutieren die unersetzliche Rolle der Rechenleistung für die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, insbesondere wie Groq mit seinen innovativen Strategien und dem Bau eines Datencenters in Norwegen die Branche vorantreiben möchte. Gleichzeitig beleuchten sie Nvidias festen Stand beim Trainieren von KI-Modellen und diskutieren die zukünftigen Konkurrenzkämpfe. Ein weiteres spannendes Thema ist die Rolle der CEOs in der Technologiebranche, deren öffentliche Auftritte und Entscheidungen maßgeblich die Richtung ihrer Unternehmen bestimmen. Darüber hinaus betrachten sie die zukünftigen Möglichkeiten, die sich aus der Verbreitung verteilter Agenten und der Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) ergeben, die das Potenzial haben, die Interaktion zwischen Mensch und Maschine neu zu definieren. Abgerundet wird die Diskussion durch eine Analyse der Positionen von Google, Microsoft und Apple in der sich rasch entwickelnden KI-Landschaft und wie diese Technologie Giganten durch Strategien und Partnerschaften ihren Einfluss im Sektor zu vergrößern suchen.
Links zur Folge:
Jensen Huang & Sam Altman
Groq
Earth Wind & Power
Das Datencenter in Norwegen
Das Paper über benutzerzentrierte Benchmarks für LLMs
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00:00 Intro & Teaser
02:09 Nvidias GPUs
07:39 Groqs LPUs
10:12 Die Rolle von Agenten
19:22 Earth Wind & Power und Groq Datencenter in Norwegen
27:27 Stefan’s Use-Case Benchmark
36:19 Strategische Positionierung von Google, Microsoft & Apple
40:47 Open Source und Transparenz in der KI-Entwicklung
55:39 Abschluss und Ausblick -
In dieser spannenden Folge dringen wir tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Beginnend mit der Zukunft der KI auf Smart Devices und der Exploration von Mini-Modellen wie Phi 3 von Microsoft, navigieren wir durch die ethischen und technischen Herausforderungen der KI. Wir diskutieren über die Verkleinerung von Modellen für eine effiziente Nutzung auf Smartphones und die Besonderheiten der Mehrsprachigkeit in KI-Systemen. Die Episode enthüllt auch Einblicke in die Crescendo-Attacke, eine Methode, um KI-Modelle auszutricksen, und berührt die Grenzen von Hardware-Gadgets wie dem Humane AI Pin oder Limitless AI. Abschließend werfen wir einen kritischen Blick auf die Auswirkungen von Automatisierung und KI auf den Arbeitsmarkt, einschließlich Amazons Einsatz von 750.000 Robotern, und diskutieren, wie KI die Arbeitswelt verändern könnte.
Links zur Folge:
Das Microsoft Paper über Crescendo-Attacken
Microsoft’s Vorsichtsmaßnahmen
Das Phi-3 Modell
Der Humane AI Pin
Der Review von Marques Brownlee
Limitless AI
Pressemitteilung zu Amazon Go Just Walk Out Stores & Vorwürfen
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00:00 Intro & Teaser
01:39 Die Crescendo-Attacke: Wie LLMs manipuliert werden können
15:36 Die Herausforderung der Mehrsprachigkeit und Modellgröße
15:47 Phi-3 von Microsoft: Portable Mini-LLMs?
27:29 Der Humane AI pin: The Worst Product I’ve Ever Reviewed
39:54 Limitless AI: Sprachgesteuerter KI-Assist für 99 USD
43:47 Das Ende der Amazon Go Just Walk Out Shops & AI-Washing -
In dieser Episode von Tensorraum tauchen wir, Arne Meyer und Stefan Wiezorek, tief in die neuesten Trends, Entwicklungen und Beobachtungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ein, mit einem tieferen Blick auf den AI Index Report der Stanford University. Wir diskutieren über den bemerkenswerten Anstieg von KI-Patenten in China, die weltweiten Investitionen in KI-Technologien und geben Einblicke in die überraschende Lage des KI-Arbeitsmarktes. Ein zentrales Thema ist die vorherrschende Rolle von Python in der KI, der aktuelle Stand der KI-Modellentwicklung mit Hinblick auf Meta’s neues Llama 3 Modell, der Einfluss von synthetischen Daten auf das Training dieser Modelle und die sich verändernde Landschaft der KI-Integration in Geschäfts- und alltägliche Anwendungen. Dabei erörtern wir spannende Fragen zur Zukunft der KI und deren Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt und die Forschung.
Links zur Folge:
Mehr zu Meta’s KI Plänen (nur mit VPN verfügbar): https://www.meta.ai
Meta’s Llama 3 Modell: https://llama.meta.com/llama3/
Stanford AI Index: https://aiindex.stanford.edu/report/
Der ‘Humane AI pin’ review von Marques Brownlee: https://www.youtube.com/watch?v=TitZV6k8zfA
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Kapitel
00:00 Intro & Teaser
01:31 Microsofts Video-Modell: Vasa-1
02:48 Microsofts vorzeitig veröffentlichte LLM: WizardLM-2
06:00 Lama 3: Das neue Open Source Modell von Meta
10:11 LLM Modellgrößen und ihre Anzahl von Parametern - Anwendungen?
13:20 Metas Klitzekleine Investition - 24.000x H100 Nvidia GPUs
15:14 Meta AI - Zukunftspläne und Träume
19:00 Nutzungsmöglichkeiten & Big Tech im Rennen
30:29 Der Stanford AI Index Report - Ländervergleiche, Patente & Investments
41:02 Synthetische Trainingsdaten und ob sie helfen
49:30 Der Gender Gap in Informatik
50:57 Der KI-Jobmarkt: Stellen, Skills & Karrierepfade
01:00:28 Robotics & die Zukunft der Saugroboter/ Humanoiden Roboter -
Jannis, Arne & Stefan bringen euch wie jeden Dienstag die aktuellen Neuigkeiten aus der Tech Welt rund um Künstliche Intelligenz.
Interessant Themen heute sind:
Führt KI zu mehr Fairness?
Warum hat London das Potential zu einem DER KI Hubs weltweit zu werden
Und Arne freut sich auf das neue Modell von Mistral
Arne's Buch Tipp: Der Chip Krieg von Chris Miller
"In seinem Bestseller "Der Chip-Krieg" skizziert Chris Miller eindrucksvoll die Hintergründe des Wettlaufs um immer kleinere, leistungsstärkere Chips"
Deutsche Version: https://amzn.eu/d/gNtgpCl
Englische Version: https://amzn.eu/d/c2heWUZ
Link zur Pressemitteilung von Microsoft: https://blogs.microsoft.com/blog/2024/04/07/announcing-new-microsoft-ai-hub-in-london/
Linkedin Artikel von Stefan über den Wettbewerb um Cloud-Computing: https://www.linkedin.com/posts/stefanwiezorek_der-cloud-computing-krieg-activity-7185502111835529216-G_29?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
00:00 Intro
02:00 Höhle der Löwen & Co
07:13 Arne's Buch Tipp
09:00 Führt KI zu mehr Fairness
16:25 KI Hub London
28:00 GPT mit YouTube trainiert
34:00 Mistral AI neues Modell
45:39 Google Paywall -
Jannis, Borge & Stefan bringen euch wie jeden Dienstag die aktuellen Neuigkeiten aus der Tech Welt rund um Künstliche Intelligenz.
Interessant Themen heute sind:
Was macht man eigentlich mit OpenAI's neuer Voice Engine?
Und natürlich, welche Gefahren stehen dahinter?
Sollte es eine Kennzeichnungspflicht für KI Content geben?
Wiedermal die Google Suche und mögliche Bezahlmodelle
und vieles mehr...
00:00 Intro
02:00 Arbeitslose / Wer wird arbeitslos?
05:00 KI Content in Social Media
07:35 OpenAI Voice Engine
24:28 Kleine News inkl. Supercomputer
30:55 KI Business Modelle
42:45 ScaleAI
48:49 Devin Text To Code -
Interessante Stellen & Diskussionen aus dieser Folge sind:
Der Andreessen Horowitz Survey: https://a16z.com/generative-ai-enterprise-2024/
Wir diskutieren ab Minute 46 noch mal um die Sora Trainings Daten und das Trainieren von Modellen generell
Und im hinteren Drittel diskutieren wir darüber on Microsoft und Apple eigene Basis Modelle bauen werden...
00:00 Intro
01:00 StreetFighter LLM
04:22 PerplexityPro AGAIN
09:10 Umfrage a16z
14:50 Umfrage Teil2
20:32 Umfrage Teil3
30:46 Chatbots Teil4
36:45 Neue Mistral Version & Qwen
46:00 Trainieren von Modellen
50:30 Apple MM1
56:54 Apple & Claude3
01:00:32 Amazon & Anthropic -
Warum sind NVIDIA Grafikkarten eigentlich so gut? Warum spielt AMD keine Rolle? Was unterscheidet Croq zu NVIDIA? Warum sind Croq Beschleuniger schneller bzw. sind sie das überhaupt? -> All diese Fragen versuchen heute Christian, Arne und Stefan für euch zu beantworten. Reinhören!
Beste PR für Croq: https://wow.groq.com/hey-elon-its-time-to-cease-de-grok/
00:00 Intro
01:52 Warum führt NVIDIA bei AI
11:42 NVIDIA & AMD
17:48 Blackwell
24:46 Wem gehört die Zukunft
32:59 Croq als Wettbewerber
46:49 Energieverbrauch von Chips
49:05 Die Zukunft -
Wir arbeiten uns durch einen Handelsblatt-Artikel, der Aleph Alpha und Mistral vergleicht, und sind etwas überrascht über das Fazit desselben. Dann tauchen wir etwas technischer in das Mathe-LLM Orca ein, um dann wieder zu philosophieren über Chatbots als Psychiater mit dem PI-Chatbot, welcher Empathie hat.
00:00 Intro
07:22 Rabbit R1
00:11 Aleph Alpha vs Mistral AI
33:40 OrcaMath LLM
49:32 PI - Chatbot mit Empathy
57:30 Figure AI -
FEHLER KORRIGIERT! - Wir hatten aus versehen eine alte Folge hochgeladen!
Wir reden über Artificial General Intelligence. Dabei beantworten wir vor allem die Frage, was AGI ist. Zur Hilfe kommt uns da die Definition aus einem Paper von Google. Dennoch hinterfragen wir kritisch, ob man das überhaupt heute schon bauen kann und ob wir AGI bald erwarten können. Ebenso stellen wir die Frage, ob wir überhaupt AGI brauchen.
Google Definition von AGI: https://arxiv.org/pdf/2311.02462.pdf
00:00 Intro
02:16 Was ist AGI?
07:38 KI lernt selber
13:48 Führen LLMs zu AGI?
20:30 Ist Sora AGI?
25:21 Sam Altmans Definition von AGI
27:37 AGI Use Cases
38:28 KI Stromverbrauch
39:59 KI als große Gefahr
Folgt uns auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/tensorraum-podcast -
Heute mit: Jannis Buchsteiner & Stefan Wiezorek
Alibabas Image AI Tool EMO: https://humanaigc.github.io/emote-portrait-alive/
Interessante Themen aus der Folge
Kann Sora Physik? Spoiler: Nein - Aber was kann das Welten Modell von Meta?
Jannis ist begeistert über das neue Image AI Tool von Alibaba - Stefan ist sich da nicht so sicher und ist dann doch eher bei Sora (trotz der Kritik der letzten Folge)
Claude 3 langweilt uns eher, wo bleiben die Modelle mit 2 Millionen Parametern?
Was erhofft sich Elon Musk aus der Anklage gegen OpenAI
Klarna zeigt einen der ersten stärkeren AI Use Cases in Deutschland
Und wir fragen uns, kann Apple Künstliche Intelligenz?
00:00 Intro
01:44 Kann Sora Physik?
06:10 EMO von Alibaba
13:15 Claude 3
23:26 Elon Musk vs OpenAI
38:29 Klarna chatbot im Kundenservice
45:15 Apple & AI, geht das? -
Wir reden über das besten Open Source Modell Mistral Au Large und warum es ein Match-Made-In-Heaven ist wenn Microsoft den Mistral Deal abschließt um dann festzustellen dass heimlich Alibaba mit dem wirklich besten Open Source Modell Qwen um die Ecke kommt. Jannis wirft eine smarte Hypothese ins Rennen dass die eigentliche Macht den Cloud Anbietern (AWS, Azure und Co gehört) und Arne sagt wir müssen viel öfter über den KI Energie Verbrauch reden.
00:00 Intro
06:59 Mistral & Microsoft Deal
17:14 Alibaba Model Qwen
28:45 Cloud Anbieter Exkurs
33:46 Ai Energieverbrauch
38:28 Croq, Nvidia & Co
47:48 Googles Bilder Thematik -
In der Welt der Künstlichen Intelligenz hat keine Nachricht so viel Aufmerksamkeit generiert wie die Ankündigung von OpenAIs Sora. Wir schauen uns Sora an und besprechen, was technisch dahintersteckt. Und warum wir glauben, dass es jetzt nicht so relevant ist, wie man glauben mag.
Und warum vor allem die Neuigkeiten zu OpenAIs Konkurrenten für die Google-Suche wesentlich relevanter sind, sowohl für den Markt als auch für die Technologie. Ebenso werfen wir einen kurzen Blick auf die Gedächtnisfunktion von OpenAI und warum auch diese eine weitere wichtige Komponente im Bereich der Künstlichen Intelligenz sein wird/ist.
00:00 Intro
01:40 Sora
12:00 Sora Beispiele
14:07 Text-To-Image
17:57 Sora Use-Cases
26:48 OpenAI Google Suche
41:55 OpenAI Memory - Laat meer zien