Joakim Wahlqvist Podcasts
-
Joakim Wahlqvist från Sogeti gästar oss och pratar om GPT-4, uppföljaren till GPT-3. I avsnittet diskuterar de möjligheterna som nu finns med text, bilder och mer exakta svar. Vad kommer detta innebära för organisationer och företag, och såsom hur tillverkande företag kan använda denna teknik och varför insamling av data är viktigt.
Om avsnittet:
Målgrupp: Företagsledare, IT-chefer, Tillverkningsföretag, Forskare, Studenter
Lär dig: GPT-4, Artificiell intelligens, digitalisering, Maskininlärning, Datainsamling, Automatisering
GPT-4 är en av de senaste teknologierna inom artificiell intelligens och maskininlärning. Det är en modell som kan generera text, bilder och mer exakta svar på frågor än tidigare modeller. Detta innebär att det nu finns möjligheter att skapa mer avancerade chatbots och andra AI-applikationer som kan hjälpa organisationer och företag att automatisera fler av sina processer.
En av de stora fördelarna med GPT-4 är att den kan användas för att generera mer exakta svar på frågor än tidigare modeller. Detta innebär att det nu finns möjligheter att skapa mer avancerade chatbots och andra AI-applikationer som kan hjälpa organisationer och företag att automatisera fler av sina processer. Till exempel kan tillverkande företag använda GPT-4 för att generera mer exakta svar på frågor om produktionsprocesser och för att optimera sina produktionslinjer.
En annan fördel med GPT-4 är att den kan användas för att generera mer avancerade texter och bilder än tidigare modeller. Detta innebär att det nu finns möjligheter att skapa mer avancerade chatbots och andra AI-applikationer som kan hjälpa organisationer och företag att automatisera fler av sina processer.
Joakim Wahlqvist, Jonas Jaani (31:08)
Videoversion av avsnitt:
https://www.youtube.com/watch?v=KHRqM2JCBpA
Länkar / mer information:
Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten
Prenumerera:
Apple Podcasts
Google Podcasts
Spotify:
https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm
https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm
Vill du att vi tar upp ett specifikt ämne eller intervjuar en person inom digitalisering? Maila oss på info(a)effekten.se -
Vi börjar med att logga in och fråga ChatGPT vad ChatGPT är. Svaret tickar fram på skärmen:“ChatGPT är en förkortning av "chat-based generative pretrained transformer". Det är en typ av maskininlärningsmodell som används för att generera svar på frågor och föra samtal. Modellen är tränad på en stor mängd textdata för att förstå språket och kan sedan användas för att ge realistiska svar på frågor som ställs till den. Chat GPT används ofta i olika typer av chattbotar och andra språkanalysverktyg.”
Om avsnittet:
Målgrupp: allmänheten, tjänstemän, utvecklare, studenter, ledare, beslutsfattare
Lär dig: Instruct GPT, OpenAI, ChatGPT, chatbot, AI, tekniksprång
ChatGPT är en tillämpning av AI, som har blivit populär nu. En utveckling av textgeneratorer från OpenAI, vid första anblicken en vanlig chatbot: ställ en fråga och få ett svar. Skillnaden nu är att svaren är mindblowing bra formulerade!
Anledningen är att man har använt nya sätt att träna neurala nätverk; testat sig fram med algoritmer, tills det blir riktigt bra. Denna gång i form av en dialog, alltså mänsklig kommunikation - där människor rejtat svaren. Tidigare versioner som Instruct GPT fick kritik eftersom den saknade bl a moraliska ramar och vara rasistisk.
Mind-blowing
Den ifrågasatte aldrig frågan, men det gör Chat GPT. AI:n försöker att bevisa den tes du ställer framför den. Är frågan rimligt ställd? AI:n kommer ihåg vad du sagt tidigare, så du kan ställa preciserande följdfrågor.Vill du ha svaret så som en specifik författare (Hemingway, Shakespeare) skulle ha formulerat det? Skriv det! Naturligtvis är den engelska versionen klockren, men även den svenska är bra.
Redan nu kan den skriva artiklar, skoluppsatser eller skapa kod (med tillägget att “du behöver de här verktygen för att kunna exekvera koden”!). I förlängningen kan den skriva en bok med den twist du önskar!
Röster har höjts att AI:n kan användas för att fuska med examensarbeten och rapporter. I framtiden kan vi inte skilja på en forskares arbete och en students. Men är det fel? Förr var det fusk att använda datorer, sen internet, nu AI. Ett problem i teknikskiftet, men över tid ett naturligt verktyg.
Välj att anamma demokratiseringen av ny teknik; tillgängligheten av AI-skriven text kommer att skapa en våg av innovationer. Ett tekniksprång!Vem behöver vara orolig för sitt jobb? Människor som skriver, men inte bidrar med egen kreativitet. Eller så blir de språkliga programmerare och bygger upp AI:n!
Hur ska jag tänka runt AI i dagligt arbete? Henrik och Joakim ger oss två svar:
Mindsetet är att automatisera allt vi gör på jobbet. Vi frigör tid för att slippa formalia, administration. Istället kan vi människor designa, kolla kvalitet och moral.
Testa själv, utforska OpenAI. De har mängder av intressanta verktyg.
Henrik Rendahl, Joakim Wahlqvist, Jonas Jaani (23:24)
Videoversion av avsnittet:
https://youtu.be/SsKUiIWnUpQ
https://youtu.be/SsKUiIWnUpQ
Länkar / mer information:
ChatGPT
OpenAI
Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten
Prenumerera:
Apple Podcasts
Google Podcasts
Spotify:
https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm
Effekten på Spotify -
Joakim Wahlqvist och Annelie Damberg är riktiga fantaster när det gäller Lindy hop och de danser som ingår. Vi pratar om akrobatik, tävlingsinriktning, bikini fitness och konst. Vi träffade dem hemma hos dem på midsommarafton då vi blev hembjudna till dem och deras fina hus med underbar utsikt. Stort tack och vi ser fram emot att lära oss Lindy hop.
Trevlig lyssning!
Kram!
Buggies facebook: https://www.facebook.com/DanshusetDkBuggie
Kurser: https://www.buggie.se/kurser/
Instagram: https://www.instagram.com/dansklubben_buggie/
Lindy Hop Jönköpings facebook: https://www.facebook.com/lindyhopjkpg
Kurser: https://dans.se/lindyhopjonkoping/shop/new
Instagram: https://www.instagram.com/lindyhopjkpg/
Annelie och Mattias instagram: https://www.instagram.com/annelieandmattias/
Konstrundan som Annelie ska vara med på. https://svkonstrunda.se/
-
Speciellavsnitt med de mest avlyssnade avsnitten hittills under 2022. Stort intresse finns för AI, Metaverse och molntjänster som Azure. Att veta mer om dessa ämnen är något som vi ser är intressant dig som lyssnar. Även om du har startat eller ska starta med något/några ämne så behöver man tips och idéer på hur man kan uttrycka och skapa förmågor i våra organisationer.
Om avsnittet:
Målgrupp: allmänhet, konsult, it-folk, företag, ledare, projektledare, management
Lär dig: AI, digitalisering, arbetssätt, metaverse, verksamhetsutveckling, Azure, molntjänster
Detta avsnitt är ett tema som ger dig ett långlyssande med förklaring av ämnet och goda exempel på hur man kan starta med framgångsrika projekt.
Avsnittet är indelat i tre delar:
Joakim Wahlqvist berättar om AI och hur vi nu ser utvecklingen och projekten börjar mogna till sig. Att för första gången skapa insikter hur man ska göra och få igång en datadriven organisation. Podden finns även som avsnitt 179
Henrik Rendahl gör tillsammans med Jonas Jaani en genomlysning av metaverse. Står vi i startgroparna till något nytt och stort eller är det endast en hype för de invigda VR-fantasterna. Avsnitt 175
Roger Morell från Microsoft pratar om deras molntjänster inom det gemensamma namnet Azure. Tillsammans med några konkurrenter skapar nu molntjänster stora fördelar för våra organisationer då värde, storlek och hastighet kan skalas beroende på användningsområde. Podden finns även sedan tidigare i avsnitt 178
Joakim Wahlqvist, Henrik Rendahl, Roger Morell och Jonas Jaani (71:32)
Alla avsnitt av digitaliseringens podcast Effekten:
https://www.effekten.se/avsnitt
Vi finns där du hittar dina övriga poddar:
https://www.effekten.se/prenumerera/
Apple Podcasts:
https://itunes.apple.com/se/podcast/effekten-digitalisering-kunskap/id1171229363
Google Podcasts:
https://www.google.com/podcasts?feed=aHR0cHM6Ly93d3cuZWZmZWt0ZW4uc2UvZmVlZC9wb2RjYXN0Lw==
Acast:
https://www.acast.com/effekten
Spotify:
https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm
https://open.spotify.com/show/5Z49zvPOisoSwhwojtUoCm -
Vi återvänder till ett ämne vi behandlade mer intensivt för 2-3 år sedan och undrar: Vad hände sen?Artificiell intelligens (AI) har varit hett i omgångar de senaste tio åren, men fyra av fem organisationer befinner sig fortfarande i startblocken. Om avsnittet:Målgrupp: nyfikna, ledare, processfolk, verksamhetsutvecklare, ledningsgruppLär dig: AI, automation, ML, DL, POC,MVP, NLP, MLOPSVi frågar Joakim Wahlqvist varför då? Man har respekt för ny teknik, saknar kompetens, känner en rädsla för förändring och att AI kan ta över våra jobb. Det handlar om machine learning (ML) och deep learning (DL). Lösningsområden kan vara natural language processing (NLP), alltså analys av tal och text eller bild- och videoanalys. Lägg därtill massor av statistiska funktioner för att se samband och trender, t ex att något håller på att slitas ut.I början av 2000-talet var man osäker på om det var värt att testa AI. I backspegeln kan vi se att nästan alla galna idéer går att genomföra, bara de är väl beskrivna. Det handlar mest om att träna algoritmerna att göra det vi vill, med hjälp av mycket data och kvalitativ data.För att ta ett steg-för-steg tillvägagångssätt, gör först ett proof of concept (POC) på bildanalys, sedan en minsta värdefull produkt (MVP) och sedan en pilot med en kund, och nu är det ett fungerande, AI-drivet erbjudande .Ett sjukhus predikterar data från intensivvårdsavdelning. Hur ser beläggningen ut, hur krävande är aktuella patienter. Detta ligger sedan till grund för resurssättning i organisationen. Vid utvärdering visade det sig att AI “gissade bättre” än personalen själva.Så hur kommer vi igång? Samla in och tillgängliggör dataArbeta innovativt, ifrågasätt, tänk i nya banor, koncept, affärsmodellerSkapa en vi-ska-automatisera-kultur. Strukturer, organisation, teknikplattform; AI måste kunna skala.Det finns många konkreta case att ta del av. Kolla dem och kavla upp ärmarna och hugg i! Sen kan du kalla dig datadriven och - har det visat sig - bli mer lönsam.Joakim Wahlqvist, Jonas Jaani (25:35)Länkar / mer information:Data & Artificial Intelligence ResearchRapporter och mer informationVideoversion av avsnittethttps://www.youtube.com/watch?v=5EzeLKq3cVMGratiskurser om AI 👨🎓 Här är de 15 bästa gratiskurserna jag skulle rekommendera för att lära sig AI 1. Grundläggande i promptingDenna kurs introducerar grunderna i promptteknik och går vidare till avancerade promptar.✔ https://lnkd.in/dyEt4DGt2. ChatGPT prompting för utvecklareEn gratis kurs om ChatGPT prompting av DeepLearning AI och OpenAI.✔https://lnkd.in/eiRtk-6q3. Googles introduktion till generativ AISyftar till att förklara vad GenAI är, hur det används och hur det skiljer sig från traditionella maskininlärningsmetoder.✔https://lnkd.in/eBQXfBe94. Harvards introduktion till AI med PythonLär dig att använda maskininlärning i Python i denna introduktionskurs till artificiell intelligens.✔ https://lnkd.in/eu4mZaAG5. Microsofts "Vad är generativ AI?"Grunderna i Gen AI, med ämnen som inkluderar vad det är, hur det fungerar, hur du skapar ditt eget innehåll, olika typer av modeller, framtiden och etik.✔ https://lnkd.in/eYNWzXUX6. Lär dig promptingEn omfattande kurs i prompting med över 60 innehållsmoduler.Tar dig från nybörjare till avancerad i konsten att använda prompter.✔ https://lnkd.in/eNi_YNSe7. Googles introduktion till ansvarsfull AILär dig vad ansvarsfull AI är, varför det är viktigt och hur Google implementerar det i sina produkter.✔ https://lnkd.in/eTrwSU898. Harvards datavetenskap: MaskininlärningLär dig om träningsdata och hur du använder en uppsättning data för att upptäcka potentiellt förutsägbara relationer.✔ https://lnkd.in/eX28syMJ9. LLM-applikationsutvecklingFå viktiga färdigheter för att utöka användningsfallen och kapaciteten hos språkmodeller i applikationsutveckling med hjälp av LangChain.✔ https://lnkd.in/evZVJbNy10. Microsofts förenkling av ditt arbete med Microsoft...
-
Vill du lära dig mer om hur "Modern Data Platform" kan omdefiniera ditt företags sätt att arbeta med data? Detta webinar visar vägen. Gå till https://www.sogeti.se/utforska/webinars/nytt-s%C3%A4tt-att-skapa-en-dynamisk-dataplattform/ för att se videon. Om du vill lyssna på webinaret kan du göra det här.
Många har kommit överens om att data är framtiden för att skapa värde, men vilken typ av värde pratar de om? Fokus är insikter, intelligens och automatisering. Med rätt plattform kommer du att kunna göra dessa mer effektivt.
Data får mer uppmärksamhet - människor förväntar sig mer. Vilka lärdomar kan man dra av de företag som varit pionjärer inom området? Finns det verkligen inget annat sätt att få saker gjorda? Varför har inte företag utnyttjat denna möjlighet ännu?
När data växer och förändras kan det vara svårt att hantera. Det är också svårt att se till att du alltid har rätt information. Det är därför vi hela tiden strävar efter att ge medarbetarna så mycket flexibilitet som möjligt när de arbetar med data - så att de kan fokusera på helheten.
Med Joakim Wahlqvist
https://www.linkedin.com/in/joakim-wahlqvist-8083232
